Ovrdrive USB یک فلش مموری با ویژگی خودنابودی که آن را به بیش از ۱۰۰ درجه سانتی‌گراد گرم می‌کند!

از طریق GitHub و Crowd Supply، رایان واکر از Interrupt Labs (توسط CNX Software) دارای یک فلش درایو یواس‌بی منبع باز با تمرکز بر امنیت به نام Ovrdrive USB را منتشر می‌کند که دارای مکانیزم خودنابودی است! در این مکانیزم چیپ فلش با دمای بیش از ۱۰۰ درجه سانتی‌گراد گرم می شود.

Ovrdrive USB به طور پیش‌فرض رمزگذاری نشده است، بنابراین می تواند در کشورهایی که رمزگذاری غیرقانونی است، قانونی باشد، اما امنیت (فیزیکی) بیشتری را ارائه می‌کند که با بهترین درایوهای فلش فعلی ما مطابقت ندارد.

Ovrdrive USB به طور کلی به طور ساده عمل می‌کند. این اصولاً یک فلش درایو یواس‌بی معمولی با مکانیزم فعال‌سازی منحصربه‌فرد است. برای اینکه توسط دستگاه شما شناسایی شود، باید سه بار متوالی درایو را وارد کنید تا آن را روشن کنید. به طور طبیعی، سازنده هیچ ترکیب خطرناکی را با Ovrdrive USB ارسال نخواهد کرد.

نسخه اولیه Ovrdrive USB دارای روش فعال‌سازی عجیب و غریب (و شاید خنده داری) بود، کاربران می بایست از انگشتان خود برای فعال‌سازی فلش درایو استفاده می‌کردند، آنها باید قبل از وصل کردن فلش درایو بدنه فلش را لیسیدن انگشتانشان نم دار می کردند!

به عنوان یک محصول هدفمند برای روزنامه‌نگاران، محققان و دیگرانی که نیاز به یک لایه امنیتی اضافی دارند، طراحی Ovrdrive USB ممکن است یک انتخاب خوب باشد. این مکانیسم فعال‌سازی جایگزینی برای رمزگذاری کامل نیست (به ویژه در کشورهایی که می‌توانید فضای ذخیره‌سازی خود را رمزگذاری کنید).با این حال، همچنان می تواند به عنوان یک لایه امنیتی مناسب، برای  جلوگیری از دسترسی کاربران غیر مجاز عمل می کند.

خوشبختانه، رمزنگاری فلش درایو توسط خودتان خیلی دشوار نیست – نسخه‌های خاصی از ویندوز دارای ویژگی رمزنگاری درایو BitLocker به صورت داخلی هستند، و VeraCrypt هم به عنوان یک جایگزین منبع باز و پیشنهادی بسیار توصیه می‌شود.

به طور کلی، VeraCrypt نسبت به BitLocker توصیه می‌شود، به ویژه اگر سیستم شما دارای ماژول TPM بیرونی به جز CPU شما باشد.

در کمپین جمع‌آوری سرمایه‌ای Crowd Supply، مشخص شد که Ovrdrive USBربرای عرضه در ماه اوت ۲۰۲۴ زمان‌بندی شده است و قیمت آن ۶۹ دلار با ارسال رایگان برای آمریکا یا ۱۲ دلار اضافی برای ارسال بین‌المللی به سایر نقاط جهان برآورد شده است.

تکنولوژی‌های Nvidia DSR و DLDSR می‌توانند بر روی برخی از مانیتورهای DSC کار کنند.

اگر یک کارت گرافیک Nvidia دارید، احتمالاً از رزولوشن پویای فوق العاده (DSR) یا رزولوشن پویا و حرفه ای، یادگیری عمیق (DLDSR) استفاده می‌کنید تا با استفاده از یک کابل تکی، بازی‌های سبک و قدیمی را با فراتر از رزولوشن اصلی و بهترین کیفیت تصویری که ممکن است از تنظیمات خود بدست بیاورید، اجرا کنید.

با این حال، طبق گزارش TFTCentral، دو ویژگی کاهش رزولوشن Nvidia می‌توانند بر روی مانیتورهای دارای فشرده‌سازی جریان نمایش (DSC) کار کنند، اگر از یک کابل تکی برای اتصال مانیتور به کارت گرافیک استفاده کنید.

برای روشن‌شدن موضوع، صفحه پشتیبانی Nvidia برای DSR و DLDSR اعلام کرده است که هیچ یک از این فناوری‌ها در صورت فعال بودن فشرده‌سازی جریان نمایش (DSC) در مانیتور پشتیبانی نمی‌شود.

تنها تنظیمات نمایشی که Nvidia می‌گوید با DSR و DLDSR سازگار هستند، شامل مانیتورهای استاندارد بدون DSC (که به سیستم رومیزی وصل شده‌اند)، نوت‌بوک‌های GPU اختصاصی بدون تعویض GPU Optimus و نوت‌بوک‌ها با تکنولوژی Optimus پیشرفته به عبارت دیگر، لپ‌تاپ‌هایی با تکنولوژی Optimus پیشرفته.

TFTcentral متوجه شد که بسیاری از خوانندگان خود می‌توانند DSR یا DLDSR را بر روی مانیتورهای DSC فعال کنند به رغم آنچه Nvidia در صفحه پشتیبانی DSR و DLDSR خود مشخص کرده است.

TFTcentral با Nvidia تماس گرفت تا نظر خود را اعلام کند، و Nvidia با پاسخی مفصل توضیح داده است که چه اتفاقی رخ می‌دهد.

نماینده Nvidia به TFTCentral گفت: “DSR Nvidia، DLDSR Nvidia و تغییر اندازه تصویر Nvidia وقتی حالت DSC فعال است پشتیبانی می‌شوند، اگر نرخ پیکسل مورد نیاز برای راند کردن حالت نمایشی به حد مجاز سرعت تک سر GPU تجاوز نکند. اگر GPU از دو یا بیشتر از دو سر فرمان داخلی برای راند کردن حالت نمایشی استفاده کند، DSR Nvidia، DLDSR Nvidia و تغییر اندازه تصویر Nvidia پشتیبانی نمی‌شوند”.

Nvidia روشن بیان می کند که DSR و DLDSR می‌تواند با مانیتورهای دارای DSC استفاده شود. این مسئله برای اکثر گیمرها مشکلی نخواهد بود، اما تعداد کمی از پیکربندی‌های GPUمانیتور نیاز به دو یا بیشتر از دو اتصال نمایش دارند (به ویژه نمایشگرهای نسل اولیه 4K و 8K).

پیکربندی کابل دوگانه معمولاً در مانیتورهای گیمینگ پیشرفته با وضوح و نرخ تازه‌سازی مورد نیاز است که می‌تواند قابلیت‌های خروجی نمایشگر GPU را تحت تأثیر قرار دهد. در این شرایط، یک کابل نمایشگر دوم برای هدایت مانیتور به حداکثر مشخصات نامی آن ضروری است.

در سمت GPU، GPU با دو اتصال صفحه نمایش به عنوان دو مانیتور مجزا برخورد می کند و آنها را مانند یک پیکربندی فراگیر Nvidia اجرا می کند.

خوشبختانه، تنها تعداد انگشت شماری از مانیتورها برای اجرا به بیش از یک کابل نیاز دارند. بنابراین این احتمال وجود دارد که هرگز با این مشکل مواجه نشوید.

 به گزارش فوربز، دارایی لیزا سو، مدیر عامل شرکت AMD،با رشد قیمت سهام AMD به بیش از 170 دلار، بیش از 1 میلیارد دلار رسید.

این افزایش ثروت به دلیل رشد قوی  تقاضا در بازار هوش مصنوعی بوده است. با این حال، لیزا سو هنوز مسیر زیادی را برای رسیدن به دارایی خالص مدیر عامل رقیب خود، جنسن هوانگ از شرکت Nvidia، پیش رو دارد.

برآورد شده است که دارایی خالص لیزا سو حدود 1.1 میلیارد دلار است و حدود سه چهارم آن از سهام AMD تشکیل شده که مجموعاً حدود چهار میلیون سهم با ارزش تقریبی 700 میلیون دلار دارد.

قیمت سهام AMD از ژانویه به بعد رکورد شکنی کرده است، ابتدا به بالاترین قیمت 52 هفته گذشته رسید، سپس قیمت قبلی 164.46 دلار در نوامبر 2021 را شکست و در نهایت به 184.92 دلار افزایش یافت و در چند هفته گذشته در حدود 170 دلار ثابت شد.

از سال 2016، لیزا سو حدود 400 میلیون دلار از سهام AMD خود را فروخته است و به همین دلیل دارایی خالص او حداقل 1.1 میلیارد دلار است. این مسئله باعث شد تا یک میلیارد دلار از ارزش سهام AMD از دست لیزا سو برود، که این عدد می تواند قابل توجه باشد به خصوص اکنون که ارزش سهام AMD به این اندازه افزایش یافته است.

به عنوان مدیر عامل AMD، دستمزد لیزا سو به صورت نقدی و با سهام پرداخت می‌شود که این موضوع غیر عادی نیست، به جز اینکه تقریباً تمام دارایی میلیارد دلاری او تقریباً به سهام AMD وابسته است.

لیزا سو در سال اول به عنوان مدیر عامل، به اندازه‌ای سهام دریافت کرد که طبق قوانین اعطای سهام، AMD بیش از حد به او پرداخت کرد و منجر به لغو اعطای 1.76 میلیون سهم شد. از آن زمان تاکنون، حقوق و دستمزد او کاملا به عملکرد سهام AMD وابسته بوده و لیزا سو انگیزه قوی برای افزایش قیمت سهام داشته است.

او اساساً به لطف معماری Zen CPU، شرکت را تغییر داد، که منجر به کسب درآمد بالا از این نسل CPU و سهم بازار برای AMD شد. ارزش بازار AMD برای اولین بار پس از خرید Xilinx از اینتل پیشی گرفت، که فناوری بسیار مهم برای جاه طلبی های هوش مصنوعی AMD را فراهم می کند.

البته، احتمالاً ارزش دارایی های سو بیش از 1.1 میلیارد دلار دارد. تصور اینکه فقط  او از فروش 400 میلیون دلار سهام AMD دارای چنین ثروتی است کمی دشوار به نظر می رسد.

مدیرعامل احتمالاً سرمایه‌گذاری‌ها و دارایی‌های دیگری نیز دارد که ارزش خالص او را تقویت می‌کند. او در طول مدت حضورش در AMD در هیئت مدیره شرکت‌هایی مانند سیسکو حضور داشته است. مشخص نیست که لیزا سو چه زمانی میلیاردر شد، اما او مطمئناً در این مرحله یک میلیاردر است، حداقل به دلیل دارایی هایش در AMD.

اگرچه میلیاردر بودن بسیار عالی است، اما مولتی میلیاردر بودن حتی بهتر است، این وضعیتی است که جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در آن قرار دارد.

ثروت او در نوامبر سال گذشته کمی بیش از 40 میلیارد دلار بود و از آن زمان به بیش از 60 میلیارد دلار افزایش یافته است. هوانگ نیز مانند لیزا سو صاحب سهام زیادی از شرکتی است که او مسئولیت آن را بر عهده دارد.

ارزش خالص بسیار بالاتر هوانگ احتمالاً به دلیل طولانی شدن دوره تصدی او در انویدیا تا زمان تأسیس آن، موقعیت بسیار پررونق شرکت در سال 2014 و افزایش قیمت سهام، به ویژه از سال 2023 است.

معرفی اولین تراشه‌های CPU+GPU شرکت Nvidia برای کامپیوتر های رومیزی کارایی بالا AI Grace Hopper Superchip و قیمت حداقل 41,500 دلار

اگرچه تراشه‌های پرچمدار CPU و GPU شرکت Nvidia برای مراکز داده و هوش مصنوعی (AI) طراحی شده‌اند، GPTShop.ai تراشه GH200 را به عنوان بخشی از کامپیوتر رومیزی AI Workstation عرضه می‌کند.

هر کسی که حداقل 41,500 دلار برای خرید مدل پایه سیستم GH200 داشته باشد، می‌تواند به تراشه‌های Grace CPU و Hopper GPU شرکت Nvidia دسترسی پیدا کند. کامپیوتر رومیزی مجهز به تراشه GH200 به نظر می‌رسد که بسیار بیش از حد مورد نیاز قوی باشد.

نیمی از تراشه GH200 مربوط به CPU Grace دارای ۷۲ هسته و ۴۸۰ گیگابایت حافظه LPDDR5X می‌باشد، که البته کمی کمتر از ۱ ترابایت حافظه قابل نصب بر روی Threadripper 7000 است، اما همچنان مقدار قابل توجهی است.

ستاره واقعی نمایشگاه تراشه H200 مبتنی بر Hopper است که دارای ۱۶،۸۹۶ هسته CUDA می‌باشد. جالب است که GPTshop. ai هر دو نسخه HBM3 و نسخه جدیدتر HBM3e تراشه GH200 را ارائه می‌دهد که حاوی حافظه VRAM بیشتری است.

این سیستم همچنین دارای فن‌ها و سیستم خنک‌کننده Noctua بوده و دارای افزونه های اختیاری مانند کارت های شبکه Bluefield-3 و ConnectX-7 انویدیا، SSD های 8 ترابایتی، هارد دیسک های 30 ترابایتی، ماوس و صفحه کلید و حتی یک RTX ۴۰۶۰ است، که احتمالاً برای خروجی گرافیک یا دسترسی به ردیابی نوری است که یکی از معدود امکاناتی است که Hopper از آن پشتیبانی نمی‌کند.

ویندوز یک سیستم عامل عالی برای CPU‌های Arm نیست، چه برسد به یک CPU مرکز داده Arm. در مورد عملکرد این سیستم مجهز به تراشه GH200، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که CPU آن بسیار قوی است.

نشریه متمرکز بر لینوکس Phoronix عملکرد CPU Grace این کامپیوتر رومیزی را در بارهای کاری مختلف آزمایش کرده است. اگرچه Grace به طور میانگین کمتر از تراشه‌های بالاتر از Intel و AMD عملکرد داشته است، اما در مقایسه با سایر تراشه‌ها، بیشترین تعداد بنچمارک را کسب کرده است: ۱۵ برابر Emerald Rapids و ۱۳ برابر Bergamo و Genoa از بین ۲۳ بنچمارک.

در همین حال، نمی‌توانیم مطمئن باشیم که نیمی از دستگاه H200 چقدر خوب عمل می‌کند زیرا بررسی فورونیکس GPU را آزمایش نکرده است.

با این حال، مشخصات روی کاغذ این تراشه به شدت حاکی از این است که این تراشه به عبارتی یک ضربه قوی است، که جای تعجب نیست زیرا تقاضای زیادی برای H200 وجود دارد (و این روزها تقریباً هر پردازنده گرافیکی دارای هوش مصنوعی است).

معرفی سیستم کامپیوتری هوش مصنوعی Tachyum Prodigy ATX Platform با پردازنده 96 هسته‌ای

امروزه با پیشرفت فناوری، شرکت‌ها و استارتاپ‌ها در حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به دنبال ارائه‌ی سیستم‌های کامپیوتری پیشرفته و قدرتمند هستند.

یکی از این شرکت‌ها، Tachyum است که به تازگی سیستم کامپیوتری Prodigy ATX Platform را معرفی کرده است. این سیستم که بر اساس پردازنده‌ی Prodigy با 96 هسته ساخته شده به‌طور خاص برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده است.

با اعلام عرضه این محصول، Tachyum ادعا کرده است که این سیستم کامپیوتری قدرتمند قادر به اجرای مدل‌های پیش‌آموزش دیده برای استنتاج است و این کار را با کارایی بالاتری انجام می‌دهد.

این ادعا بر اساس ویژگی‌های معماری پردازنده‌ی Prodigy و به‌کارگیری فرمت TAI sparse با وزن‌های 4 بیتی از Tachyum است که باعث کاهش چشمگیر نیاز به حافظه می‌شود.

به‌گفته‌ی Tachyum، سیستمی که توسط یک پردازنده‌ی 96 هسته‌ای Prodigy و 1 ترابایت حافظه RAM تغذیه می‌شود، قادر است مدل ChatGPT4 با 1.7 تریلیون پارامتر را اجرا کند. این امر به‌طور مقایسه‌ای نشان می‌دهد که برای اجرای همان کار با استفاده از 52 GPU از نوع Nvidia H100 نیاز است که هزینه و انرژی بسیار بیشتری  مصرف شود.

با این حال، اعلام شده است که پردازنده‌ی Prodigy که از ابتدا برای سال 2020 طراحی شده بود، در نیمه‌ی دوم سال 2024 عرضه خواهد شد. این تأخیرات و عدم مشخص بودن زمان عرضه‌ی دقیق محصول ممکن است باعث ایجاد شک و تردید در میان مصرف‌کنندگان شود.

همچنین، با توجه به اینکه تا کنون شرکت Tachyum تنها نمونه‌ای از مادربورد و یک قاب خالی از سیستم Prodigy ATX را معرفی کرده است، اطلاعات کافی درباره‌ی این سیستم در دسترس نیست و مشخص نیست که زمان دقیق عرضه و قیمت نهایی آن چه خواهد بود.

با این وجود، اگر Tachyum بتواند ادعاهای خود را با ارائه‌ی نمونه‌های واقعی و اطلاعات دقیق‌تری درباره‌ی زمان عرضه و قیمت نهایی محصول، تأیید کند، این سیستم می‌تواند به یک گزینه‌ی جذاب برای کاربران حوزه‌ی هوش مصنوعی تبدیل شود.

قیمت پردازنده prodigy این سیستم حدود 4800 دلار است!

مایکروسافت اعلام کرد که ویندوز 11 نسخه 24H2 به جای ویندوز 12، تمرکز بر هوش مصنوعی خواهد بود.

شایعاتی درباره‌ی ویندوز 12 برای مدتی در حال پخش بود و برخی از شایعات به سمت انتشار آن در نیمه دوم سال 2024 اشاره داشته‌اند. با این حال، مایکروسافت در یک پست بلاگ رسمی ویندوز اینسایدر اعلام کرده است که ویندوز 11 نسخه 24H2 به عنوان بروزرسانی اصلی بعدی در سال 2024 منتشر خواهد شد و این اقدام تقریباً همه‌ی شایعات مربوط به احتمال انتشار ویندوز 12 در نیمه دوم سال 2024 را بسته است.

مایکروسافت هرگز به طور رسمی اعلام نکرده بود که ویندوز 12 در حال آمدن است یا وجود آن را به هر نحوی اعلام کرده باشد، اما شواهد کافی وجود داشت که باعث شایعات درباره‌ی احتمال انتشار “ویندوز 12” در سال 2024 شده بود. حتی مدیرعامل کوالکام نیز شایعاتی درباره‌ی احتمال آمدن ویندوز 12 در این سال ارائه کرده بود.

برنامه‌ریزی مایکروسافت برای سال 2024 به سمت به‌روزرسانی‌های بزرگ ویندوز 11 اشاره داشت که شامل تلاش‌های بزرگ برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سراسر سیستم‌عامل بود و این امر باعث شایعاتی شده بود که ممکن است مایکروسافت تمامی این ویژگی‌های جدید را در یک نسخه جدید از ویندوز بسته‌بندی کند به جای اینکه آن‌ها را به ویندوز 11 ادامه دهد.

این استدلال از تاریخچه‌ی قبلی مایکروسافت با ویندوز 11 آمده است، جایی که مایکروسافت وجود ویندوز 11 را درون ویندوز 10 تا زمان اعلام آن مخفی نگاه داشت.

ویندوز 11 ابتدا به عنوان به‌روزرسانی ویژگی‌های ویندوز 10 با نام “Sun Valley” دسته‌بندی شده بود، قبل از آنکه در اواخر سال 2021 به عنوان ویندوز 11 معرفی شود. اما اکنون ما می‌دانیم که این اتفاق نخواهد افتاد.

در آخرین پست بلاگ ویندوز اینسایدر، اعلام شده است که تمامی ساختارهایی که با شماره 26 در کانال‌های کانری و دویلوپر منتشر می‌شوند، از این پس به عنوان ویندوز 11 نسخه 24H2 شناخته خواهند شد.

این تغییرات برنامه‌های مایکروسافت برای سال 2024 را تغییر نمی‌دهد؛ تمامی ویژگی‌های مورد انتظار برای ویندوز 12 زیر بروزرسانی ویندوز 11 نسخه 24H2 منتشر خواهند شد.

انتظار می رود ویندوز 11 نسخه 24H2 یک تکه عظیم باشد که در کل سیستم عامل AI ادغام خواهد شد ، و از واحدهای جدید پردازش عصبی با شتاب سخت افزاری (یا NPU) موجود در تمام “رایانه های هوش مصنوعی” که در اوایل سال جاری اعلام شده است ، استفاده می کند. همچنین تنها به روزرسانی، مهمترین ویژگی ویندوز 11 برای کلیت 2024 خواهد بود.

گفته می شود ، ویندوز 11 هنوز با پچ های کوچکتر با عنوان به روزرسانی های “Moment” پشتیبانی می شود.

احتمالاً این ایده خوبی است که مایکروسافت ویندوز 12 را عرضه نکرده است. به این دلیل که هنوز ویندوز 11 در تلاش است تا مورد پذیرش قرار گیرد و به اندازه ویندوز 10 محبوب نیست. افزودن سیستم عامل سوم به این ترکیب، پایگاه کاربران ویندوز را بیش از پیش متلاشی می کند.

مایکروسافت هنوز هم می‌تواند ویندوز 12 را در آینده راه‌اندازی کند، امابه احتمال خیلی زیاد امسال نه.

معرفی مانیتور جدید Viewsonic، نام ابن مدل XG272-2K-OLED بوده و دارای زمان پاسخ 0.02 میلی ثانیه است

مانیتور بازی OLED 27 اینچی، تازه‌ترین محصول شرکت Viewsonic، با نام XG272-2K-OLED، به تازگی در ایالات متحده معرفی شده است (بر اساس اطلاعات نمایش). این مانیتور بازی 27 اینچی دارای رزولوشن “2K” است. ویژگی‌های دیگر آن که می تواند گیمرها را به خود جلب می‌کند شامل عملکرد سریع، گستره رنگ بزرگ، گزینه اتصال USB-C، هاب USB و استند ارگونومیک قابل تنظیم با ریموت OSD داخلی و نورپردازی RGB است.

سال 2024 به نظر می‌رسد اولین سالی است که مانیتورهای OLED برای گیمرها و علاقمندان به رایانه شخصی به طور واقعی و عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرند. مانیتور بازی XG272-2K-OLED از Viewsonic برای کسانی که می‌خواهند از دوران صفحه نمایش LCD 1080p فارغ شوند، جذاب است.

در اینجا، شما یک پنل OLED مسطح با قطر 26.5 اینچی و رزولوشن 2560 در 1440 پیکسل (یا همان 1440p، 2K یا QHD) دارید. پنل OLED بدون شک تصاویری زیبا با سطوح سیاه عمیق و تصاویر با کنتراست بالا ارائه خواهد داد. همچنین مشاهده می‌شود که مانیتور Viewsonic XG272-2K-OLED  با قدرت از 100٪ از فضای رنگی sRGB و 98.5٪ از فضای رنگی DCI-P3 را پوشش می‌دهد.

روشنایی معمولی 190 نیت کم به نظر می رسد، اما پنل می تواند در حالت HDR تا 450 نیت افزایش یابد (دارای گواهینامه HDR10).

گیمرها همچنین علاقه‌مند به این هستند تا مطمئن بشوند که مانیتورهایشان توانایی افزایش سرعت تازه‌ترین را داشته باشند و بسیار واکنش‌پذیر باشند. به نظر می‌رسد که مانیتور Viewsonic در هر دو مورد خوب عمل می‌کند، با پشتیبانی از نرخ تازه‌سازی تا 240Hz و زمان پاسخ به اندازه 0.02 میلی‌ثانیه.

برای بهره‌برداری از بهترین نرخ تازه‌سازی موجود برای صاحبان این مانیتور، آن با استانداردهای AMD FreeSync Premium و Nvidia G-Sync Compatible هماهنگ است.

Viewsonic با ارائه مانیتور خود از مبانی فراتر می‌رود و با انتخاب خوبی از پورت‌ها، بلندگوهای استریو داخلی، استند ارگونومیک با ریموت OSD و جزئیات RGB را ارائه می‌دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید جدول مشخصات زیر را مشاهده کنید:

CPU Grace سروری انویدیا در بیش از نیمی از نتایج بنچمارک ها از Bergamo، Genoa و Emerald Rapids بهتر عمل می‌کند

مروری دقیق بر CPU سروری Grace شرکت Nvidia نشان می‌دهد که این CPU بسیار رقابتی است و طبق بررسی‌های Phoronix، در بیش از نیمی از بنچمارک‌ها عملکرد بهتری نسبت به CPUهای Bergamo، Genoa و Emerald Rapids دارد. اگر بهینه‌سازی‌های بیشتری برای معماری ARM اعمال شود، ممکن است CPU Grace به عنوان یک پردازنده قدرتمند برای مراکز داده ثابت شود.

GH100 شامل GPU Hopper و CPU Grace 72 هسته‌ای با 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X است. از آنجا که Nvidia تک‌تراشه‌های Grace را به تنهایی عرضه نمی‌کند، GH100 (و GH200) واقعاً تنها دستگاه‌هایی هستند که می‌توانند برای ارزیابی عملکرد یک CPU Grace تست شوند.

در جدول زیر، ما نتایج مقایسه CPU Grace با Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo شرکت AMD و Xeon Platinum Plus بالاترین مدل اینتل یعنی Emerald Rapids را بررسی کرده‌ایم.

بنچمارک های پردازنده GH200

این آزمایش‌ها با پارامتر های مختلف اندازه‌گیری شده‌اند، از GFLOPs تا محاسبات در ثانیه تا امتیازها. بیشتر مشکلات CPU Grace در این مجموعه از بنچمارک‌ها قرار دارند، به همین دلیل این CPU به نظر اولیه ممکن است چندان چشمگیر نباشد.

با این حال، بارها و بارها مواردی وجود دارد که CPU Grace برتری‌های بزرگی دارد، مانند High Performance Conjugate Gradient و GraphicsMagick. در این مجموعه دوم از آزمایش‌ها که بر اساس زمان اتمام امتیازدهی شده‌اند و کاهش آن بهتر است، CPU Grace موفقیت بیشتری داشته است.

در پایان، تک تراشه گریس 15 برد در برابر Emerald Rapids و 13 برد در برابر هر دو برگامو و جنوا (که در جدول گنجانده نشده است، اما نتایج بسیار مشابه هستند) کسب می کند. حتی مواردی وجود داشت که CPU سرور انویدیا در سیستم‌های دو سوکتی پردازنده‌های AMD یا Intel را شکست داد. گریس همچنین در مقایسه با Altra Max M128-30 قدیمی Ampere که از Arm نیز استفاده می کند بسیار سریع بود.

با این حال، به دلیل اینکه بسیاری از مشکلات CPU Grace بزرگ بودند، در میانگین 3٪ پس از Xeon Platinum 8592 Plus مدعی Emerald Rapids قرار دارد و حدود 13٪ کندتر از Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo و Epyc 9654 مبتنی بر Genoa است.

این بررسی نشان می‌دهد که CPU Grace از نظر عملکرد در مقایسه با رقبای اصلی خود، یعنی AMD و Intel، بسیار قابل توجه است و می‌تواند گزینه‌ی جذابی برای مراکز داده و سرورهای ابری باشد. اما این نکته نیز مهم است که نیازمند بهینه‌سازی‌های بیشتری برای بهبود عملکرد در برخی از بارها و موارد خاص است.

به گفته Phoronix ، “هنوز برخی از بارهای کاری برای AARCH64 [ARM] بهینه نشده اند”، که دلیل اصلی این است که گریس با اختلاف زیاد در بنچمارک برخی از بارها شکست می خورد.

ارزیابی اینکه Grace به عنوان یک CPU سرور تنها بر اساس عملکرد چقدر خوب خواهد بود، دشوار است، زیرا کارایی نیز یک معیار کلیدی است.

با این حال، ما می دانیم که سوپرچیپ Grace ترکیبی از دو CPU Grace دارای TDP 500 وات است که به این معنی است که یک Grace به احتمال زیاد از چیزی بیشتر از 350 وات استفاده نمی کند.

بنچمارک های اولیه برای سوپرچیپ مطمئناً نشان می دهد که بسیار کارآمد است، که احتمالاً برای پیکربندی های تک تراشه نیز ابن مورد صادق است.

انویدیا برای ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی، کنسول و تلکام برنامه دارد!

به گزارش رویترز به نقل از 9 منبع، انویدیا در حال تشکیل یک واحد تجاری جدید است که پردازنده‌های سفارشی را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) طراحی می‌کند.

لیست مشتریان بالقوه شامل خودروسازان، ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ (CSP) و شرکت های مخابراتی است. واحد تراشه های سفارشی به انویدیا کمک می کند تا تجارت خود را در آینده گسترش دهد.

این واحد جدید، تحت ریاست دینا مک‌کینی (که قبلاً مسئول معماری‌های ریز پردازنده سری Cat شرکت AMD، برخی از طراحی‌های GPU Adreno شرکت کوالکام و پردازنده‌های زیرساخت شرکت مارول بوده است) طراحی و پیاده سازی شده است تا نیازهای خودرو، کنسول، مراکز داده، تلکام و برنامه‌های دیگری را که ممکن است از سیلیکون سفارشی بهره ببرند، برطرف کند.

انویدیا تأیید وجود واحد کسب و کار جدید را اعلام نکرده است، اما پروفایل مک‌کینی در LinkedIn نشان می‌دهد که به عنوان معاون مهندسی سیلیکون، او مسئول سیلیکون‌هایی است که برای “ابر، 5G، بازی و خودرو” طراحی خواهند شد، که نشان‌دهنده طبیعت متنوع کار او است.

در حالی که تمام ارائه‌دهندگان معتبر CSP برای بارگیری‌های هوش مصنوعی و پردازشگرهای عملکرد بالا (HPC) از پردازنده‌های A100 و H00 انویدیا استفاده می‌کنند، بسیاری از آن‌ها، از جمله آمازون وب سرویس، گوگل و مایکروسافت نیز پردازنده‌های سفارشی خود را برای نیازهای هوش مصنوعی و عمومی استفاده می‌کنند.

طبق گزارش ها انویدیا با شرکت‌های فناوری بزرگ، از جمله آمازون، متا، مایکروسافت، گوگل و OpenAI در مذاکرات اولیه برای بررسی فرصت‌های ایجاد تراشه‌های سفارشی همکاری کرده است، که نشان‌دهنده تمرکز گسترده‌تر از پیش بر روی پیشنهادات سنتی مراکز داده است.

انویدیا در برطرف کردن نیازهای برنامه‌های هوش مصنوعی با پردازنده‌های A100 و H100 آماده‌فروش و نسخه‌های آن‌ها (مانند A800، H800، H20 DGX اشاعه‌یافته و غیره) و همچنین پردازنده‌های گرافیکی سری RTX برای کامپیوترهای کاربری و مراکز داده بسیار موفق است.

تا حدودی، این به دلیل این است که بسیاری از سازندگان خودرو به دنبال سیلیکون سفارشی برای نیازهای نرم‌افزاری خود هستند، در حالی که پلتفرم انویدیا در بسیاری از فناوری ها پیرو است.

حداقل برخی از تولیدکنندگان خودروها بخاطر هزینه رقابتی و کنترل مالکیت فراگیر، ترجیح می‌دهند پلتفرم سفارشی خود را داشته باشند.

این رویکرد نه تنها راه های جدیدی را برای انویدیا باز می کند بلکه آن را در رقابت مستقیم با سایر طراحان تراشه های سفارشی مانند AMD ، Alchip ، Broadcom ، Marvell Technology و Sondrel قرار می دهد.

اگرچه این شرکت ها تجربه زیادی دارند ، اما انویدیا دارای IP بسیار رقابتی از جمله CPU ، GPU ، AI ، HPC ، شبکه سازی و فناوری های پردازش سنسور است که از قبل رقابتی هستند.

IP (intellectual property) یا مالکیت معنوی یک نیمه هادی شامل هرگونه مشخصات، کد منبع یا سایر اطلاعات لازم برای ساخت یک نیمه هادی معین است.

TSMC و SK Hynix برای تولید مشترک HBM4 همکاری کرده‌اند

انتظار می‌رود حافظه HBM4 با رابط 2048 بیتی خود، پهنای باند حافظه را به طور چشمگیری افزایش دهد که این ویژگی بسیار مفید برای پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است.

اما HBM4 به تغییرات زیادی در نحوه ساخت و ادغام حافظه با پهنای باند بالا نیاز دارد که نیاز به همکاری نزدیک‌تر بین شرکت‌های سازنده لاجیک (منطق) و سازندگان حافظه دارد. TSMC و SK Hynix مطمئناً این را می دانند، به همین دلیل است که طبق گزارش ها اتحادی را برای تولید HBM4 تشکیل دادند.

به گزارش Maeil Business News Korea شرکت های TSMC و SK Hynix ائتلاف نیمه‌هایه‌ای نیمه‌هوش مصنوعی (AI Semiconductor Alliance) را تشکیل داده‌اند که نقاط قوت هر دو شرکت را در زمینه‌های مختلف خود ترکیب کرده و زیر استراتژی “استراتژی یک تیم” خود را هماهنگ کرده‌اند.

بر اساس این گزارش TSMC «برخی از فرآیندهای HBM4» را مدیریت خواهد کرد که به احتمال زیاد به معنای تولید قالب‌های پایه HBM4 با استفاده از یکی از فناوری‌های فرآیندی پیشرفته‌اش است که SK Hynix آن را ندارد.

این موضوع با گزارش قبلی که ادعا می‌کرد HBM4 به قالب‌های پایه ساخته شده بر روی یک گره تولیدی کلاس 12 نانومتری نیاز دارد، منطبق است. گزارش دیگری ادعا می کند که SK Hynix و Nvidia در حال کار بر روی فناوری هستند که حافظه HBM را مستقیماً در بالای پردازنده ها بدون زیرلایه قرار می دهد.

همکاری در زمینه نیمه‌هایه‌ای HBM4 تنها جنبه‌ای از کار مشترک TSMC و SK Hynix نیست.

TSMC به عنوان بخشی از ائتلاف حافظه 3DFabric Memory Alliance خود، با هر سه تولید کننده HBM، از جمله Micron، Samsung و SK Hynix همکاری می‌کند.

بر اساس یک ارائه TSMC که در سال گذشته نشان داده شد، وقتی صحبت از SK Hynix به میان می‌آید، این شرکت‌ها در زمینه بسته‌بندی CoWoS برای HBM3 و HBM4، بهینه‌سازی مشارکت فناوری طراحی (DTCO) برای HBM، و حتی UCIe برای رابط فیزیکی HBM همکاری می‌کنند.

یکی از دلایل همکاری بین TSMC و SK Hynix این است که آنها باید به شدت با یکدیگر کار کنند تا اطمینان حاصل کنند که حافظه HBM3E و HBM4 از SK Hynix با تراشه‌های تولید شده توسط TSMC کار می‌کند.

به هر حال، SK Hynix در بازار HBM پیشتاز است، در حالی که TSMC بزرگترین ریخته گری جهان است.

Maeil Business News Korea خاطر نشان می شود که همکاری بین TSMC و SK Hynix برای “تشکیل یک جبهه متحد در برابر Samsung Electronics” است که با هر دو شرکت به عنوان تولیدکننده تراشه‌های منطقی و حافظه رقابت می‌کند.

تصور اینکه TSMC عمداً سازگاری فن‌آوری‌های بسته‌بندی خود را به حافظه SK Hynix محدود کند دشوار است، بنابراین احتمالاً TSMC و SK Hynix به سادگی کمی عمیق‌تر از TSMC با سامسونگ کار می‌کنند.

این همکاری بین TSMC و SK Hynix نشان از رشد و توسعه صنعت نیمه‌هایه‌ای و حافظه دارد و نشان می‌دهد که شرکت‌ها به دنبال بهبود عملکرد و کارایی تراشه‌ها و حافظه‌ها برای نیازهای روزافزون هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا هستند. این همکاری می‌تواند به توسعه فناوری‌های نوین و افزایش توانایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کمک کند و به نوآوری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) منجر شود.

با توجه به این همکاری مشترک، انتظار می‌رود که توانایی‌های تراشه‌ها و حافظه‌ها برای پردازش‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا بهبود یابد و منجر به ارائه محصولات و خدمات با کیفیت و کارایی بالاتر برای مصرف‌کنندگان و صنایع مختلف شود.

امیدوارم که این همکاری مشترک بین TSMC و SK Hynix منجر به نوآوری‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات شود و به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا کمک کند.

به روز رسانی نرم افزار Samsung Magician پس از کشف آسیب‌پذیری امنیتی با “شدت بالا”

شرکت Samsung پس از کشف یک آسیب‌پذیری با “شدت بالا”، پچ نرم افزار Magician خود را برای ویندوز منتشر کرده است (منبع: ComputerBase).

نرم افزار Samsung Magician، ابزار مدیریت حرفه ای فضای ذخیره‌سازی است، اما از نسخه 8.0.0 به بعد مشخص شده است که تحت تأثیر CVE-2024-23769 قرار دارد. 8.0.1 Samsung Magician این ابزار را برای کاربران منتشر کرده است که این نسخه آسیب‌پذیری را برطرف می‌کند.

این آسیب‌پذیری با شناسه CVE-2024-23769 امتیاز CVE ای به اندازه 7.3 دارد و بنابراین به عنوان یک مسئله امنیتی با شدت بالا دسته‌بندی می‌شود. طبق اظهارات Samsung، این آسیب‌پذیری ابتدا در تاریخ 30 اکتبر سال گذشته گزارش شده بود و این شرکت این موضوع را به Masahiro Iida نسبت داده است.

در اصطلاح فنی معمولی، سامسونگ و NIST این آسیب‌پذیری را اینگونه توصیف می‌کنند «کنترل نامناسب برای پایپ نام‌گذاری شده در Samsung Magician PC Software 8.0.0 (برای ویندوز) که به مهاجم محلی اجازه می‌دهد داده‌های ممتاز را بخواند.»

به عبارت دیگر، یعنی یک مهاجم می‌تواند به اطلاعات کاربر با امتیازهای بالاتر دسترسی پیدا کند هنگام استفاده از سیستم ویندوزی که نرم افزار Samsung را دارد. برای بهره‌برداری از این آسیب‌پذیری، مهاجم نیاز به دسترسی محلی به دستگاه با نصب نرم افزار Samsung Magician 8.0.0 دارد.

اگر شما از SSD، فلش مموری یا کارت حافظه سامسونگ استفاده می‌کنید و از نسخه ویندوزی نرم افزار Magician استفاده می‌کنید، می‌توانید به صفحه دانلودها مراجعه کرده و نسخه به‌روزرسانی شده 8.0.1 را دریافت کنید. به نظر می‌رسد که کاربران اندروید و macOS همچنان می‌توانند از نسخه 8.0.0 استفاده کنند.

علاوه بر این، ما از هیچ تغییر دیگری در نسخه 8.0.1 برای ویندوز مطلع نیستیم، زیرا تا زمان نوشتن این متن هیچ یادداشت انتشاری برای این به‌روزرسانی نقطه‌ای وجود ندارد. آخرین نسخه نرم افزار ویندوزی Samsung Magician یک فایل 186 مگابایتی است.

SSD‌های سامسونگ در تحقیقات گسترده ما از SATA اقتصادی تا NVMe های سریع و ویژگی‌های به‌روزرسانی شده به‌طور مکرر به عنوان بهترین SSD‌ها در سال 2024  معرفی شده اند.

Radeon 780M یکی از بهترین کارت‌های گرافیک است که می‌تواند با اورکلاکینگ تا 37% سریع‌تر از قبل عمل کند.

تست‌های انجام شده توسط اورکلاکر معروف SkatterBencher نشان داده است که با اورکلاکینگ Radeon 780M و حافظه DDR5 می‌توان بهبود عملکرد تا 37% را در هر نوع بار کاری داشت.

این اورکلاکر توانسته است فرکانس Radeon 780M را به 3.15 گیگاهرتز و حافظه DDR5 را به 8,000 مگاهرتز اورکلاک کند و این باعث افزایش متوسط 37% عملکرد گردیده است.

تحلیل دقیق skatterbencher نشان داده است که پنج روش برای بهبود عملکرد بازی‌های 8700g وجود دارد، از جمله امکانات PBO و EXPO و اورکلاکینگ دستی بر روی iGPU، CPU و حافظه.

با اورکلاکینگ کامل، skatterbencher توانسته است سرعت فرکانسی 3,150 مگاهرتز یا 3.15 گیگاهرتز را برای Radeon 780M و فرکانس پایدار 3,086 مگاهرتز را بدست بیاورد. این فرکانس‌ها به میزان قابل توجهی بالاتر از فرکانس استاندارد 2,900 مگاهرتز (یا 2,881 مگاهرتز بر اساس اعداد و ارقام واقعی بنچمارک) است.

اورکلاکینگ کامل CPU، iGPU و حافظه منجر به 37.75% افزایش عملکرد نسبت به 8700G پیش‌فرض گردیده است و این باعث می‌شود که این تراشه به نزدیکی تراشه‌های گرافیکی دسکتاپ پایین رده برسد. 22% افزایش عملکرد نیز با ارتقاء از PBO به هدف فرکانس GPU دستی 3,150 مگاهرتز با ولتاژ 1.2 ولت بدست آمده است که ساده‌تر از تنظیم دستی PBO است.

اگرچه روشن است که اورکلاکینگ 8700G می‌تواند آن را از یک APU خوب به یک تراشه‌ای تبدیل کند که تقریباً با یک کارت گرافیک واقعی رقابت کند، اما هنوز هم واضح است که نمی‌تواند جایگزین کارت‌های گرافیکی پایین رده مانند RX 6400، RTX 3050 6GB و Arc A380 شود.

در نهایت، می‌توان گفت که اورکلاکینگ 8700G و افزایش عملکرد آن امری بسیار جذاب برای علاقمندان به بازی‌های رایانه‌ای و علم اورکلاکینگ است و این نتایج می‌توانند برای صنعت تکنولوژی و بازی‌های رایانه‌ای اهمیت زیادی داشته باشند.

اگر می خواهید شانس دستیابی به فرکانس 8000 مگاهرتز بر روی RAM داشته باشید ، 8700G به حافظه DDR5 بالا نیز نیاز دارد ، که این امر به وضوح بیشترین تأثیر را بر عملکرد Radeon 780M دارد.

به علاوه، Radeon 780M با اورکلاک بسیار داغ می شود و با اورکلاک دستی GPU 156 وات مصرف می کند. این بیشتر مصرف RTX 4060 است که با توجه به سرعت بیشتر 4060 این مصرف برای آن مهم نیست. حتی با PBO (تنظیم شده یا غیره)، Radeon 780M حدود 69 تا 83 وات مصرف دارد که معادل 6400 و TDP 75 وات آن است. تحت حجم کاری ترکیبی CPU و GPU اورکلاکر معروف، SkatterBencher نشان داد که 8700G می تواند با اورکلاک دستی به 260 وات برسد. به عبارت دیگر، برای 8700G به شدت اورکلاک شده به یک خنک کننده بسیار خوب نیاز دارید.