با افزایش تقاضا برای بارهای کاری هوش مصنوعی، شرکت‌ها در حال گسترش پیشنهادات خود در زمینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اعلام کرده است که نوع جدیدی از مراکز داده به نام “کارخانه‌های هوش مصنوعی” در حال ظهور است. این کارخانه‌های هوش مصنوعی شامل زیرساخت های پردازش، ذخیره سازی و شبکه هستند که به شرکت ها امکان عملیاتی کردن هوش مصنوعی را می‌دهند.
هوانگ اصطلاح “کارخانه هوش مصنوعی” را زمانی مطرح کرد که می خواست شرکت انویدیا نه تنها به عنوان تولید کننده GPU، بلکه به عنوان “کارخانه ای برای هوش مصنوعی” شناخته شود. به گفته روهیت تاندون، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی و بینش ها در دلوییت، این مفهوم به همین دلیل شکل گرفت.
هوانگ در سخنرانی اصلی خود در رویداد GTC 2022 انویدیا به کارخانه‌های هوش مصنوعی اشاره کرد. او گفت: «مراکز داده هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده‌های پیوسته را پردازش می‌کنند تا مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش داده و بهبود بخشند. داده‌های خام وارد می‌شوند، پالایش می‌شوند و هوش تولید می‌شود – شرکت‌ها در حال تولید هوش و اداره کارخانه‌های عظیم هوش مصنوعی هستند.»
تاندون کارخانه هوش مصنوعی را به موتور یک ماشین مسابقه تشبیه می‌کند، جایی که تایرها و شاسی معادل نرم‌افزارها و داشبورد هایی هستند که موتور را در بالاترین ظرفیت خود نگه می‌دارند. او می‌گوید: «کارخانه اساساً به معنای همه چیزهایی است که برای پردازش و اجرای داده‌ها و بارهای کاری هوش مصنوعی در یک محیط نیاز دارید، که می‌توان آن را مانند یک جعبه یا کارخانه تصور کرد.»
در کنفرانس Dell Technologies World 2024 در لاس‌وگاس، مایکل دل به این موضوع اشاره کرد که کارخانه‌ها در گذشته از چرخ‌های آبی یا نیروی باد برای تولید انرژی استفاده می‌کردند. پاتریک مورهد، بنیان‌گذار و مدیرعامل Moor Insights & Strategy، می‌نویسد: «وقتی برق آمد، کارخانه‌ها از برق برای چرخاندن یک چرخ بزرگ استفاده کردند، همان‌طور که قبلاً باد و آب این کار را انجام می‌دادند. اما در نهایت، مردم متوجه شدند که می‌توانند برق را مستقیماً به ماشین‌هایی که چیزها را تولید می‌کنند، متصل کنند.» دل گفت که او می‌خواهد مردم در استفاده از هوش مصنوعی از مرحله “چرخ” در توسعه عبور کرده و مستقیماً به مرحله تولید بروند.
تاندون می‌گوید که ارائه‌دهندگان خدمات کارخانه هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس، هزینه اشتراک برای استفاده از پردازش و داده‌ها دریافت می‌کنند، همراه با هزینه مشاوره که در این خدمات گنجانده شده است.
سرورهای جدید Dell زیرساخت هوش مصنوعی را تقویت می کنند
ماه گذشته، شرکت Dell Technologies زیرساخت “کارخانه هوش مصنوعی” خود را برای محیط‌های مبتنی بر AMD گسترش داد و سرور جدید PowerEdge XE7745 را معرفی کرد. این سرور از استنتاج هوش مصنوعی و تنظیم مدل‌ها پشتیبانی می‌کند. همچنین سرورهای PowerEdge R6725a و R7725 به سازمان‌ها امکان می‌دهند تحلیل داده‌های پیشرفته و بارهای کاری هوش مصنوعی را انجام داده و پیکربندی‌های خود را مقیاس‌پذیر کنند.
در همین حال، به عنوان بخشی از کارخانه هوش مصنوعی خود، دل در تاریخ 15 اکتبر پلتفرم PowerEdge XE9712 را معرفی کرد که از پردازنده‌های NVIDIA Grace و Blackwell GPUs بهره می‌برد. این عملکرد بالا برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و استنتاج بلادرنگ در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی مناسب است. این زیرساخت جدید به گونه‌ای طراحی شده است که راهکاری انعطاف‌پذیر برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد بارهای کاری هوش مصنوعی ارائه دهد.
آرتور لوئیس، رئیس گروه راهکارهای زیرساختی در Dell Technologies، در بیانیه‌ای گفت:
«مراکز داده امروزی نمی‌توانند با تقاضای هوش مصنوعی همگام شوند و نیازمند نوآوری‌هایی در محاسبات با تراکم بالا و خنک‌سازی مایع با طراحی‌های ماژولار، انعطاف‌پذیر و کارآمد هستند. این سیستم‌های جدید عملکرد مورد نیاز سازمان‌ها را برای رقابت در چشم‌انداز سریعاً در حال تحول هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.»
رقابت با دیگر ارائه دهندگان
در همین حال، شرکت (Hewlett Packard Enterprise (HPE نیز کارخانه هوش مصنوعی خود به نام Private Cloud AI را که مبتنی بر فناوری NVIDIA است، ارائه می‌دهد. این سرویس دسترسی به میکروسرویس‌های هوش مصنوعی انویدیا را فراهم می‌کند.
این نوآوری‌ها نشان‌دهنده تلاش شرکت‌ها برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها و ارائه زیرساخت‌های پیشرفته برای مدیریت بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی است.
Deloitte و NVIDIA از “کارخانه هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس” رونمایی کردند
مقاله مرتبط: NVIDIA DSR و DLDSR Tech می توانند روی برخی از مانیتورهای DSC کار کنند!
در ماه سپتامبر، دلوییت یک راهکار جامع و آماده برای استفاده از هوش مصنوعی مولد به نام “کارخانه هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس” (AI Factory as a Service) معرفی کرد. این سرویس توسط روهیت تاندون و نیتین میتال، رهبر رشد استراتژیک هوش مصنوعی در دلوییت آمریکا، طراحی شده است.
به عنوان بخشی از این سرویس، دلوییت زیرساخت‌های هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند که شامل سخت‌افزارهای انویدیا و نرم‌افزارهای اوراکل است. خدمات مدیریت‌شده دلوییت به سازمان‌ها کمک می‌کند تا زیرساخت‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده و خدمات هماهنگی و مشاوره‌ای ارائه دهد.
همکاری با شرکای سخت‌افزاری
دلوییت با تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM) مانند دل و HPE همکاری می‌کند تا خدمات کارخانه هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس را مدیریت کند. این سرویس از فناوری‌های NVIDIA AI Enterprise، NIM Agent Blueprints و همچنین فناوری هوش مصنوعی اوراکل بهره می‌برد.
قابلیت ها و مزایای سرویس
این سرویس به دلوییت امکان می‌دهد تا طراحی مدل‌ها و علوم داده خود را با پلتفرم هوش مصنوعی انویدیا ادغام کند. همچنین، دلوییت از چارچوب Trustworthy AI خود برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها استفاده می‌کند.
کارخانه هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد از NIM Agent Blueprints انویدیا برای اجرای جریان‌های کاری هوش مصنوعی و از میکروسرویس‌های NIM و چارچوب NeMo برای تسریع برنامه‌های هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.
نقش اوراکل در این سرویس
اوراکل در این سرویس یک راهکار کامل شامل IaaS، PaaS و خدمات پایگاه داده ارائه می‌دهد. این خدمات به مشتریان انعطاف‌پذیری می‌دهد تا برنامه‌های سفارشی خود را توسعه دهند یا از نرم‌افزارهای موجود استفاده کنند.
هدف دلوییت
دلوییت با این سرویس قصد دارد زیرساخت‌های هوش مصنوعی را مقرون به صرفه تر و آماده برای استفاده کند و منابع فنی لازم را برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات و مقیاس‌پذیری با هوش مصنوعی فراهم کند. به گفته تاندون، در حال حاضر دسترسی به GPU ممکن است سه ماه طول بکشد، اما با این سرویس، این زمان به چهار هفته کاهش می‌یابد.
مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی
دلوییت می‌تواند بارهای کاری هوش مصنوعی را نظارت کرده و در زمان مناسب برنامه‌ریزی کند تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌ها محیط‌های خود را برای دسترسی به GPU مناسب با موارد استفاده و نیازهای بار کاری مختلف تنظیم کرده‌اند. تاندون می‌گوید:
«این یک مدل انعطاف‌پذیر است که به ما امکان می‌دهد میزان استفاده را بالا یا پایین ببریم و به مشتریان خود کمک کنیم تا راهکارهای هوش مصنوعی را با هزینه کمتر ارائه دهند.»
پیاده‌سازی در محیط‌های مختلف
سازمان‌ها می‌توانند ابر هوش مصنوعی را در محل (on-premises)، در یک محیط اشتراکی (colocation)، یا در یک ابر خصوصی پیاده‌سازی کنند. همچنین، دلوییت به عنوان بخشی از این سرویس، معماران هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
تاندون توضیح می‌دهد:
«طراحی این محیط‌ها یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هاست، زیرا باید مشخص کنید چه مقدار محاسبات، داده و شبکه نیاز دارید و سپس همه این‌ها را با چارچوب‌های مناسب ترکیب کنید. این همان کاری است که معماران هوش مصنوعی انجام می‌دهند.»
انویدیا ستون فقرات کارخانه‌های هوش مصنوعی را ارائه می دهد
در ماه ژوئن، در کنفرانس Computex در تایپه، تایوان، انویدیا اعلام کرد که با شرکت‌هایی مانند Asus، Inventec و Supermicro همکاری خواهد کرد تا زیرساخت‌هایی برای ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی ایجاد کند. این اقدام بخشی از آن چیزی است که جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، آن را “انقلاب صنعتی بعدی” نامیده است.
معماری Blackwell انویدیا شامل پردازنده‌های Grace CPU و فناوری شبکه و معماری انویدیا است که به سازمان‌ها کمک می‌کند کارخانه‌های هوش مصنوعی بسازند.
معماری های مرجع سازمانی انویدیا
ماه گذشته، انویدیا معماری‌های مرجع سازمانی (Enterprise RAs) را معرفی کرد. این معماری‌ها به عنوان نقشه‌های راه طراحی شده‌اند تا به سازمان‌ها کمک کنند کارخانه‌های هوش مصنوعی با عملکرد بالا، مقیاس‌پذیر و ایمن برای مدیریت هوش تولیدی ایجاد کنند.
باب پت، معاون و مدیر کل پلتفرم‌های سازمانی انویدیا، در یک پست وبلاگی در تاریخ 29 اکتبر نوشت:
«معماری‌های مرجع سازمانی انویدیا به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از مشکلات طراحی کارخانه‌های هوش مصنوعی اجتناب کنند. این معماری‌ها توصیه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کامل و راهنمایی‌های دقیق در مورد پیکربندی بهینه سرورها، خوشه‌ها و شبکه‌ها برای بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.»
انویدیا با ارائه این معماری‌ها امیدوار است زمان لازم برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی را کاهش داده و هزینه‌های استقرار را کم کند. شرکت‌هایی مانند Dell Technologies، HPE، Lenovo و Supermicro راهکارهایی مبتنی بر معماری‌های مرجع انویدیا ارائه می‌دهند.
خرید استارتاپ Run:ai
در ماه آوریل، انویدیا اعلام کرد که قصد دارد استارتاپ اسرائیلی Run:ai را خریداری کند. این استارتاپ به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا توسعه هوش مصنوعی را تسریع کرده و دید بهتری نسبت به زیرساخت‌ها و بارهای کاری هوش مصنوعی خود داشته باشند. طبق گزارش رویترز، انویدیا برای این معامله به تأیید اتحادیه اروپا نیاز دارد که کمیسیون اروپا در تاریخ 31 اکتبر اعلام کرد.
انویدیا با این اقدامات در تلاش است تا زیرساخت های هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها کارآمدتر و سریع‌تر کند و به آن‌ها در مدیریت بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی کمک کند.
به اینترنت پرسرعت و مطمئن صفر و یک متصل شوید!
ما خدمات اینترنت خانگی (+ADSL2 و TD-LTE) و اینترنت سازمانی (پهنای باند اختصاصی و راهکارهای سازمانی) را با بهترین کیفیت ارائه می دهیم.
همین حالا برای دریافت مشاوره و انتخاب بهترین سرویس با ما تماس بگیرید یا به وب سایت ما مراجعه کنید!
صفر و یک؛ انتخابی برای سرعت، امنیت و پایداری.
