صفحه اصلی

چرا Nvidia باید از اترنت برای اتصالGPU های Blackwell استفاده کند؟

۲۶ فروردین ۱۴۰۳

جیم کلر پیشنهاد می کند که انویدیا باید از اترنت برای اتصال پردازنده های گرافیکی بلک ول استفاده کند تا و میلیاردها دلار صرفه جویی شود.

جیم کلر پیشنهاد می کند که انویدیا باید از اترنت برای اتصال پردازنده های گرافیکی بلک ول استفاده کند تا و میلیاردها دلار صرفه جویی شود.

جیم کلر، یکی از افراد حامی استانداردهای باز و از نظر فنی توانمند، اخیراً پیشنهاد داد که شرکت Nvidia باید از اترنت برای اتصال GPU های Blackwell استفاده کند. او معتقد است که این تغییر نه تنها به شرکت Nvidia کمک خواهد کرد تا میلیاردها دلار صرفه جویی کند، بلکه به مشتریان نیز این امکان را می دهد که نرم افزارهای خود را به سیستم عامل های مختلف منتقل کنند.

Nvidia اخیراً GPU های GB200 مبتنی بر بلکول را برای کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات فوق العاده معرفی کرده است. اما تاکنون بیشتر تمرکز این شرکت بر روی عملکرد AI و زیرسیستم حافظه پیشرفته بوده و اطلاعات دقیقی در مورد نحوه اتصال تراشه به تراشه ارائه نکرده است.

با این حال، GPU GB200 شامل دو پردازنده محاسباتی است که از فناوری بسته بندی CowOS-L TSMC و فناوری اتصال NVLINK استفاده می کنند. این اتصال از یک پروتکل اختصاصی استفاده می کند که ممکن است برای مشتریانی که از سخت افزار و نرم افزار Nvidia استفاده می کنند، چالش برانگیز باشد.

جیم کلر، که قبلاً در شرکت Nvidia فعالیت داشته و اکنون در Tenstorrent به عنوان مدیر اجرایی مشغول به کار است، معتقد است که استفاده از اترنت به جای اتصال اختصاصی NVLINK می تواند بهترین راه حل باشد. او بر این باور است که اترنت یک فناوری همه گیر است که می تواند به عنوان یک رقیب خوب برای اتصالات اختصاصی مانند NVLINK و Infiniband عمل کند.

علاوه بر این، Nvidia با تسلط بر سکوی نرم افزاری CUDA خود، با چالش هایی روبرو است. ظهور بنیاد شتاب دهنده یکپارچه با پشتیبانی از صنعت، می تواند به عنوان یک جایگزین برای CUDA عمل کند. اما برای این منظور، Nvidia باید سیستم عامل های مرکز داده خود را توسعه دهد و این می تواند هزینه های بسیار بالایی را به همراه داشته باشد.

با توجه به این نکات، پیشنهاد جیم کلر برای اتخاذ اترنت به جای اتصال اختصاصی NVLINK توجیه پذیر به نظر می رسد. این تغییر نه تنها به Nvidia کمک خواهد کرد تا هزینه های بسیاری را صرفه جویی کند، بلکه نیازهای مشتریان را نیز برآورده خواهد کرد و این می تواند به توسعه صنعت هوش مصنوعی و محاسبات پیچیده کمک کند.

دسته بندی ها : اخبار
برچسب ها :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *