Raspberry Pi پلاک های خودرو را با هوش مصنوعی تشخیص می دهد
Raspberry Pi یک انتخاب محبوب برای سازندگانی است که به دلیل توانایی آن در استفاده از هوش مصنوعی به دنبال ایجاد سیستم های امنیتی خانه هستند.
سیستم‌های هوش مصنوعی امکان شناسایی تهدیدات احتمالی یا شناسایی پلاک خودروهای عبوری را ممکن می‌سازند.
تولید کننده این سیستم Yash Indane یکی از این شناسه های پلاک را ایجاد کرده است که آن را “Platefetcher” می نامند.
نه تنها پلاک را تشخیص می دهد، بلکه جزئیات مربوط به وسیله نقلیه ثبت شده در آن برچسب را نیز بازیابی می کند و اطلاعات را در یک صفحه وب نمایش می دهد که می توان از یک دستگاه تلفن همراه به آن دسترسی داشت.
Pi مسئول رسیدگی به چند جنبه از این پروژه است.
ورودی های دوربین را می خواند، تصویر را با تشخیص تصویر پردازش می کند و وب سرور مورد استفاده برای میزبانی داده های بازیابی شده را اجرا می کند.
هنگامی که Raspberry Pi یک برچسب پلاک را شناسایی می کند، آن را از طریق OpenCV و چند ابزار دیگر برای بدست آوردن رشته دقیق پلاک تجزیه می کند.
سپس به وب سایتی به نام Reg Check ارسال می شود.
این یک API منبع باز است که به کاربران امکان می دهد برچسب های پلاک خودرو را در چندین کشور اروپایی جستجو کنند.
برای بازسازی این پروژه به سخت افزار زیادی نیاز نیست، هرچند که شما با یک Pi به اندازه کافی قدرت برای رسیدگی به نیازهای هوش مصنوعی مورد نیاز را دارید.
Indane از Raspberry Pi 4 استفاده می کند، اما شما احتمالاً می توانید با استفاده از Raspberry Pi 3 (یا Raspberry Pi 5 زمانی که منتشر شد) از آن استفاده کنید.
برای دوربین، هر ماژول تا زمانی که با Raspberry Pi سازگار باشد کار می‌کند – ایندان از دوربین USB استفاده می‌کند.
این پروژه به چند ابزار از جمله Docker، OpenCV و AWS Textract متکی است.
این سیستم ها برای گرفتن اطلاعات صفحه Raspberry Pi با هم کار می کنند.
هنگامی که همه چیز جمع آوری شد، Pi داده ها را در یک صفحه وب با استفاده از Flask ارائه می دهد. می توانید در Github نگاهی دقیق تر به کد منبع این پروژه داشته باشید.
اگر می خواهید این پروژه Raspberry Pi را در حال اجرا ببینید، می توانید آن را در صفحه رسمی پروژه به اشتراک گذاشته شده با Hackster بررسی کنید.
حتماً Indane را برای پروژه‌های جالب Pi بیشتر و همچنین به‌روزرسانی‌های این یکی دنبال کنید.
