جنسن هوانگ : انویدیا می تواند به رقبا کمک کند
مدیرعامل انویدیا اخیراً ادعا کرد که پردازنده‌های گرافیکی انویدیا «آنقدر خوب هستند که حتی وقتی تراشه‌های رقیب رایگان باشند، به اندازه کافی ارزان نیستند».
Huang همچنین توضیح داد که قیمت گذاری پردازنده گرافیکی Nvidia از نظر هزینه کل مالکیت یک مرکز داده هوش مصنوعی (TCO) واقعاً قابل توجه نیست.
انکار مقیاس چشمگیر دستاوردهای انویدیا در تقویت صنعت پررونق هوش مصنوعی سخت است. این شرکت اخیراً به لطف پردازنده‌های گرافیکی شتاب‌دهنده هوش مصنوعی خود به سومین شرکت با ارزش جهان تبدیل شده است،
اما نظرات جنسن مطمئناً بحث‌برانگیز خواهد بود زیرا او مجموعه‌ای از رقبا مانند AMD، Intel و طیف وسیعی از رقبای ASIC و انواع سیلیکون هوش مصنوعی سفارشی را رد می‌کند.
جان شوون، مدیر سابق Trione SIEPR و چارلز آر. شواب، استاد بازنشسته اقتصاد دانشگاه استنفورد، از هوانگ می پرسد: “شما تراشه های کاملاً پیشرفته می سازید. آیا این امکان وجود دارد؟ که شما با رقابتی روبرو شوید که ادعا می کند به اندازه کافی خوب است – نه به خوبی Nvidia – اما به اندازه کافی خوب و بسیار ارزان تر است؟ آیا این یک تهدید است؟”
جنسن هوانگ پاسخ داد: ما بیش از هر کسی در این سیاره رقابت داریم. او به شوون گفت که حتی مشتریان انویدیا در برخی موارد رقبای آن هستند. همچنین، هوانگ اشاره کرد که انویدیا فعالانه به مشتریانی که در حال طراحی پردازنده‌های هوش مصنوعی جایگزین هستند کمک می‌کند و تا جایی پیش می‌رود که جزئیاتی از تراشه‌های آینده Nvidia را برای آن‌ها فاش می‌کند.
این واقعاً به نظر می‌رسد که یک روش بی‌نظیر کسب و کار است، اما ادعای بعدی هوانگ که Nvidia به عنوان “کتاب کاملاً باز” عمل می‌کند (به کمک انویدیا به دیگران برای طراحی پردازنده هوش مصونوعی اشاره دارد) در حالی که تقریباً با همه در این صنعت همکاری می‌کند، ممکن است باورش سخت باشد.
باید به یاد داشت که به تازگی اتهاماتی مبنی بر عملکرد کارتلی GPUهای Nvidia وجود داشته به طوری که مشتریان از ترس تاخیر در سفارشات از صحبت با سازندگان شتاب دهنده GPU / AI رقیب انویدیا می ترسند.
یک کنسرسیوم صنعتی نیز در تلاش برای از بین بردن مدل غالب برنامه نویسی CUDA این شرکت تشکیل شده است.
مدیر عامل Nvidia گفت که در حالی که می‌توانید یک تراشه را برای خوب بودن در یک الگوریتم خاص طراحی کنید، اما GPUهای Nvidia خیلی جلوتر بوده و قابل برنامه‌ریزی هستند.
هوانگ همچنین به تضادی که ممکن است برای کسانی که بر روی قیمت GPUها تمرکز دارند، اشاره کرد: افرادی که تراشه‌ها را خرید و فروش می‌کنند در مورد قیمت تراشه‌ها فکر می‌کنند و افرادی که مراکز داده را اداره می‌کنند در مورد هزینه‌های عملیاتی فکر می‌کنند.
البته، شرکت‌ها به خوبی از مفهوم هزینه کل مالکیت (TCO) آگاه هستند که به طور اصلی به این معنا است که مزایای ادعا شده Nvidia مانند زمان بهره‌برداری، عملکرد، استفاده و انعطاف‌پذیری “به گونه‌ای خوب است که حتی زمانی که تراشه‌های رقبا رایگان هستند، ارزان نیستند”، به نقل از هوانگ است.
در پایان پاسخ خود به شوون، مدیر عامل Nvidia تاکید کرد که حفظ این فاصله دور، با این TCO بی‌نظیر، هدف Nvidia است.
هوانگ به شرکت کنندگان در اجلاس یادآوری کرد که آنچه Nvidia انجام می دهد کار سخت و نوآوری زیادی را می طلبد – هیچ چیزی به عنوان شانس در اینجا وجود ندارد – و هیچ چیز به طور کامل مورد توجه قرار نمی گیرد.
به طور طبیعی ، رقبای Nvidia تلاش می کنند که با اظهارات هوانگ متفاوت باشند ، اما این شخص در حال حاضر گوریل 800 لیتری بدون شک از جهان AI است و در حال حاضر این رقبا را بر روی رقبای خود قرار می دهد تا اظهارات جنسن را اشتباه کند.
