معرفی مانیتور جدید Viewsonic، نام ابن مدل XG272-2K-OLED بوده و دارای زمان پاسخ 0.02 میلی ثانیه است

مانیتور بازی OLED 27 اینچی، تازه‌ترین محصول شرکت Viewsonic، با نام XG272-2K-OLED، به تازگی در ایالات متحده معرفی شده است (بر اساس اطلاعات نمایش). این مانیتور بازی 27 اینچی دارای رزولوشن “2K” است. ویژگی‌های دیگر آن که می تواند گیمرها را به خود جلب می‌کند شامل عملکرد سریع، گستره رنگ بزرگ، گزینه اتصال USB-C، هاب USB و استند ارگونومیک قابل تنظیم با ریموت OSD داخلی و نورپردازی RGB است.

سال 2024 به نظر می‌رسد اولین سالی است که مانیتورهای OLED برای گیمرها و علاقمندان به رایانه شخصی به طور واقعی و عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرند. مانیتور بازی XG272-2K-OLED از Viewsonic برای کسانی که می‌خواهند از دوران صفحه نمایش LCD 1080p فارغ شوند، جذاب است.

در اینجا، شما یک پنل OLED مسطح با قطر 26.5 اینچی و رزولوشن 2560 در 1440 پیکسل (یا همان 1440p، 2K یا QHD) دارید. پنل OLED بدون شک تصاویری زیبا با سطوح سیاه عمیق و تصاویر با کنتراست بالا ارائه خواهد داد. همچنین مشاهده می‌شود که مانیتور Viewsonic XG272-2K-OLED  با قدرت از 100٪ از فضای رنگی sRGB و 98.5٪ از فضای رنگی DCI-P3 را پوشش می‌دهد.

روشنایی معمولی 190 نیت کم به نظر می رسد، اما پنل می تواند در حالت HDR تا 450 نیت افزایش یابد (دارای گواهینامه HDR10).

گیمرها همچنین علاقه‌مند به این هستند تا مطمئن بشوند که مانیتورهایشان توانایی افزایش سرعت تازه‌ترین را داشته باشند و بسیار واکنش‌پذیر باشند. به نظر می‌رسد که مانیتور Viewsonic در هر دو مورد خوب عمل می‌کند، با پشتیبانی از نرخ تازه‌سازی تا 240Hz و زمان پاسخ به اندازه 0.02 میلی‌ثانیه.

برای بهره‌برداری از بهترین نرخ تازه‌سازی موجود برای صاحبان این مانیتور، آن با استانداردهای AMD FreeSync Premium و Nvidia G-Sync Compatible هماهنگ است.

Viewsonic با ارائه مانیتور خود از مبانی فراتر می‌رود و با انتخاب خوبی از پورت‌ها، بلندگوهای استریو داخلی، استند ارگونومیک با ریموت OSD و جزئیات RGB را ارائه می‌دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید جدول مشخصات زیر را مشاهده کنید:

CPU Grace سروری انویدیا در بیش از نیمی از نتایج بنچمارک ها از Bergamo، Genoa و Emerald Rapids بهتر عمل می‌کند

مروری دقیق بر CPU سروری Grace شرکت Nvidia نشان می‌دهد که این CPU بسیار رقابتی است و طبق بررسی‌های Phoronix، در بیش از نیمی از بنچمارک‌ها عملکرد بهتری نسبت به CPUهای Bergamo، Genoa و Emerald Rapids دارد. اگر بهینه‌سازی‌های بیشتری برای معماری ARM اعمال شود، ممکن است CPU Grace به عنوان یک پردازنده قدرتمند برای مراکز داده ثابت شود.

GH100 شامل GPU Hopper و CPU Grace 72 هسته‌ای با 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X است. از آنجا که Nvidia تک‌تراشه‌های Grace را به تنهایی عرضه نمی‌کند، GH100 (و GH200) واقعاً تنها دستگاه‌هایی هستند که می‌توانند برای ارزیابی عملکرد یک CPU Grace تست شوند.

در جدول زیر، ما نتایج مقایسه CPU Grace با Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo شرکت AMD و Xeon Platinum Plus بالاترین مدل اینتل یعنی Emerald Rapids را بررسی کرده‌ایم.

بنچمارک های پردازنده GH200

این آزمایش‌ها با پارامتر های مختلف اندازه‌گیری شده‌اند، از GFLOPs تا محاسبات در ثانیه تا امتیازها. بیشتر مشکلات CPU Grace در این مجموعه از بنچمارک‌ها قرار دارند، به همین دلیل این CPU به نظر اولیه ممکن است چندان چشمگیر نباشد.

با این حال، بارها و بارها مواردی وجود دارد که CPU Grace برتری‌های بزرگی دارد، مانند High Performance Conjugate Gradient و GraphicsMagick. در این مجموعه دوم از آزمایش‌ها که بر اساس زمان اتمام امتیازدهی شده‌اند و کاهش آن بهتر است، CPU Grace موفقیت بیشتری داشته است.

در پایان، تک تراشه گریس 15 برد در برابر Emerald Rapids و 13 برد در برابر هر دو برگامو و جنوا (که در جدول گنجانده نشده است، اما نتایج بسیار مشابه هستند) کسب می کند. حتی مواردی وجود داشت که CPU سرور انویدیا در سیستم‌های دو سوکتی پردازنده‌های AMD یا Intel را شکست داد. گریس همچنین در مقایسه با Altra Max M128-30 قدیمی Ampere که از Arm نیز استفاده می کند بسیار سریع بود.

با این حال، به دلیل اینکه بسیاری از مشکلات CPU Grace بزرگ بودند، در میانگین 3٪ پس از Xeon Platinum 8592 Plus مدعی Emerald Rapids قرار دارد و حدود 13٪ کندتر از Epyc 9754 مبتنی بر Bergamo و Epyc 9654 مبتنی بر Genoa است.

این بررسی نشان می‌دهد که CPU Grace از نظر عملکرد در مقایسه با رقبای اصلی خود، یعنی AMD و Intel، بسیار قابل توجه است و می‌تواند گزینه‌ی جذابی برای مراکز داده و سرورهای ابری باشد. اما این نکته نیز مهم است که نیازمند بهینه‌سازی‌های بیشتری برای بهبود عملکرد در برخی از بارها و موارد خاص است.

به گفته Phoronix ، “هنوز برخی از بارهای کاری برای AARCH64 [ARM] بهینه نشده اند”، که دلیل اصلی این است که گریس با اختلاف زیاد در بنچمارک برخی از بارها شکست می خورد.

ارزیابی اینکه Grace به عنوان یک CPU سرور تنها بر اساس عملکرد چقدر خوب خواهد بود، دشوار است، زیرا کارایی نیز یک معیار کلیدی است.

با این حال، ما می دانیم که سوپرچیپ Grace ترکیبی از دو CPU Grace دارای TDP 500 وات است که به این معنی است که یک Grace به احتمال زیاد از چیزی بیشتر از 350 وات استفاده نمی کند.

بنچمارک های اولیه برای سوپرچیپ مطمئناً نشان می دهد که بسیار کارآمد است، که احتمالاً برای پیکربندی های تک تراشه نیز ابن مورد صادق است.

انویدیا برای ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی، کنسول و تلکام برنامه دارد!

به گزارش رویترز به نقل از 9 منبع، انویدیا در حال تشکیل یک واحد تجاری جدید است که پردازنده‌های سفارشی را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) طراحی می‌کند.

لیست مشتریان بالقوه شامل خودروسازان، ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ (CSP) و شرکت های مخابراتی است. واحد تراشه های سفارشی به انویدیا کمک می کند تا تجارت خود را در آینده گسترش دهد.

این واحد جدید، تحت ریاست دینا مک‌کینی (که قبلاً مسئول معماری‌های ریز پردازنده سری Cat شرکت AMD، برخی از طراحی‌های GPU Adreno شرکت کوالکام و پردازنده‌های زیرساخت شرکت مارول بوده است) طراحی و پیاده سازی شده است تا نیازهای خودرو، کنسول، مراکز داده، تلکام و برنامه‌های دیگری را که ممکن است از سیلیکون سفارشی بهره ببرند، برطرف کند.

انویدیا تأیید وجود واحد کسب و کار جدید را اعلام نکرده است، اما پروفایل مک‌کینی در LinkedIn نشان می‌دهد که به عنوان معاون مهندسی سیلیکون، او مسئول سیلیکون‌هایی است که برای “ابر، 5G، بازی و خودرو” طراحی خواهند شد، که نشان‌دهنده طبیعت متنوع کار او است.

در حالی که تمام ارائه‌دهندگان معتبر CSP برای بارگیری‌های هوش مصنوعی و پردازشگرهای عملکرد بالا (HPC) از پردازنده‌های A100 و H00 انویدیا استفاده می‌کنند، بسیاری از آن‌ها، از جمله آمازون وب سرویس، گوگل و مایکروسافت نیز پردازنده‌های سفارشی خود را برای نیازهای هوش مصنوعی و عمومی استفاده می‌کنند.

طبق گزارش ها انویدیا با شرکت‌های فناوری بزرگ، از جمله آمازون، متا، مایکروسافت، گوگل و OpenAI در مذاکرات اولیه برای بررسی فرصت‌های ایجاد تراشه‌های سفارشی همکاری کرده است، که نشان‌دهنده تمرکز گسترده‌تر از پیش بر روی پیشنهادات سنتی مراکز داده است.

انویدیا در برطرف کردن نیازهای برنامه‌های هوش مصنوعی با پردازنده‌های A100 و H100 آماده‌فروش و نسخه‌های آن‌ها (مانند A800، H800، H20 DGX اشاعه‌یافته و غیره) و همچنین پردازنده‌های گرافیکی سری RTX برای کامپیوترهای کاربری و مراکز داده بسیار موفق است.

تا حدودی، این به دلیل این است که بسیاری از سازندگان خودرو به دنبال سیلیکون سفارشی برای نیازهای نرم‌افزاری خود هستند، در حالی که پلتفرم انویدیا در بسیاری از فناوری ها پیرو است.

حداقل برخی از تولیدکنندگان خودروها بخاطر هزینه رقابتی و کنترل مالکیت فراگیر، ترجیح می‌دهند پلتفرم سفارشی خود را داشته باشند.

این رویکرد نه تنها راه های جدیدی را برای انویدیا باز می کند بلکه آن را در رقابت مستقیم با سایر طراحان تراشه های سفارشی مانند AMD ، Alchip ، Broadcom ، Marvell Technology و Sondrel قرار می دهد.

اگرچه این شرکت ها تجربه زیادی دارند ، اما انویدیا دارای IP بسیار رقابتی از جمله CPU ، GPU ، AI ، HPC ، شبکه سازی و فناوری های پردازش سنسور است که از قبل رقابتی هستند.

IP (intellectual property) یا مالکیت معنوی یک نیمه هادی شامل هرگونه مشخصات، کد منبع یا سایر اطلاعات لازم برای ساخت یک نیمه هادی معین است.

TSMC و SK Hynix برای تولید مشترک HBM4 همکاری کرده‌اند

انتظار می‌رود حافظه HBM4 با رابط 2048 بیتی خود، پهنای باند حافظه را به طور چشمگیری افزایش دهد که این ویژگی بسیار مفید برای پردازنده‌های هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است.

اما HBM4 به تغییرات زیادی در نحوه ساخت و ادغام حافظه با پهنای باند بالا نیاز دارد که نیاز به همکاری نزدیک‌تر بین شرکت‌های سازنده لاجیک (منطق) و سازندگان حافظه دارد. TSMC و SK Hynix مطمئناً این را می دانند، به همین دلیل است که طبق گزارش ها اتحادی را برای تولید HBM4 تشکیل دادند.

به گزارش Maeil Business News Korea شرکت های TSMC و SK Hynix ائتلاف نیمه‌هایه‌ای نیمه‌هوش مصنوعی (AI Semiconductor Alliance) را تشکیل داده‌اند که نقاط قوت هر دو شرکت را در زمینه‌های مختلف خود ترکیب کرده و زیر استراتژی “استراتژی یک تیم” خود را هماهنگ کرده‌اند.

بر اساس این گزارش TSMC «برخی از فرآیندهای HBM4» را مدیریت خواهد کرد که به احتمال زیاد به معنای تولید قالب‌های پایه HBM4 با استفاده از یکی از فناوری‌های فرآیندی پیشرفته‌اش است که SK Hynix آن را ندارد.

این موضوع با گزارش قبلی که ادعا می‌کرد HBM4 به قالب‌های پایه ساخته شده بر روی یک گره تولیدی کلاس 12 نانومتری نیاز دارد، منطبق است. گزارش دیگری ادعا می کند که SK Hynix و Nvidia در حال کار بر روی فناوری هستند که حافظه HBM را مستقیماً در بالای پردازنده ها بدون زیرلایه قرار می دهد.

همکاری در زمینه نیمه‌هایه‌ای HBM4 تنها جنبه‌ای از کار مشترک TSMC و SK Hynix نیست.

TSMC به عنوان بخشی از ائتلاف حافظه 3DFabric Memory Alliance خود، با هر سه تولید کننده HBM، از جمله Micron، Samsung و SK Hynix همکاری می‌کند.

بر اساس یک ارائه TSMC که در سال گذشته نشان داده شد، وقتی صحبت از SK Hynix به میان می‌آید، این شرکت‌ها در زمینه بسته‌بندی CoWoS برای HBM3 و HBM4، بهینه‌سازی مشارکت فناوری طراحی (DTCO) برای HBM، و حتی UCIe برای رابط فیزیکی HBM همکاری می‌کنند.

یکی از دلایل همکاری بین TSMC و SK Hynix این است که آنها باید به شدت با یکدیگر کار کنند تا اطمینان حاصل کنند که حافظه HBM3E و HBM4 از SK Hynix با تراشه‌های تولید شده توسط TSMC کار می‌کند.

به هر حال، SK Hynix در بازار HBM پیشتاز است، در حالی که TSMC بزرگترین ریخته گری جهان است.

Maeil Business News Korea خاطر نشان می شود که همکاری بین TSMC و SK Hynix برای “تشکیل یک جبهه متحد در برابر Samsung Electronics” است که با هر دو شرکت به عنوان تولیدکننده تراشه‌های منطقی و حافظه رقابت می‌کند.

تصور اینکه TSMC عمداً سازگاری فن‌آوری‌های بسته‌بندی خود را به حافظه SK Hynix محدود کند دشوار است، بنابراین احتمالاً TSMC و SK Hynix به سادگی کمی عمیق‌تر از TSMC با سامسونگ کار می‌کنند.

این همکاری بین TSMC و SK Hynix نشان از رشد و توسعه صنعت نیمه‌هایه‌ای و حافظه دارد و نشان می‌دهد که شرکت‌ها به دنبال بهبود عملکرد و کارایی تراشه‌ها و حافظه‌ها برای نیازهای روزافزون هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا هستند. این همکاری می‌تواند به توسعه فناوری‌های نوین و افزایش توانایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کمک کند و به نوآوری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) منجر شود.

با توجه به این همکاری مشترک، انتظار می‌رود که توانایی‌های تراشه‌ها و حافظه‌ها برای پردازش‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا بهبود یابد و منجر به ارائه محصولات و خدمات با کیفیت و کارایی بالاتر برای مصرف‌کنندگان و صنایع مختلف شود.

امیدوارم که این همکاری مشترک بین TSMC و SK Hynix منجر به نوآوری‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات شود و به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا کمک کند.

به روز رسانی نرم افزار Samsung Magician پس از کشف آسیب‌پذیری امنیتی با “شدت بالا”

شرکت Samsung پس از کشف یک آسیب‌پذیری با “شدت بالا”، پچ نرم افزار Magician خود را برای ویندوز منتشر کرده است (منبع: ComputerBase).

نرم افزار Samsung Magician، ابزار مدیریت حرفه ای فضای ذخیره‌سازی است، اما از نسخه 8.0.0 به بعد مشخص شده است که تحت تأثیر CVE-2024-23769 قرار دارد. 8.0.1 Samsung Magician این ابزار را برای کاربران منتشر کرده است که این نسخه آسیب‌پذیری را برطرف می‌کند.

این آسیب‌پذیری با شناسه CVE-2024-23769 امتیاز CVE ای به اندازه 7.3 دارد و بنابراین به عنوان یک مسئله امنیتی با شدت بالا دسته‌بندی می‌شود. طبق اظهارات Samsung، این آسیب‌پذیری ابتدا در تاریخ 30 اکتبر سال گذشته گزارش شده بود و این شرکت این موضوع را به Masahiro Iida نسبت داده است.

در اصطلاح فنی معمولی، سامسونگ و NIST این آسیب‌پذیری را اینگونه توصیف می‌کنند «کنترل نامناسب برای پایپ نام‌گذاری شده در Samsung Magician PC Software 8.0.0 (برای ویندوز) که به مهاجم محلی اجازه می‌دهد داده‌های ممتاز را بخواند.»

به عبارت دیگر، یعنی یک مهاجم می‌تواند به اطلاعات کاربر با امتیازهای بالاتر دسترسی پیدا کند هنگام استفاده از سیستم ویندوزی که نرم افزار Samsung را دارد. برای بهره‌برداری از این آسیب‌پذیری، مهاجم نیاز به دسترسی محلی به دستگاه با نصب نرم افزار Samsung Magician 8.0.0 دارد.

اگر شما از SSD، فلش مموری یا کارت حافظه سامسونگ استفاده می‌کنید و از نسخه ویندوزی نرم افزار Magician استفاده می‌کنید، می‌توانید به صفحه دانلودها مراجعه کرده و نسخه به‌روزرسانی شده 8.0.1 را دریافت کنید. به نظر می‌رسد که کاربران اندروید و macOS همچنان می‌توانند از نسخه 8.0.0 استفاده کنند.

علاوه بر این، ما از هیچ تغییر دیگری در نسخه 8.0.1 برای ویندوز مطلع نیستیم، زیرا تا زمان نوشتن این متن هیچ یادداشت انتشاری برای این به‌روزرسانی نقطه‌ای وجود ندارد. آخرین نسخه نرم افزار ویندوزی Samsung Magician یک فایل 186 مگابایتی است.

SSD‌های سامسونگ در تحقیقات گسترده ما از SATA اقتصادی تا NVMe های سریع و ویژگی‌های به‌روزرسانی شده به‌طور مکرر به عنوان بهترین SSD‌ها در سال 2024  معرفی شده اند.