معرفی مانیتور جدید Viewsonic، نام ابن مدل XG272-2K-OLED بوده و دارای زمان پاسخ 0.02 میلی ثانیه است

مانیتور بازی OLED 27 اینچی، تازه‌ترین محصول شرکت Viewsonic، با نام XG272-2K-OLED، به تازگی در ایالات متحده معرفی شده است (بر اساس اطلاعات نمایش). این مانیتور بازی 27 اینچی دارای رزولوشن “2K” است. ویژگی‌های دیگر آن که می تواند گیمرها را به خود جلب می‌کند شامل عملکرد سریع، گستره رنگ بزرگ، گزینه اتصال USB-C، هاب USB و استند ارگونومیک قابل تنظیم با ریموت OSD داخلی و نورپردازی RGB است.

سال 2024 به نظر می‌رسد اولین سالی است که مانیتورهای OLED برای گیمرها و علاقمندان به رایانه شخصی به طور واقعی و عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرند. مانیتور بازی XG272-2K-OLED از Viewsonic برای کسانی که می‌خواهند از دوران صفحه نمایش LCD 1080p فارغ شوند، جذاب است.

در اینجا، شما یک پنل OLED مسطح با قطر 26.5 اینچی و رزولوشن 2560 در 1440 پیکسل (یا همان 1440p، 2K یا QHD) دارید. پنل OLED بدون شک تصاویری زیبا با سطوح سیاه عمیق و تصاویر با کنتراست بالا ارائه خواهد داد. همچنین مشاهده می‌شود که مانیتور Viewsonic XG272-2K-OLED  با قدرت از 100٪ از فضای رنگی sRGB و 98.5٪ از فضای رنگی DCI-P3 را پوشش می‌دهد.

روشنایی معمولی 190 نیت کم به نظر می رسد، اما پنل می تواند در حالت HDR تا 450 نیت افزایش یابد (دارای گواهینامه HDR10).

گیمرها همچنین علاقه‌مند به این هستند تا مطمئن بشوند که مانیتورهایشان توانایی افزایش سرعت تازه‌ترین را داشته باشند و بسیار واکنش‌پذیر باشند. به نظر می‌رسد که مانیتور Viewsonic در هر دو مورد خوب عمل می‌کند، با پشتیبانی از نرخ تازه‌سازی تا 240Hz و زمان پاسخ به اندازه 0.02 میلی‌ثانیه.

برای بهره‌برداری از بهترین نرخ تازه‌سازی موجود برای صاحبان این مانیتور، آن با استانداردهای AMD FreeSync Premium و Nvidia G-Sync Compatible هماهنگ است.

Viewsonic با ارائه مانیتور خود از مبانی فراتر می‌رود و با انتخاب خوبی از پورت‌ها، بلندگوهای استریو داخلی، استند ارگونومیک با ریموت OSD و جزئیات RGB را ارائه می‌دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید جدول مشخصات زیر را مشاهده کنید:

CPU Grace سروری انویدیا در بیش از نیمی از نتایج بنچمارک ها از Bergamo، Genoa و Emerald Rapids بهتر عمل می‌کند

مروری دقیق بر CPU سروری Grace شرکت Nvidia نشان می‌دهد که این CPU بسیار رقابتی است و طبق بررسی‌های Phoronix، در بیش از نیمی از بنچمارک‌ها عملکرد بهتری نسبت به CPUهای Bergamo، Genoa و Emerald Rapids دارد. اگر بهینه‌سازی‌های بیشتری برای معماری ARM اعمال شود، ممکن است CPU Grace به عنوان یک پردازنده قدرتمند برای مراکز داده ثابت شود.

GH100 شامل GPU Hopper و CPU Grace 72 هسته‌ای با 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X است. از آنجا که Nvidia تک‌تراشه‌های Grace را به تنهایی عرضه نمی‌کند، GH100 (و GH200) واقعاً تنها دستگاه‌هایی هستند که می‌توانند برای ارزیابی عملکرد یک CPU Grace تست شوند.

در جدول زیر، ما نتایج مقایسه CPU Grace با Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo شرکت AMD و Xeon Platinum Plus بالاترین مدل اینتل یعنی Emerald Rapids را بررسی کرده‌ایم.

بنچمارک های پردازنده GH200

این آزمایش‌ها با پارامتر های مختلف اندازه‌گیری شده‌اند، از GFLOPs تا محاسبات در ثانیه تا امتیازها. بیشتر مشکلات CPU Grace در این مجموعه از بنچمارک‌ها قرار دارند، به همین دلیل این CPU به نظر اولیه ممکن است چندان چشمگیر نباشد.

با این حال، بارها و بارها مواردی وجود دارد که CPU Grace برتری‌های بزرگی دارد، مانند High Performance Conjugate Gradient و GraphicsMagick. در این مجموعه دوم از آزمایش‌ها که بر اساس زمان اتمام امتیازدهی شده‌اند و کاهش آن بهتر است، CPU Grace موفقیت بیشتری داشته است.

در پایان، تک تراشه گریس 15 برد در برابر Emerald Rapids و 13 برد در برابر هر دو برگامو و جنوا (که در جدول گنجانده نشده است، اما نتایج بسیار مشابه هستند) کسب می کند. حتی مواردی وجود داشت که CPU سرور انویدیا در سیستم‌های دو سوکتی پردازنده‌های AMD یا Intel را شکست داد. گریس همچنین در مقایسه با Altra Max M128-30 قدیمی Ampere که از Arm نیز استفاده می کند بسیار سریع بود.

با این حال، به دلیل اینکه بسیاری از مشکلات CPU Grace بزرگ بودند، در میانگین 3٪ پس از Xeon Platinum 8592 Plus مدعی Emerald Rapids قرار دارد و حدود 13٪ کندتر از Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo و Epyc 9654 مبتنی بر Genoa است.

این بررسی نشان می‌دهد که CPU Grace از نظر عملکرد در مقایسه با رقبای اصلی خود، یعنی AMD و Intel، بسیار قابل توجه است و می‌تواند گزینه‌ی جذابی برای مراکز داده و سرورهای ابری باشد. اما این نکته نیز مهم است که نیازمند بهینه‌سازی‌های بیشتری برای بهبود عملکرد در برخی از بارها و موارد خاص است.

به گفته Phoronix ، “هنوز برخی از بارهای کاری برای AARCH64 [ARM] بهینه نشده اند”، که دلیل اصلی این است که گریس با اختلاف زیاد در بنچمارک برخی از بارها شکست می خورد.

ارزیابی اینکه Grace به عنوان یک CPU سرور تنها بر اساس عملکرد چقدر خوب خواهد بود، دشوار است، زیرا کارایی نیز یک معیار کلیدی است.

با این حال، ما می دانیم که سوپرچیپ Grace ترکیبی از دو CPU Grace دارای TDP 500 وات است که به این معنی است که یک Grace به احتمال زیاد از چیزی بیشتر از 350 وات استفاده نمی کند.

بنچمارک های اولیه برای سوپرچیپ مطمئناً نشان می دهد که بسیار کارآمد است، که احتمالاً برای پیکربندی های تک تراشه نیز ابن مورد صادق است.

انویدیا برای ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی، کنسول و تلکام برنامه دارد!

به گزارش رویترز به نقل از 9 منبع، انویدیا در حال تشکیل یک واحد تجاری جدید است که پردازنده‌های سفارشی را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) طراحی می‌کند.

لیست مشتریان بالقوه شامل خودروسازان، ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ (CSP) و شرکت های مخابراتی است. واحد تراشه های سفارشی به انویدیا کمک می کند تا تجارت خود را در آینده گسترش دهد.

این واحد جدید، تحت ریاست دینا مک‌کینی (که قبلاً مسئول معماری‌های ریز پردازنده سری Cat شرکت AMD، برخی از طراحی‌های GPU Adreno شرکت کوالکام و پردازنده‌های زیرساخت شرکت مارول بوده است) طراحی و پیاده سازی شده است تا نیازهای خودرو، کنسول، مراکز داده، تلکام و برنامه‌های دیگری را که ممکن است از سیلیکون سفارشی بهره ببرند، برطرف کند.

انویدیا تأیید وجود واحد کسب و کار جدید را اعلام نکرده است، اما پروفایل مک‌کینی در LinkedIn نشان می‌دهد که به عنوان معاون مهندسی سیلیکون، او مسئول سیلیکون‌هایی است که برای “ابر، 5G، بازی و خودرو” طراحی خواهند شد، که نشان‌دهنده طبیعت متنوع کار او است.

در حالی که تمام ارائه‌دهندگان معتبر CSP برای بارگیری‌های هوش مصنوعی و پردازشگرهای عملکرد بالا (HPC) از پردازنده‌های A100 و H00 انویدیا استفاده می‌کنند، بسیاری از آن‌ها، از جمله آمازون وب سرویس، گوگل و مایکروسافت نیز پردازنده‌های سفارشی خود را برای نیازهای هوش مصنوعی و عمومی استفاده می‌کنند.

طبق گزارش ها انویدیا با شرکت‌های فناوری بزرگ، از جمله آمازون، متا، مایکروسافت، گوگل و OpenAI در مذاکرات اولیه برای بررسی فرصت‌های ایجاد تراشه‌های سفارشی همکاری کرده است، که نشان‌دهنده تمرکز گسترده‌تر از پیش بر روی پیشنهادات سنتی مراکز داده است.

انویدیا در برطرف کردن نیازهای برنامه‌های هوش مصنوعی با پردازنده‌های A100 و H100 آماده‌فروش و نسخه‌های آن‌ها (مانند A800، H800، H20 DGX اشاعه‌یافته و غیره) و همچنین پردازنده‌های گرافیکی سری RTX برای کامپیوترهای کاربری و مراکز داده بسیار موفق است.

تا حدودی، این به دلیل این است که بسیاری از سازندگان خودرو به دنبال سیلیکون سفارشی برای نیازهای نرم‌افزاری خود هستند، در حالی که پلتفرم انویدیا در بسیاری از فناوری ها پیرو است.

حداقل برخی از تولیدکنندگان خودروها بخاطر هزینه رقابتی و کنترل مالکیت فراگیر، ترجیح می‌دهند پلتفرم سفارشی خود را داشته باشند.

این رویکرد نه تنها راه های جدیدی را برای انویدیا باز می کند بلکه آن را در رقابت مستقیم با سایر طراحان تراشه های سفارشی مانند AMD ، Alchip ، Broadcom ، Marvell Technology و Sondrel قرار می دهد.

اگرچه این شرکت ها تجربه زیادی دارند ، اما انویدیا دارای IP بسیار رقابتی از جمله CPU ، GPU ، AI ، HPC ، شبکه سازی و فناوری های پردازش سنسور است که از قبل رقابتی هستند.

IP (intellectual property) یا مالکیت معنوی یک نیمه هادی شامل هرگونه مشخصات، کد منبع یا سایر اطلاعات لازم برای ساخت یک نیمه هادی معین است.

TSMC و SK Hynix برای تولید مشترک HBM4 همکاری کرده‌اند

انتظار می‌رود حافظه HBM4 با رابط 2048 بیتی خود، پهنای باند حافظه را به طور چشمگیری افزایش دهد که این ویژگی بسیار مفید برای پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است.

اما HBM4 به تغییرات زیادی در نحوه ساخت و ادغام حافظه با پهنای باند بالا نیاز دارد که نیاز به همکاری نزدیک‌تر بین شرکت‌های سازنده لاجیک (منطق) و سازندگان حافظه دارد. TSMC و SK Hynix مطمئناً این را می دانند، به همین دلیل است که طبق گزارش ها اتحادی را برای تولید HBM4 تشکیل دادند.

به گزارش Maeil Business News Korea شرکت های TSMC و SK Hynix ائتلاف نیمه‌هایه‌ای نیمه‌هوش مصنوعی (AI Semiconductor Alliance) را تشکیل داده‌اند که نقاط قوت هر دو شرکت را در زمینه‌های مختلف خود ترکیب کرده و زیر استراتژی “استراتژی یک تیم” خود را هماهنگ کرده‌اند.

بر اساس این گزارش TSMC «برخی از فرآیندهای HBM4» را مدیریت خواهد کرد که به احتمال زیاد به معنای تولید قالب‌های پایه HBM4 با استفاده از یکی از فناوری‌های فرآیندی پیشرفته‌اش است که SK Hynix آن را ندارد.

این موضوع با گزارش قبلی که ادعا می‌کرد HBM4 به قالب‌های پایه ساخته شده بر روی یک گره تولیدی کلاس 12 نانومتری نیاز دارد، منطبق است. گزارش دیگری ادعا می کند که SK Hynix و Nvidia در حال کار بر روی فناوری هستند که حافظه HBM را مستقیماً در بالای پردازنده ها بدون زیرلایه قرار می دهد.

همکاری در زمینه نیمه‌هایه‌ای HBM4 تنها جنبه‌ای از کار مشترک TSMC و SK Hynix نیست.

TSMC به عنوان بخشی از ائتلاف حافظه 3DFabric Memory Alliance خود، با هر سه تولید کننده HBM، از جمله Micron، Samsung و SK Hynix همکاری می‌کند.

بر اساس یک ارائه TSMC که در سال گذشته نشان داده شد، وقتی صحبت از SK Hynix به میان می‌آید، این شرکت‌ها در زمینه بسته‌بندی CoWoS برای HBM3 و HBM4، بهینه‌سازی مشارکت فناوری طراحی (DTCO) برای HBM، و حتی UCIe برای رابط فیزیکی HBM همکاری می‌کنند.

یکی از دلایل همکاری بین TSMC و SK Hynix این است که آنها باید به شدت با یکدیگر کار کنند تا اطمینان حاصل کنند که حافظه HBM3E و HBM4 از SK Hynix با تراشه‌های تولید شده توسط TSMC کار می‌کند.

به هر حال، SK Hynix در بازار HBM پیشتاز است، در حالی که TSMC بزرگترین ریخته گری جهان است.

Maeil Business News Korea خاطر نشان می شود که همکاری بین TSMC و SK Hynix برای “تشکیل یک جبهه متحد در برابر Samsung Electronics” است که با هر دو شرکت به عنوان تولیدکننده تراشه‌های منطقی و حافظه رقابت می‌کند.

تصور اینکه TSMC عمداً سازگاری فن‌آوری‌های بسته‌بندی خود را به حافظه SK Hynix محدود کند دشوار است، بنابراین احتمالاً TSMC و SK Hynix به سادگی کمی عمیق‌تر از TSMC با سامسونگ کار می‌کنند.

این همکاری بین TSMC و SK Hynix نشان از رشد و توسعه صنعت نیمه‌هایه‌ای و حافظه دارد و نشان می‌دهد که شرکت‌ها به دنبال بهبود عملکرد و کارایی تراشه‌ها و حافظه‌ها برای نیازهای روزافزون هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا هستند. این همکاری می‌تواند به توسعه فناوری‌های نوین و افزایش توانایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کمک کند و به نوآوری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) منجر شود.

با توجه به این همکاری مشترک، انتظار می‌رود که توانایی‌های تراشه‌ها و حافظه‌ها برای پردازش‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا بهبود یابد و منجر به ارائه محصولات و خدمات با کیفیت و کارایی بالاتر برای مصرف‌کنندگان و صنایع مختلف شود.

امیدوارم که این همکاری مشترک بین TSMC و SK Hynix منجر به نوآوری‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات شود و به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا کمک کند.

به روز رسانی نرم افزار Samsung Magician پس از کشف آسیب‌پذیری امنیتی با “شدت بالا”

شرکت Samsung پس از کشف یک آسیب‌پذیری با “شدت بالا”، پچ نرم افزار Magician خود را برای ویندوز منتشر کرده است (منبع: ComputerBase).

نرم افزار Samsung Magician، ابزار مدیریت حرفه ای فضای ذخیره‌سازی است، اما از نسخه 8.0.0 به بعد مشخص شده است که تحت تأثیر CVE-2024-23769 قرار دارد. 8.0.1 Samsung Magician این ابزار را برای کاربران منتشر کرده است که این نسخه آسیب‌پذیری را برطرف می‌کند.

این آسیب‌پذیری با شناسه CVE-2024-23769 امتیاز CVE ای به اندازه 7.3 دارد و بنابراین به عنوان یک مسئله امنیتی با شدت بالا دسته‌بندی می‌شود. طبق اظهارات Samsung، این آسیب‌پذیری ابتدا در تاریخ 30 اکتبر سال گذشته گزارش شده بود و این شرکت این موضوع را به Masahiro Iida نسبت داده است.

در اصطلاح فنی معمولی، سامسونگ و NIST این آسیب‌پذیری را اینگونه توصیف می‌کنند «کنترل نامناسب برای پایپ نام‌گذاری شده در Samsung Magician PC Software 8.0.0 (برای ویندوز) که به مهاجم محلی اجازه می‌دهد داده‌های ممتاز را بخواند.»

به عبارت دیگر، یعنی یک مهاجم می‌تواند به اطلاعات کاربر با امتیازهای بالاتر دسترسی پیدا کند هنگام استفاده از سیستم ویندوزی که نرم افزار Samsung را دارد. برای بهره‌برداری از این آسیب‌پذیری، مهاجم نیاز به دسترسی محلی به دستگاه با نصب نرم افزار Samsung Magician 8.0.0 دارد.

اگر شما از SSD، فلش مموری یا کارت حافظه سامسونگ استفاده می‌کنید و از نسخه ویندوزی نرم افزار Magician استفاده می‌کنید، می‌توانید به صفحه دانلودها مراجعه کرده و نسخه به‌روزرسانی شده 8.0.1 را دریافت کنید. به نظر می‌رسد که کاربران اندروید و macOS همچنان می‌توانند از نسخه 8.0.0 استفاده کنند.

علاوه بر این، ما از هیچ تغییر دیگری در نسخه 8.0.1 برای ویندوز مطلع نیستیم، زیرا تا زمان نوشتن این متن هیچ یادداشت انتشاری برای این به‌روزرسانی نقطه‌ای وجود ندارد. آخرین نسخه نرم افزار ویندوزی Samsung Magician یک فایل 186 مگابایتی است.

SSD‌های سامسونگ در تحقیقات گسترده ما از SATA اقتصادی تا NVMe های سریع و ویژگی‌های به‌روزرسانی شده به‌طور مکرر به عنوان بهترین SSD‌ها در سال 2024  معرفی شده اند.

Radeon 780M یکی از بهترین کارت‌های گرافیک است که می‌تواند با اورکلاکینگ تا 37% سریع‌تر از قبل عمل کند.

تست‌های انجام شده توسط اورکلاکر معروف SkatterBencher نشان داده است که با اورکلاکینگ Radeon 780M و حافظه DDR5 می‌توان بهبود عملکرد تا 37% را در هر نوع بار کاری داشت.

این اورکلاکر توانسته است فرکانس Radeon 780M را به 3.15 گیگاهرتز و حافظه DDR5 را به 8,000 مگاهرتز اورکلاک کند و این باعث افزایش متوسط 37% عملکرد گردیده است.

تحلیل دقیق skatterbencher نشان داده است که پنج روش برای بهبود عملکرد بازی‌های 8700g وجود دارد، از جمله امکانات PBO و EXPO و اورکلاکینگ دستی بر روی iGPU، CPU و حافظه.

با اورکلاکینگ کامل، skatterbencher توانسته است سرعت فرکانسی 3,150 مگاهرتز یا 3.15 گیگاهرتز را برای Radeon 780M و فرکانس پایدار 3,086 مگاهرتز را بدست بیاورد. این فرکانس‌ها به میزان قابل توجهی بالاتر از فرکانس استاندارد 2,900 مگاهرتز (یا 2,881 مگاهرتز بر اساس اعداد و ارقام واقعی بنچمارک) است.

اورکلاکینگ کامل CPU، iGPU و حافظه منجر به 37.75% افزایش عملکرد نسبت به 8700G پیش‌فرض گردیده است و این باعث می‌شود که این تراشه به نزدیکی تراشه‌های گرافیکی دسکتاپ پایین رده برسد. 22% افزایش عملکرد نیز با ارتقاء از PBO به هدف فرکانس GPU دستی 3,150 مگاهرتز با ولتاژ 1.2 ولت بدست آمده است که ساده‌تر از تنظیم دستی PBO است.

اگرچه روشن است که اورکلاکینگ 8700G می‌تواند آن را از یک APU خوب به یک تراشه‌ای تبدیل کند که تقریباً با یک کارت گرافیک واقعی رقابت کند، اما هنوز هم واضح است که نمی‌تواند جایگزین کارت‌های گرافیکی پایین رده مانند RX 6400، RTX 3050 6GB و Arc A380 شود.

در نهایت، می‌توان گفت که اورکلاکینگ 8700G و افزایش عملکرد آن امری بسیار جذاب برای علاقمندان به بازی‌های رایانه‌ای و علم اورکلاکینگ است و این نتایج می‌توانند برای صنعت تکنولوژی و بازی‌های رایانه‌ای اهمیت زیادی داشته باشند.

اگر می خواهید شانس دستیابی به فرکانس 8000 مگاهرتز بر روی RAM داشته باشید ، 8700G به حافظه DDR5 بالا نیز نیاز دارد ، که این امر به وضوح بیشترین تأثیر را بر عملکرد Radeon 780M دارد.

به علاوه، Radeon 780M با اورکلاک بسیار داغ می شود و با اورکلاک دستی GPU 156 وات مصرف می کند. این بیشتر مصرف RTX 4060 است که با توجه به سرعت بیشتر 4060 این مصرف برای آن مهم نیست. حتی با PBO (تنظیم شده یا غیره)، Radeon 780M حدود 69 تا 83 وات مصرف دارد که معادل 6400 و TDP 75 وات آن است. تحت حجم کاری ترکیبی CPU و GPU اورکلاکر معروف، SkatterBencher نشان داد که 8700G می تواند با اورکلاک دستی به 260 وات برسد. به عبارت دیگر، برای 8700G به شدت اورکلاک شده به یک خنک کننده بسیار خوب نیاز دارید.

سام آلتمن، به دنبال جمع‌آوری 5 تا 7 تریلیون دلار برای تولید تراشه‌های هوش مصنوعی توسط شبکه‌ای از کارخانه‌های است.

شایعات درباره تلاش آلتمن برای تولید تراشه‌های هوش مصنوعی مدتی است که در حال گردش هستند و سرانجام  این شایعات به واقعیت تبدیل شد. آنچه او در حال کار بر روی آن است، یک تلاش بسیار جاه طلبانه است: به گزارش وال استریت ژورنال او می‌خواهد ۵ تا ۷ تریلیون دلار جمع‌آوری کند تا شبکه‌ای از کارخانه‌های ریخته‌گری ایجاد کند که نه تنها برای OpenAI، بلکه برای دیگران نیز تراشه تولید می‌کند. اگر او موفق شود، این پروژه کل صنعت نیمه هادی را تغییر می دهد.

گفته می‌شود که سام آلتمن در حال بررسی همکاری‌هایی است که OpenAI، سرمایه‌گذاران مختلف، تولیدکنندگان تراشه‌های قراردادی و ارائه‌دهندگان برق را به‌هم متصل کند تا شبکه‌ای از کارخانه‌های تولید تراشه‌ها را ایجاد کنند که از تراشه‌ها برای OpenAI (شرکت تعهد خواهد کرد که به عنوان مشتری مهم برای این کارخانه‌های تراشه عمل کند) و مشتریان دیگر استفاده کنند.

به گزارش وال استریت ژورنال این کارخانه‌ها توسط کارخانه‌های تولید موجود و نیروگاه‌های برق برای این کارخانه‌ها توسط شرکت‌های دیگر اداره خواهند شد. (وال استریت ژورنال به‌طور خاص به TSMC اشاره می‌کند که گزارشات حاکی از آن است که آلتمن در هفته‌های اخیر با این شرکت دیدار کرده است) این پروژه به سرمایه‌گذاری‌های بین 5 تریلیون تا 7 تریلیون دلار نیاز خواهد داشت.

این هدف جمع‌آوری سرمایه، بسیار بزرگ است، حتی از ارزش فعلی صنعت نیمه‌رساناهای جهانی بسیار بزرگتر است. ارزش این صنعت در سال گذشته 527 میلیارد دلار بود و پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2030 به 1 تریلیون دلار برسد.

در همین حال، تولیدکنندگان تراشه در سال 2022 حدود 99.5 میلیارد دلار بر روی تجهیزات کارخانه‌های تولید صرف کردند و پیش‌بینی می‌شود که امسال 97 میلیارد دلار بر روی ابزارهای کارخانه صرف کنند. در حال حاضر، هزینه تاسیسات تولید نیمه‌رسانای پیشرو از 20 تا 30 میلیارد دلار است، اما در آینده قیمت آن‌ها به طور قابل توجهی گران‌تر خواهد شد.

اگر این پروژه موفق شود، علاوه بر اینکه به OpenAI اجازه می‌دهد تا تراشه‌های خود را تولید کند، به‌طور قابل توجهی بر صنعت نیمه‌رساناها تأثیر گذار خواهد بود و می‌تواند انقلابی در تولید تراشه‌های هوش مصنوعی و دیگر کاربردهای آنها به وجود آورد.

در مورد اینکه آلتمن چه تعداد فاب را در طول چند سال خواهد ساخت قابل پیش بینی نیست اما تخمین 5 تا 7 تریلیون دلار سرمایه احتمالاً شامل ساخت نه تنها خود فاب ها ، بلکه احداث یک زیرساخت کاملاً جدید در اطراف آنها طی چند سال است که شامل نیروگاه ها هم می شود.

یکی از سؤالات اساسی باقی مانده این است که فاب ها در کجا قرار خواهند گرفت؟

استراتژی های تامین مالی ممکن است شامل اهرم بدهی باشد، اما پروژه هنوز در مرحله بحث اولیه با ابهامات زیادی در مورد مشارکت سرمایه گذاران و موفقیت بلندمدت است.

آلتمن با شخصیت های مختلف سرمایه گذاری در سطح بالا ملاقات کرده است تا درباره این پروژه صحبت کند، از جمله شیخ طحنون از امارات و ماسایوشی سون از سافت بانک. در همین حال، اطلاعات در مورد سرمایه گذاری بالقوه در این مرحله کاملا غیر رسمی است.

یک نگرانی مهم برای این تلاش، حساسیت ژئوپلیتیکی پیرامون زنجیره تامین نیمه هادی است. دولت ایالات متحده نسبت به اجازه دادن به دولت های خارجی برای نفوذ قابل توجه در صنعتی که برای زیرساخت های اقتصاد دیجیتال مهم است، احتیاط نشان می دهد.

این عامل لایه‌ای از پیچیدگی را به دیدگاه آلتمن اضافه می‌کند، زیرا او باید تعادلی بین تأمین سرمایه‌گذاری خارجی و پایبندی به منافع امنیت ملی ایالات متحده پیدا کند.

TSMC احتمالا تا زمانی که فرایند 1 نانومتری در دهه 2030 رونمایی شود، از ابزارهای تولید تراشه نسل بعدی EUV استفاده نخواهد کرد.

برخلاف اینتل، TSMC اعلام نکرده که زمان شروع استفاده از ابزار تراشه‌سازی EUV نسل بعدی High-NA شرکت ASML را برنامه‌ریزی کرده است، که این موضوع منجر به تعداد زیادی حدس و گمان شده است.

یک ماه پیش، یک تحلیلگر در یادداشتی به مشتریان نوشت که TSMC منتظر استفاده از ابزار High-NA است تا زمانی که فرایند فناوری 1 نانومتری خود را آغاز کند.

این هفته، DigiTimes نیز با منابع خود در شرکت‌های سازنده ابزارهای کارخانه تأیید کرد که TMCS منتظر استفاده از ابزار نسل بعدی می باشد، اگرچه باید اعلام کنیم که  TSMC این خبر را رسماً اعلام نکرده است.

تحلیلگران از SemiAnalysis معتقدند که TSMC شروع فناوری فرآیند High-NA EUV (معروف به A10)، که با فرض اینکه TSMC ریتم فعلی معرفی نودهای جدید خود را حفظ کند، در دهه 2029-2030 شروع خواهد کرد.

اینتل برای فناوری فرآیند پس از 18A از ابزار High-NA EUV استفاده خواهد کرد که احتمالاً به معنای شروع استفاده از آن‌ها در دوره 2026-2027 خواهد بود (با این حال، اینتل به صورت رسمی زمانبندی را تأیید نکرده است).

در همین حال، تمام سازندگان برجسته تراشه و حافظه ابزارهای High-NA EUV را برای تحقیق و توسعه خود خریداری کرده‌اند، اما هنوز زمانبندی‌های استقرار عمومی را مشخص نکرده‌اند.

همه تولیدکنندگان تراشه عجله ای برای استقرار این ابزارهای تولید تراشه به صورت تجاری ندارند زیرا سیستم‌های EUV موجود می‌توانند با الگوبرداری دوگانه، رزولوشن 8 نانومتری را به طور قابل تصوری برای کاهش کلی هزینه فراهم کنند.

ابزار لیتوگرافی High-NA EUV امکان دستیابی به ابعاد 8 نانومتری را با یک نوردهی واحد فراهم می‌کند که به طور قابل‌توجهی نسبت به 13 نانومتر ارائه شده توسط ابزارهای Low-NA EUV موجود بهبود می‌یابد.

ظاهراً ابزارهای High-NA EUV نیز بسیار گران هستند و نیاز به تغییرات اساسی در تاسیسات ساخت موجود دارند تا اندازه عظیم خود را تطبیق دهند.
نکته ای که باید در نظر داشت این است که برنامه ها بر اساس عملکرد فناوری های موجود و همچنین سایر عوامل بازار تغییر می کنند.

اگرچه به نظر نمی‌رسد که TSMC قرار است ابزارهای High-NA EUV را به زودی وارد کند، زایر جز برنامه‌های رسمی  این شرکت نیستند و اگر هم بودند، برنامه‌های این شرکت همیشه در معرض تغییر هستند.

توزیع Clear Linux اینتل از APX و AVX10 پشتیبانی می‌کند که هنوز منتشر نشده‌اند!

طبق گزارشی از Phoronix، افزونه‌های وکتور پیشرفته 10 (AVX10) و افزونه‌های عملکرد پیشرفته (APX) که قبلاً معرفی شده بود، اکنون راه خود را به توزیع «Clear Linux» اینتل باز کرده‌اند.

Clear Linux برای توسعه دهندگان لینوکس که خواهان بالاترین درجه بهینه سازی سخت افزاری اینتل تحت یک محیط لینوکس بهینه شده هستند، طراحی شده است و در داخل اینتل نگهداری می شود.

کاربران علاقه‌مند می‌توانند این توزیع را از سایت اصلی Clear Linux دریافت کنند، اما باید توجه داشت که این توزیع برای استفاده‌ی عمومی طراحی نشده است. بر اساس گزارش Phoronix، اجرای صحیح AVX10.1 تا زمان عرضه Granite Rapids در انتهای امسال قابل مشاهده نخواهد بود، جایی که آن‌ها تخمین می‌زنند که APX همچنین با پردازنده‌های جدید (اگرچه هنوز تایید نشده است) عرضه خواهد شد. دو ویژگی که در ابتدا در کنار هم ارائه شدند و همزمان با این به‌روزرسانی به Clear Linux اضافه شدند، نشان می‌دهند که این امکان وجود دارد.

اضافه کردن پشتیبانی از این ویژگی‌ها به این اندازه پیش از عرضه به این معناست که اینتل به مدت زمان کافی فرصت دارد تا سخت‌افزار جدید را تحت Clear Linux تست کند، قبل از اینکه کاربران نهایی و حرفه‌ای بخواهند بر روی آن به عنوان درایور روزانه اعتماد کنند.

تا زمانی که اینتل تلاش های لازم را انجام دهد، این نوید خوبی برای نسل بعدی سخت افزار اینتل تحت لینوکس است – که در حال حاضر با انتشار اخیر Meteor Lake به طور شگفت انگیزی خوب عمل کرده است، به ویژه در بخش iGPU.

طبق پست اصلی انجمن Clear Linux که سه روز پیش منتشر شد، این به‌روزرسانی APX و AVX10 را در بسته‌ای از نرم‌افزارهای کامپایل‌شده ارائه می‌کند و در «آخر این هفته» منتشر می‌شود.

در آینده، این پیاده‌سازی AVX10 به برنامه‌های AVX-512 این امکان را می‌دهد تا در میان سایر پیشرفت‌ها، هم در هسته‌های P و هم E-Cores اینتل اجرا شوند. این باید به بهبودهای قابل توجهی در CPUهای اینتل منجر شود که طراحی هیبریدی جدید را اتخاذ می کنند.
در همین حال، APX اینتل، رجیسترهای همه‌منظوره را از 16 به 32 دوبرابر می‌کند و به کدهای کامپایل‌شده APX اجازه می‌دهد تا با 10 درصد بارگذاری کمتر و 20 درصد ذخیره‌سازی کمتر نسبت به خط پایه اینتل 64 اجرا شوند.

طبق مستندات اینتل، این عمدتا به بهبود کارایی کمک می کند و همچنین می تواند به عنوان روشی برای افزایش عملکرد هوش مصنوعی عمل کند.

معرفی SSD جدید Patriot Viper PV553 با فن خنک‌کننده نوع Blower

شرکت Patriot اخیراً SSD جدید خود به نام Viper PV553 را معرفی کرده است که از رابط PCIe 5.0 استفاده می‌کند و سرعت خواندن و نوشتن آن تا 12.4 گیگابایت بر ثانیه می‌رسد.

این SSD اولین محصول شرکت Patriot است که دارای فن خنک‌کننده نوع blower است. در حالی که SSDهای PCIe 5.0 نسبت به درایوهای PCIe 4.0 سریع‌تر هستند، اما دمای بالاتری دارند.

به همین دلیل تولیدکنندگان مجبورند راه‌حل‌های خنک‌کنندگی قوی‌تری را برای این SSDها ارائه دهند تا عملکرد و عملیات آن‌ها در زمان بار کاری سنگین حفظ شود. به گفته Patriot، راه‌حل خنک‌کننده آن کمک می‌کند تا دما حدود 40 درصد کاهش یابد. همچنین، این SSD با پوشش حرارتی آلومینیومی با ضخامت 16.5 میلی‌متر عرضه شده است تا درایو به اندازه‌ای کوچک و زیبا باقی بماند.

مشخصات فنی SSD Patriot Viper PV553

SSD Viper PV553 با فرم فاکتور M.2 2280 عرضه شده است که در رابط PCIe 5.0 x4 قرار می‌گیرد. این SSD از کنترلر Phison E26 PCIe 5.0 و232 لایه B58R 3D TLC NAND میکرون استفاده می کند

با این حال، عملکرد Viper PV553 به اندازه رقبایی مانند Sabrent Rocket یا T-Force Z540 نیست. حداکثر سرعت خواندن و نوشتن این SSD به ترتیب 12,400 مگابایت بر ثانیه و 11,800 مگابایت بر ثانیه است که کمی پایین‌تر از رقباست. این SSD به ظرفیت‌های 1 ترابایت، 2 ترابایت و 4 ترابایت عرضه می‌شود. عملکرد تصادفی نیز کمی متفاوت است.

در نهایت، SSD Patriot Viper PV553 با امکانات و قابلیت‌های جدید خود می‌تواند یک گزینه مناسب برای کاربرانی با نیازهای بالا و علاقه‌مند به عملکرد بالا باشد. اما بیشترین توجه به نقد و بررسی‌های مستقل و مقایسه با سایر محصولات مشابه اختصاص داده شود تا انتخاب بهتری صورت گیرد.

پاتریوت مدل 1 ترابایتی را 700 ترابایت، مدل 2 ترابایتی را 1400 ترابایت و مدل 4 ترابایتی را با 3000 ترابایت رتبه بندی می کند.

استقامت Viper PV553 با T-Force Z540 هماهنگ است و تا حدودی بهتر از T700 مهم است.

Viper PV553 دارای ضمانت پنج ساله محدود است.

آیا multi-GPU همچنان زنده است! FluidX3D اثبات می کند که زنده است

اگرچه فناوری‌های multi-GPU برای بازی، مانند SLI و CrossFire، سال‌هاست که از بین رفته‌اند، همان‌طور که در نسخه‌ی نمایشی در FluidX3D دیده می‌شود، multi-GPU هنوز به وضوح برای سایر برنامه‌ها مفید است. زیر دسته ProjectPhysX، توسعه دهنده FluidX3D، دکتر موریتز لمان، یک راه اندازی GPU دوگانه را نشان داده است که A770 اینتل را با یکی از Titan Xp انویدیا که به هفتمین سالگرد تولد خود نزدیک می شود، ترکیب می کند. اگرچه این یک ترکیب عجیب در بهترین حالت است، اما نتایج نشان می‌دهد که این دو پردازنده گرافیکی ترکیبی بسیار عالی هستند.

برای یک نسخه نمایشی multi-GPU، به طرز شگفت آوری ساده بود. دکتر Lehmann از Predator A770 16GB ایسر و Nvidia Titan Xp استفاده کرد که هر کدام نیمی از پروسه شبیه سازی را انجام و رندر کردند.

در حالی که DX12 و Vulkan بالاترین API برای انجام بارهای کاری multi-GPU هستند (یا بودند)، FluidX3D در واقع در OpenCL اجرا می‌شود، که اتفاقاً توسط Khronos Group، همان توسعه‌دهندگان پشت سر Vulkan، توسعه یافته است.

ارقام و داده‌های دقیقی از عملکرد ارائه نشده است، اما دکتر موریتز می‌گوید که راه‌اندازی GPU دوگانه تقریباً 70 درصد بهتر از هر GPU جداگانه عمل می‌کند، که منطقی است زیرا A770 و Titan Xp در FluidX3D طبق جدول امتیاز نرم‌افزار تقریباً یکسان عمل می‌کنند.

یک ساعت و 13 دقیقه برای محاسبه شبیه سازی و سپس حدود 14 دقیقه طول کشید تا اطلاعات آن را ارائه کند، که به این معنی است که هر کارت به تنهایی حدود دو ساعت تمام طول می کشد تا شبیه سازی شود.

در حالی که این ترکیب ممکن است به نظر برسد که صرفاً برای طنز انتخاب شده است، در واقع دلایل خوبی برای جفت کردن A770 با Titan Xp وجود دارد. همانطور که توسعه دهنده می گوید، جفت کردن یک GPU بسیار قوی با یک پردازنده بسیار ضعیف تر منطقی نیست و حداقل برای FluidX3D، داشتن ظرفیت حافظه و پهنای باند مشابه ایده آل است. با A770 که 16 گیگابایت با سرعت 560 گیگابایت بر ثانیه و Titan Xp با 12 گیگابایت با سرعت 548 گیگابایت بر ثانیه کار می کند، این تطابق در واقع تا حدی منطقی است.
با افزایش عملکرد 70 درصدی، ممکن است باور کردن آن سخت باشد که صنعت بازی از فناوری multi-GPU چشم پوشی کند، احساسی که توسط بسیاری از مفسران در نسخه ی نمایشی FluidX3D تکرار شد. به هر حال، DX12 و Vulkan از این فناوری پشتیبانی بسیار خوبی دارند، فناوری اتصال GPU به GPU قوی‌تر از همیشه است و از آخرین نسخه‌های PCIe بسیار سریع تر هستند.

در پاسخ به این نظرات، دکتر موریتز تجزیه و تحلیل خود را ارائه کرد و به چند مشکل در تنظیمات multi-GPU برای بازی اشاره کرد. بزرگ‌ترین مشکل، هزینه‌ای است که برای توسعه راه‌حل‌های multi-GPU برای بازی‌ها صرف می‌شود، که قبلاً بر دوش Nvidia و AMD بود اما با ورود DX12 و Vulkan به توسعه‌دهندگان بازی منتقل شد، که دارای ویژگی‌های قدرتمند multi-GPU هستند اما برای کار موثر به تنظیم دستی نیاز دارید.

با این حال، توسعه‌دهندگان بازی اگر از multi-GPU استفاده کنند، سودی نمی‌برند، که همیشه حتی در میان علاقه‌مندان به رایانه‌های شخصی بسیار جذاب بوده است.

در عوض، صنعت بازی مسیر متفاوتی را برای دستیابی به عملکرد بیشتر در پیش گرفت و با ساخت پرچم‌داران بزرگ‌تر، بیشتر بر روی تنظیمات تک GPU تمرکز کرد، که اکنون آنقدر بزرگ هستند که حتی نمی‌توانید یک مورد را در یک کیس رایانه شخصی قرار دهید، چه برسد به 2″ به گفته دکتر موریتز. با توجه به اینکه بسیاری از پردازنده‌های گرافیکی مانند RTX 4090 Founders Edition سه اسلات را اشغال می‌کنند، مخالفت با آن سخت است. امروزه، multi-GPU در مراکز داده، ابررایانه‌ها و سیستم‌های متمرکز بر هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، جایی که هزینه اجرای پشتیبانی بیش از ارزش آن است.

ساخت Arm Neoverse پردازنده 64 هسته‌ای 18A اینتل توسط شرکت فرادای

شرکت طراحی چیپ قراردادی فرادای (Faraday) تکنولوژی در روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد یکی از اولین پردازنده‌های 64 هسته‌ای مبتنی بر تکنولوژی Arm Neoverse را توسعه دهد.

در حال حاضر، حتی مشخص نیست که فرادای مشتری پتانسیل دارد یا خیر، اما شرکت به نظر می‌رسد از تکنولوژی نئوورس آرم بر روی فرایند ساخت 18A اینتل اطمینان دارد.

این پردازنده‌های پتانسیلی توسط خدمات فراورده‌های فوندری اینتل ساخته خواهند شد و احتمالاً از جمله اولین پردازنده‌های مرکز داده مبتنی بر آرم ساخته شده توسط IFS خواهند بود.

تاکنون، خدمات فراورده‌های فوندری اینتل چندین سفارش برای چیپ‌های مرکز داده دریافت کرده است، از جمله چیپ مرکز داده ابری بر روی اینتل 3، چیپ سرور سفارشی برای اریکسون، و چیپ‌های مبتنی بر 18A اینتل برای وزارت دفاع ایالات متحده. علاوه بر این، اینتل بسته‌های سیستم مرکز داده را برای سرویس‌های وب آمازون تولید می‌کند.

استیو وانگ، مدیرعامل فارادی گفت: “به عنوان یک شریک خدمات طراحی در Arm Total Design، فارادی به طور استراتژیک پیشرفته ترین گره های فناوری را برای برآوردن نیازهای در حال توسعه برنامه های آینده هدف قرار می دهد.” “ما هیجان زده هستیم که توسعه پلت فرم جدید SoC مبتنی بر Arm Neoverse خود را با بهره گیری از فناوری Intel 18A اعلام کنیم. این راه حل برای مشتریان ASIC و DIS (سرویس پیاده سازی طراحی) ما مفید خواهد بود و آنها را قادر می سازد تا زمان رسیدن به بازار را برای آنها تسریع شود. مانند مشتریان مرکز داده و برنامه های کاربردی HPC.”

فناوری 18A اینتل به ترانزیستورهای RibbonFET همه جانبه و همچنین انتقال برق PowerVia از پشت متکی است. فرآیند ساخت نوید بهبود عملکرد 10 درصدی در هر وات را نسبت به Intel 20A می دهد و انتظار می رود به ویژه برای برنامه های مرکز داده مناسب باشد.

استوارت پن، معاون ارشد اینتل و مدیر کل خدمات ریخته گری اینتل (IFS) گفت: “ما از همکاری با فارادی در توسعه SoC مبتنی بر Arm Neoverse CSS با استفاده از رقابتی ترین فناوری پردازش Intel 18A خرسندیم.” “همکاری استراتژیک ما با فارادی نشان دهنده تعهد ما به ارائه فناوری و نوآوری در تولید در سراسر زنجیره تامین نیمه هادی جهانی است که به مشتریان فارادی کمک می کند تا به طور یکپارچه استانداردهای قدرت و عملکرد پیشرو در طراحی های SoC را برآورده کنند.”

شایان ذکر است که اینتل Foundry Services و Arm اعلام کردند که در آوریل 2024 تراشه های سیستم روی تراشه تلفن همراه با فناوری ساخت Intel 18A ساخته می شوند. طراح تراشه قراردادی علاقه مند به پرداختن به بازار مرکز داده با Arm Neoverse و Intel 18A است.