علت ترک مایکروسافت توسط پانوس پانای، کاهش بودجه و محصول بود

اوایل این هفته، متوجه شدیم که پانوس پانای، که مدت‌ها بخش سخت‌افزار سرفیس مایکروسافت را رهبری می‌کرد، شرکت را ترک خواهد کرد. این خبر به چند دلیل ما را غافلگیر کرد.

برای شروع، پانای از زمان آغاز به کار برند سرفیس چهره بوده است و همیشه برای معرفی محصولات جدید آماده است و با علاقه در مورد کارهایی که برای توسعه هر محصول انجام می شود صحبت می کند.

در مرحله دوم، پانای قرار بود امروز در رویداد مایکروسافت که نسل بعدی سخت افزار سرفیس را معرفی می کند، روی صحنه باشد. بعداً متوجه شدیم که Panay یک موقعیت در آمازون را پذیرفت تا تیم مسئول سخت افزار Echo، Kindle و Fire را به جای دیو لیمپ هدایت کند. امروز، ما بالاخره انگیزه تصمیم پانای برای ترک مایکروسافت را توسط Business Insider متوجه می شویم.

در حالی که این خبر برای کسانی که در دنیای فناوری هستند ناگهانی بود، منابع نزدیک به پانای می گویند که او مدتی است در حال برنامه ریزی برای انتقال به آمازون بوده است. طبق همین منابع، مایکروسافت “کاهش های قابل توجهی” در بودجه اختصاص داده شده به بخش سرفیس انجام داده است. نسل بعدی سرفیس هدفون لغو شد (هدفون در حال حاضر در نسل دوم خود هست).

مایکروسافت در عوض برخی از بودجه‌هایی را که قبلاً برای سرفیس در نظر گرفته شده بود به تلاش‌های هوش مصنوعی خود اختصاص می‌دهد. توجه شدید Panay به جزئیات برای فرآیند انتها به انتها نیز ظاهراً برخی از برنامه ها را به هم ریخت. در حالی که برخی به او برچسب “diva” می زدند.

شهرت کلی پانای در شرکت در طول دو دهه تصدی او به طور کلی مورد استقبال قرار گرفته است. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت در بیانیه‌ای در رابطه با تصمیم Panay برای ترک این شرکت گفت: «پانوس از شما برای تأثیری که در دو دهه گذشته بر محصولات، فرهنگ، شرکت و صنعت ما داشتید متشکرم. “من از رهبری، پشتیبانی و تمام کارهایی که برای مایکروسافت و مشتریان و شرکای ما انجام داده اید سپاسگزارم.” به عنوان رئیس کسب و کار ویندوز و سرفیس در مایکروسافت، نقش او به یوسف مهدی، که به عنوان معاون شرکت و مدیر بازاریابی مصرف کننده خدمت می کرد، منتقل می شود. میخائیل پاراخین، شیلپا رانگاناتان و پاوان داولوری در پیشبرد عصر جدیدی از محصولات ویندوز، سخت‌افزار و هوش مصنوعی به مهدی ملحق می‌شوند. جالب است که ببینیم تعهد پانای به تولید تجربیات مشتری ممتاز چگونه به نقش جدید او تبدیل خواهد شد. SVP دستگاه ها و خدمات در آمازون مانند دستگاه‌های Echo، Fire و Kindle آمازون به دلیل ایجاد هزینه‌های زیادی برای سرمایه‌گذاری مشهور هستند، باید منتظر بمانیم و نحوه مدیریت و تاثیر پانوس پای را در آمازون مشاهده کنیم.

Raspberry Pi از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر جعلی برای عناوین اخبار استفاده می کند

تیتر خبر یا مقاله بدون تصویر مناسب راه خوبی برای هضم اخبار شما نیست. اما اگر مقاله تصویری نداشته باشد چه کار می کنید؟ البته با استفاده از Raspberry Pi با هوش مصنوعی یکی را ایجاد کنید!

Roy van der Veen سازنده و توسعه دهنده، پروژه ای را ایجاد کرده است که تصویر ساخته شده را در کنار متن سرفصل که منجر به تولید آن بر روی یک نمایشگر E-ink شده است، ارائه می دهد. طبق گفته Van der Veen، این پروژه بر Stable Diffusion متکی است. سرفصل ها هر 5 ساعت به صورت تصادفی انتخاب می شوند. Stable Diffusion از این متن برای ایجاد یک تصویر بر اساس تفسیر آن استفاده می کند.

ایده این بود که به جای بستری برای خواندن واقعی اخبار، چیزی سرگرم کننده و تا حدودی هنری ایجاد کنیم. در نتیجه، تصاویر در یک قاب E-ink نمایش داده می شوند و در طول روز می چرخند. همچنین شایان ذکر است که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در Pi ذخیره نمی شوند. تنها راه برای تجربه تصویر این است که هنگام ایجاد آن در آنجا باشید. با این حال، می توانید آن را برای ذخیره تصاویر تغییر دهید تا بتوانید موارد دلخواه خود را انتخاب کنید. Van der Veen همچنین اشاره می کند که چقدر می تواند جالب باشد که متوجه تفاوت های کوچک در آنچه که هوش مصنوعی از متن عنوان تفسیر می کند. بشوید.

ساخت قاب عکسی که تصویر آن با توجه به تیتر تغییر می کند

در تصویر اول این سخت‌افزار در یک قاب عکس اصلاح‌شده IKEA با Raspberry Pi Zero 2 W که در بیرون نصب شده است، قرار دارد. این کار Pi را نسبتاً خنک نگه می‌دارد، اما همیشه می‌توانید از فن یا مکانیزم خنک‌کننده دیگری استفاده کنید و Pi را داخل آن قرار دهید. تصاویر به یک قاب 7.3 اینچی Inky Impression از Pimoroni نمایش داده می‌شوند. کد منبع پروژه برای بررسی در GitHub  قرار دارد.

به نظر می رسد پایتون که زبان انتخابی این پروژه است خروجی را در صفحه نمایش eInk کنترل می کند. دستورالعمل‌های نصب نرم‌افزار نیز برای هرکسی که می‌خواهد پروژه را بازسازی کند در دسترس است. می‌توانید درباره این پروژه Raspberry Pi در GitHub بیشتر بخوانید.

مانیتور گیمینگ AOC CQ27G2S با فرکانس 165 هرتز QHD برای بازی رایانه شخصی، نوید یک بازگشت خوب از AOC

aoc در سال 2023 مانیتور جدیدی را با هدف بازگشت قوی به دنیای تولیدکنندگان عرضه کرد. این مانیتور 27 اینچی aoc gaming cq27g2sbk دارای یک پنل خمیده va 1500r با رزولوشن 2560 x 1440 (qhd)، حداکثر نرخ تازه‌سازی 165 هرتز و زمان پاسخ 4 میلی ثانیه gtg است اما رمز جذابیت آن در (Manufacturer’s Suggested Retail Price) به معنی قیمت پیشنهادی تولید کننده برای خرده فروشی آن است که در بریتانیا 219.99 پوند تعیین شده است.

در رابط کاربری نرم افزار g-menu، می توانید به راحتی حالت ها را بین rts، fps، racing، gamer 1، gamer 2 و off تغییر دهید. aoc حساب می‌کند که پروفایل‌هایش برای تیراندازی، mmorpg، اکشن، ورزش‌های الکترونیکی، rts، beatem up، و ژانرهای مسابقه‌ای عالی هستند. کاهش تاری حرکت، تلاقی و شمارنده فریم همگی در دسترس هستند.

ما به برخی از مشخصات کلیدی در مقدمه اشاره کردیم، اما موارد دیگری که می‌خواهیم برجسته کنیم پشتیبانی از adaptive sync با بازه‌های بین 48 تا 165 هرتز است. وسعت رنگ نیز در 90% dci-p3 قابل احترام است. با این حال، حداکثر روشنایی مانیتور در 250 نیت بسیار کم است. ویژگی‌های ارگونومیک بصری استاندارد مانند نور آبی کم و حالت‌های بدون سوسو وجود دارد، و صفحه نمایش دارای پوشش ضد تابش نور است.

در مورد ارگونومی، خوب است ببینید که پایه ارائه شده با cq27g2s تنظیماتی را برای شیب 4 درجه ارائه می‌کند.ارتفاع 130 میلی متر و چرخش 30° ± 2° ~ 30° ± 2°. هیچ بلندگوی در صفحه نمایش تعبیه نشده است، اما دارای خروجی صدا و همچنین دو hdmi 2.0 و یک dp است. کانکتور 1.4 aoc با در نظر نگرفتن اتصال هاب usb، قیمت را پایین نگه داشته است، اما حداقل هر دو کابل hdmi و dp را در جعبه قرار می دهد. ما رغیب این مانیتور، aoc cq27g2 را در دسامبر 2020 بررسی کردیم. مهم‌ترین تفاوت‌ها عبارتند از حداکثر نرخ تازه‌سازی سریع‌تر جدید (افزایش از 144 هرتز به 165 هرتز)، کنتراست بهبود یافته، وسعت رنگ گسترده (از 83٪ تا 90٪ dci-p3) و سازگاری hdr10. همچنین خوب است که قیمت راه اندازی آن به طور قابل توجهی کمتر از نسخه قبلی خود در سال 2020 باشد. فقط زمان نشان می دهد که آیا aoc gaming cq27g2s در رده بهترین مانیتورهای بازی خمیده ما قرار می گیرد یا خیر.

Huawei متعهد شد که برای جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی چین «ستون فقرات محاسباتی» بسازد

منگ وانژو، معاون رئیس هوآوی، گفت که این شرکت متعهد به ایجاد ستون محاسباتی برای پیشرفت‌های چین در هوش مصنوعی در رویداد Huawei Connect در شانگهای است.

هدف ستون فقرات محاسباتی چیست؟

نیکی منگ گفت: «هواوی متعهد به ایجاد یک ستون فقرات محاسباتی محکم برای چین است. “هدف نهایی ما کمک به رفع نیازهای متنوع محاسباتی هوش مصنوعی در صنایع مختلف است.” وی به طور مشخص از بحث در مورد گوشی هوشمند Mate 60 Pro و تراشه Kirin 9000s آن که در چین تولید شده است (که تحریم های ایالات متحده را نقض می کند) خودداری کرد.

با این حال، تعهد به ایجاد ستون فقرات محاسباتی برای چین، تقریباً تأیید واقعی است که این شرکت قصد دارد پردازنده‌هایی را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) ایجاد کند. منگ در سخنرانی خود بر جاه طلبی هواوی برای ایجاد یک زیرساخت محاسباتی قوی برای چین که نیازهای متنوع هوش مصنوعی بخش های مختلف را برآورده می کند، تأکید کرد. او استراتژی شرکت را برای همکاری با مشتریان، شرکا و توسعه‌دهندگان برای تسریع پیشرفت‌های هوشمند در صنایع مختلف ارائه کرد. منگ به عنوان مدیر مالی هواوی و دختر رن ژنگفی، بنیانگذار هواوی است. بنابراین، او فقط یک مدیر عالی رتبه نیست، بلکه ممکن است نمایانگر چشم انداز آینده شرکت باشد. این امر بر اهمیت وحدت و استقامت در دستیابی به این اهداف تاکید دارد.

رویکرد هواوی در هوش مصنوعی

Zhang Pingan، مدیر عامل هواوی Cloud، از طیف وسیعی از محصولات هوش مصنوعی که برای رفع نیازهای خاص صنایعی مانند معدن، مراقبت های بهداشتی و دولت طراحی شده اند، رونمایی کرد. از جمله این مدل‌ها می‌توان به مدل‌های Pangu اشاره کرد که از معماری جداکننده 5+N+X و قابلیت‌های هوش مصنوعی لایه‌ای استفاده می‌کنند. در حالی که هوآوی توضیح بیشتری نداد، «معماری جداسازی» به طور کلی به معنای جداسازی اجزای سیستم برای انعطاف‌پذیری و مدیریت آسان‌تر است.

هدف چنین معماری ماژولار بودن و مقیاس پذیری است که به مدل های پانگو اجازه می دهد از برنامه های کاربردی مختلف در صنایع مختلف پشتیبانی کنند. به عنوان مثال، طبق گفته هواوی، مدل پانگو برای وسایل نقلیه زمان یادگیری مورد نیاز برای سیستم های رانندگی خودران را از بیش از دو هفته به کمتر از دو روز کاهش داده است.

طبق گفته ژانگ، هوآوی به طور فعال کارشناسانی را برای همکاری مستقیم با شرکت ها فرستاده است. در پیاده سازی فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی وی گفت که این تلاش تاکنون به بیش از 1000 شرکت منتفع شده است و 200 متخصص دیگر نیز قرار است امسال از سایت های مشتریان بازدید کنند تا به ادغام فناوری های هوشمند با نیازهای خاص صنعت کمک کنند.

raspberry pi pico مراقبت از گیاهان را بصورت خودکار انجام میدهد

Raspberry Pi یک ایده عالی برای همه آن پروژه های کوچک در اطراف خانه دفتر فضای سازندگان است که زندگی را آسان تر می کند.

در این مورد، Hide Seek  از Raspberry Pi Pico برای کمک به نظارت بر جزئیات محیطی گیاهان خود و خودکار کردن سیستم آبیاری در صورت رعایت شرایط خاص استفاده می کند. سیستم آبیاری خودکار از Pimoroni Pico Display Pack 2.0، یک صفحه نمایش LCD 2 اینچی استفاده می کند.

با دکمه هایی در چهار گوشه هر دکمه برای دسترسی به بخشی از رابط کاربری که Hide Seek فقط برای این پروژه توسعه داده است برنامه ریزی شده است. همچنین می توان این پروژه را با یک وب سرور برای دسترسی و کنترل از راه دور تغییر داد. این رابط دارای چند ابزار است که تفسیر داده ها از حسگر و کنترل خود پمپ را آسان تر می کند.

Hide Seek داده‌های حسگر DHT11 را از طریق دو نمودار (دما و رطوبت) نشان می‌دهد. سنسور DHT11 برای نظارت بر دما و رطوبت استفاده می شود و از پیش کالیبره شده است و آن را انتخابی هوشمندانه برای این پروژه می کند.

در Hide Seek یک رابط کنترل دستی را می بینیم که از طریق Mode قابل دسترسی است که به شما این امکان را می دهد که مستقیماً پمپ، فن و نور را کنترل کنید. به نظر می رسد پمپ از نوع پمپ آب شناور است که جریان ثابتی از آب را به خاک می فرستد.

فن شبیه یک فن معمولی 4-6 ولت DC به نظر می رسد، اما ما نمی توانیم ببینیم که چگونه با Pico ارتباط برقرار می کند. امیدواریم مستقیماً اینطور نباشد زیرا این موتورها می توانند جریان بیشتری نسبت به یک پین GPIO ایجاد کنند. برد کنترل موتور (L298، L9110 و غیره) انتخاب هوشمندانه ای خواهد بود. به نظر می رسد که گزینه نور یک منبع نور LED خارجی باشد، درست مانند موتور که بسته به مدل مورد استفاده می تواند از GPIO تغذیه شود. یک برد کنترل خارجی برای LED ها حرکت هوشمندانه ای خواهد بود.

این یک پروژه عالی است و دیدن نحوه کار Raspberry بسیار عالی است از Pi Pico می توان برای حفظ سلامت گیاهان استفاده کرد. اگر می‌خواهید نگاهی دقیق‌تر به این پروژه  داشته باشید، کانال رسمی Hide Seek را در یوتیوب مشاهده کنید.

شروع پیش فروش مانیتور گیمینگ 57 اینچی odyssey neo g9 duhd سامسونگ در آمریکا

سامسونگ از اوایل ژانویه 2023 از ورود مانیتور 57 اینچی خود به نام Odyssey Neo G9 (G95NC) خبر داده است. این مانیتور برای اولین بار در جریان نمایشگاه CES 2023 معرفی شد و قول ارائه این مانیتور57 اینچی برای بازی (7680 x 2160) را داد.

سامسونگ تصمیم گرفت دوباره در ماه آگوست، زمانی که پیش‌فروش‌های مانیتور در بریتانیا با قیمت 2199 پوند شروع شد به آن 20 درصد مالیات بر ارزش افزوده اضافه کند. این طراحی برای کسانی که با خانواده Neo آشنا هستند غریبه نیست، همانطور که حاشیه‌های مشکی در اطراف نمایشگر و یک پایه مشکی بزرگ برای تحمل وزن 14 کیلویی مانیتور خالی پیدا خواهید کرد.

با چرخش به پشت این مانیتور، سامسونگ همه چیز را با روکش سفید براق برای محفظه صفحه نمایش عقب و قسمت عمودی پایه پوشش می دهد. یک گوی دایره‌ای RGB (پشتیبانی از CoreSync و Core Lighting+) در وسط پشت پانل قرار دارد و به عنوان نقطه اتصال برای تنظیمات ارتفاع، چرخش و شیب عمل می‌کند. همچنین می توانید مانیتور را با براکت VESA 100 به دیوار نصب کنید. فقط مطمئن شوید که براکت شما به طور ایمن روی گل میخ دیواری نصب شده است.

سامسونگ Odyssey Neo G9 را با تعداد زیادی پورت، از جمله سه HDMI 2.1، یک DisplayPort 2.1 (فشرده‌سازی جریان نمایشگر بدون افت کیفیت)، یک USB داخلی  هاب 3.0 و جک هدفون مجهز کرده است. این شرکت همچنین به شدت بر روی مدیریت کابل متمرکز شده است، بنابراین از یک پانل پلاستیکی بزرگ برای پنهان کردن پورت های استفاده نشده و هدایت کابل های شما به یک مکان مرکزی در نزدیکی پایه استفاده می کند.

پنل پلاستیکی کمی لرزان است، تقریباً 76 سانتی متر طول دارد و با گیره ها در جای خود ثابت می شود. می‌توانید ببینید که اگر میز شما یک فضای باز باشد (یعنی مستقیماً روی دیوار قرار نگیرد) این مدیریت کابل پنهان چگونه جذاب خواهد بود. با این حال، پنل پلاستیکی در این طراحی جزییات پیچیده ای کمی دارد.  تعامل با پنل کاری که احتمالاً فقط گهگاه پس از راه‌اندازی Neo G9 انجام می‌دهید بسیار ساده است.

Odyssey Neo G9 به لطف یک پنل 57 اینچی 1000R VA با نور پس‌زمینه Mini-LED (2392 مناطق کم‌نور) از نظر بصری تحت تأثیر قرار می‌گیرد. با نشستن در مقابل آن، امتحان کردن و مقایسه آن با سایر مانیتورهای سطح بالا که برخی از آنها QD-OLED یا سایر انواع پنل های رقیب را ارائه می دهند، دشوار است.

حتی با نزدیک شدن به صفحه نمایش، نمی‌توانستم تک تک پیکسل‌ها را تشخیص دهم و در کل صفحه نمایش بسیار خوبی به نظر می‌رسد. اما صادقانه بگویم، اندازه بزرگ صفحه‌نمایش تا حد زیادی باعث می‌شود G9 قابل استفاده باشد. همانطور که گفته شد، بیش از چند بازی وجود دارند که به طور رسمی از نسبت تصویر 32:9 فوق عریض پشتیبانی نمی کنند. استارفیلد یکی از نمونه‌های پرمخاطب اخیر است، اگرچه توسعه‌دهنده قول داده است که پشتیبانی از این اندازه را در به‌روزرسانی آینده ارائه دهد.

سامسونگ ادعا می کند که مانیتور گیمینگ دارای نسبت کنتراست ایستا 2500:1 است. حداقل روشنایی پانل 350 نیت است، در حالی که اندازه گیری های معمولی 420 نیت و حداکثر روشنایی 1000 نیت است.

گیمرها حتما از زمان پاسخگویی 1 میلی‌ثانیه و حداکثر نرخ تازه‌سازی 240 هرتز با پشتیبانی از AMD FreeSync Premium Pro که برای رزولوشن 7680 در 2160 فوق‌العاده است، لذت خواهند کرد. ما فقط امیدواریم که شما قدرت CPU و GPU را در Odyssey Neo G9  در نظر داشته باشید. البته، این همه ویزگی های خوب بصری و کمک به بازی ارزان نیستند. پیش خریدها در ایالات متحده امروز با قیمت 2499 دلار باز می شوند. برای مقایسه، Odyssey Arc 55 اینچی با قیمت 2999 دلار پیش فروش شد و در حال حاضر با قیمت 1999 دلار در آمازون به فروش می رسد. با این حال، سامسونگ در تلاش است تا با ارائه یک اعتبار 500 دلاری برای پیش‌سفارش‌هایی که بین 18 سپتامبر و 1 اکتبر انجام می‌شود، این معامله را برای خریداران اولیه شیرین کند.

اینتل عملکرد گرافیک یکپارچه، پردازنده گرافیکی meteor lake را در هر وات دو برابر می کند

Intel Meteor Lake با یک راه حل گرافیکی یکپارچه به طور قابل توجهی ارتقا خواهد یافت. اینتل در رویداد نوآوری خود جزئیاتی در مورد خانواده محصولات آینده Meteor Lake ارائه کرد که اواخر امسال وارد بازار می شود.

معماری گرافیکی Meteor lake (دریاچه شهاب سنگ)

اینتل با نادیده گرفتن تمام جزئیات معماری، ادعا می کند که پردازنده گرافیکی Meteor Lake عملکرد در هر وات راه حل گرافیکی نسل قبلی خود Iris Xe را که در پردازنده های نسل دوازدهم اینتل Core یافت می شد، دو برابر می کند. در حالی که پردازنده‌های گرافیکی اغلب ادعای بهبود کارایی دارند، با توجه به اینکه راه‌حل‌های گرافیکی موبایل با محدودیت قدرت چگونه می‌توانند دریافت کنند، این احتمال وجود دارد که بتوانیم عملکرد خام را نیز دو برابر کنیم. این یک پیشرفت بزرگ بالقوه برای هر نسل است، و جزئیات زیادی برای تجزیه و تحلیل وجود دارد.

معماری جدید گرافیکی Xe-LPG نامیده می شود، جایگزین بازی کم مصرف برای Xe-HPG – این همان GPU است که در پردازنده های گرافیکی اختصاصی Intel Arc Alchemist یافت می شود. این به طور بالقوه عملکرد Xe LP را دو برابر می کند، که راه حل گرافیکی مورد استفاده در نسل یازدهم Tiger Lake، نسل دوازدهم  Alder Lake و نسل سیزدهم Raptor Lake راه حل های موبایلی بود.

همچنین توجه داشته باشید که تنظیمات کامل در همه پردازنده‌های Meteor Lake در دسترس نخواهد بود، اگرچه جزئیات دقیق مدل‌های سطح پایین‌تر فاش نشده است. ما انتظار داریم در حالی که تراشه های Core 5/7/9 مجموعه کاملی از ویژگی ها را ارائه می دهند اینتل برخی از خوشه های پردازش گرافیکی و شاید برخی از ویژگی های اضافی دیگر را در قسمت های کوچکتر غیرفعال کند.

بلوک دیاگرام برای Xe-LPG حداکثر پیکربندی را نشان می‌دهد که با هشت هسته Xe، 128 موتور برداری (که قبلاً واحد اجرایی نامیده می‌شد)، دو خط لوله هندسی، هشت نمونه‌گیر، چهار باطن پیکسل و هشت واحد ردیابی پرتو ارائه می‌شود. اینها بین دو Render Slice، بلوک اصلی برای پردازنده‌های گرافیکی Intel Arc تقسیم می‌شوند.

اگر در نمودار بالا برخی از جزئیات آشنا به نظر می رسد، به این دلیل است که عملاً مشابه پردازنده گرافیکی ACM-G11 است که در Intel Arc A380 استفاده می شود – فقط اکنون این یک راه حل گرافیکی یکپارچه است. به نظر می رسد تقریباً همه چیزهایی که در A380 وجود دارد، به غیر از کنترلرهای حافظه GDDR6 و واحدهای XMX در اینجا نیز وجود دارد. همانطور که از یک راه حل یکپارچه انتظار دارید، GPU Meteor Lake حافظه سیستم را با CPU به اشتراک می گذارد.

اینتل هنوز سرعت ساعت یا اندازه کش L2 را ارائه نکرده است، اما به طور کلی انتظار داریم ساعت های محافظه کارانه تری نسبت به آنچه از A380 اختصاصی دریافت می کنید داشته باشید. این پردازنده گرافیکی تا 2.4 گیگاهرتز کار می کند، اما تا 75 وات برق نیز مصرف می کند. Iris Xe موبایل در تراشه هایی مانند Core i9-13905H تا 1.5 گیگاهرتز کلاک داشت و حداکثر TDP برای کل بسته فقط 45 وات بود.

اگرچه می‌توانیم به این موضوع به گونه‌ای متفاوت نگاه کنیم، زیرا کارت گرافیک Xe DG1 اینتل اساساً از همان پیکربندی Xe-LP به عنوان تراشه‌های یکپارچه استفاده می‌کند. این راه حل خیلی قوی نبود و جای تعجب نیست که Arc A380 به راحتی از Xe DG1 پیشی گرفت. ما انتظار داریم ارتقاء مشابهی در عملکرد و قابلیت‌ها از Xe-LP یکپارچه به Xe-LPG یکپارچه افزایش یابد.

با کمی دقت بیشتر روی سخت افزار این کارت گرافیک می توان متوجه شد که هر Xe-Core دارای 16 موتور برداری است. آنها دارای مجموعه معمولی از فرمت های اعداد پشتیبانی شده، از جمله FP32، FP16، INT8، و FP64 هستند – اتفاقاً پشتیبانی 64 بیتی یک ویژگی جدید است. در مجموع، تا 128 موتور برداری در GPU Meteor Lake وجود دارد، در مقایسه با 96 واحد اجرایی در GPU یکپارچه قبلی.

یک استثنا وجود دارد که Xe-LPG اساساً مانند Arc A380 یکپارچه است: هیچ واحد XMX (Xe Matrix Extensions) وجود ندارد. آنها احتمالاً به منظور کمک به کاهش اندازه قالب و شاید استفاده از برق نیز جدا شده اند. این یک حذف جالب است، زیرا در تجربه ما ارتقاء مقیاس XeSS در پردازنده‌های گرافیکی Arc که در حالت XMX اجرا می‌شوند در مقایسه با XeSS که در حالت DP4a (8 بیت INT) روی شیدرهای GPU اجرا می‌شوند، بهتر به نظر می‌رسد.

با این حال، اینتل در مقایسه با Iris Xe، عملکرد سایه زن را دو برابر کرد، و هر موتور Vector در پردازنده گرافیکی Meteor Lake دارای نرخ 64 عملیات INT8 در هر ساعت است.

استفاده مایکروسافت از AMD Zen 6، RDNA 5 برای کنسول ایکس باکس «Cloud Hybrid» نسل بعدی

اوایل دیروز اخبار فاش‌شده‌ای در مورد به‌روزرسانی‌های آتی xbox series x و xbox series s مایکروسافت که برای عرضه در سال 2024 برنامه‌ریزی شده است، منتشر شد.

مایکروسافت قصد دارد xbox series x را با شکل استوانه ای، با فضای ذخیره سازی دو برابری تا 2 ترابایت، اضافه کردن wi-fi 6ebluetooth 5.2، بهبود کارایی و از بین بردن درایو blu-ray داخلی، دوباره طراحی کند.

با این حال، اسناد فاش شده از پرونده دادگاه ftc علیه مایکروسافت همچنین برنامه های این شرکت را برای یک کنسول بازی واقعی و نسل بعدی نشان می دهد. اسلایدهای فاش شده نشان می دهد که جانشین xbox series x در اواخر سال 2028 وارد بازار خواهد شد، اگرچه کیت های توسعه دهنده احتمالاً یک کنسول بازی را عرضه خواهند کرد.

سال قبل چشم انداز مایکروسافت برای ادامه xbox series x “توسعه یک پلتفرم بازی هیبریدی نسل بعدی است که قادر به استفاده از قدرت ترکیبی مشتری و ابر برای ارائه حس واقعی تر از بازی  و کلاس های کاملاً جدیدی از تجربیات بازی است.”

مایکروسافت در حال حاضر با کنسول نسل فعلی خود، با خدماتی مانند xbox game pass و xbox cloud gaming، به شدت به فضای ابری متکی است. اما هدف این تلاش جدید “فعال کردن سطوح جدیدی از عملکرد فراتر از توانایی های سخت افزار مشتری به تنهایی است.” بنابراین، دقیقاً این چه معنایی برای گیمرها خواهد داشت؟ خب، مایکروسافت می گوید که برای توسعه دهندگان “بازی های ترکیبی ابری” را منتشر خواهند کرد.

همانطور که the verge به درستی اشاره می کند، مایکروسافت با microsoft flight simulator انگشتان پای خود را در این حوزه فرو برده است. غیرممکن است که داده‌های نقشه واقعی را که کل جهان را پوشش می‌دهند در یک دیسک بلوری جمع کنیم! حتی برای دانلود نسخه دیجیتال آن فضای ذخیره‌سازی زیادی اشغال می شود.

microsoft flight simulator در عوض داده‌های bing maps را به ارزش دو پتابایت، بر حسب تقاضا و درون بازی پخش می‌کند.تصور می‌کنیم که مایکروسافت و توسعه دهندگان شخص ثالث، این رویکرد “ترکیبی” را با اتکای کمتر به فضای ذخیره سازی محلی برای تحمل بار سنگین منابع بازی، به سطح بعدی خواهند برد. این حتی می تواند منجر به کاهش اتکا به گنجاندن سیلیکون گران قیمت و با کارایی بالا در داخل کنسول شود و به جای آن فشار بر روی مزارع سرور باشد (مثلا بازی xbox cloud). مایکروسافت می گوید در حال حاضر در حال بحث در مورد استفاده از معماری arm64 یا amd zen 6 برای cpu است.

توجه داشته باشید که xbox series x از cpu سفارشی zen 2 استفاده می کند، در حالی که zen 4 در لپ تاپ ها و دسکتاپ های امروزی استفاده می شود. به نظر می رسد مایکروسافت به سمت پردازنده گرافیکی amd navi 5x (rdna 5) در مقایسه با rdna 3 برای نسل فعلی radeon rx 7000 series (و یک gpu سفارشی rdna 2 برای xbox series x) متمایل شده است. با این حال، ما باید این اسناد فاش شده را کمی محتاطانه بررسی کنیم، به خصوص برای سخت افزاری که قرار نیست تا پنج سال دیگر به مشتریان ارائه شود. اینها اهداف ادعایی مایکروسافت برای آینده ایکس باکس هستند و برنامه ها می تواندتغییر کند.

پروژه بشردوستانه Zuckerberg، سیستم هوش مصنوعی را برای تحقیقات علوم زیستی برنامه ریزی می کند

سرمایه گذاری بشردوستانه مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، وی قصد دارد یک سیستم محاسباتی مجهز به هوش مصنوعی برای تحقیقات علوم زیستی برای مطالعه سلول های انسانی و بیماری ها بسازد.

موسسه بشر دوستانه چان زاکربرگ که توسط زاکربرگ و همسرش پریسیلا ایجاد شده است.اعلام کرد چان از سیستم محاسباتی برای اجرای مدل های هوش مصنوعی در دسترس استفاده خواهد کرد که برای چند سال در حوزه علوم زیستی مورد استفاده قرار گرفته است.

در میان پلتفرم های محبوب، آلفا فولد، گوگل دیپ مایند می تواند ساختارهای پروتئینی را پیش بینی کند، در حالی که RadImageGAN انویدیا، یک مدل هوش مصنوعی برای رادیولوژی، می تواند طیف وسیعی از شرایط پزشکی از جمله سکته، حمله قلبی و سرطان را با قدرت هوش مصنوعی مولد پیش بینی کند.این هوش مصنوعی به محققان این امکان را می‌دهد که این پیشرفت‌های فناوری را در کار خود بگنجانند، تا تلاش‌ها برای درمان، پیشگیری یا مدیریت همه بیماری‌ها را تسریع کنند.

این سیستم بر روی مجموعه داده‌های ابزار نرم‌افزار CZ Cell x Gene و همچنین منابعی از شبکه Chan Zuckerberg Biohub و موسسه Chan Zuckerberg برای تصویربرداری زیستی پیشرفته کار می کند و داده‌های در دسترس عمومی قرار می دهد.

این شرکت آخرین مدل Llama 2 خود را در ماه ژوئیه عرضه کرد و آن را به صورت رایگان به مشاغل با اندازه خاص ارائه کرد. مدل قبلی Llama در ماه فوریه عرضه شد و هر دو مدل ابتدا در اختیار محققان قرار گرفت.

زاکربرگ در آوریل به سرمایه‌گذاران گفت که متا می‌تواند از جمع‌سپاری برای کاهش هزینه‌های زیرساخت و به حداکثر رساندن ایجاد ابزارهای جدید برای مصرف‌کننده که ممکن است مردم را به سمت سرویس‌های پشتیبانی‌شده توسط تبلیغات خود به‌جای دریافت هزینه برای دسترسی به مدل‌هایش بکشاند،تا سود بیشتری کسب کند.

Intel شرکت اینتل CPU با 288 هسته‌ای به نام  Sierra Forest را معرفی کرد، نسل پنجم Xeon در 14 دسامبر وارد بازار شد.

مدیر عامل اینتل پت گلسینگر در کنفرانس Innovation 2023 این شرکت اعلام کرد که یک پردازنده جدید Sierra Forest Xeon با 288 هسته E در آینده به بازار خواهد آمد. هر هسته تک رشته ای است، بنابراین تراشه جدید اینتل دارای 288 هسته فیزیکی است و در کنار پردازنده های 144 هسته ای Sierra Forest که قبلا اعلام شده بود، برای سرورهای مجازی و سرورهای اختصاصی عرضه می شود.

اینتل همچنین اعلام کرد که نسل پنجم زئون Emerald Rapids طبق برنامه در 14 دسامبر وارد بازار خواهد شد. اما نکته مهم این است که این تراشه‌ها از تراشه‌های CPU با فرآیند اینتل 3 همراه با تراشه‌های دوقلو IO مبتنی بر گره اینتل 7 استفاده می‌کنند تا معماری انعطاف‌پذیری را ارائه دهند که می‌تواند به هسته‌های بالاتر مقیاس شود.

مدل جدید 288 هسته‌ای خیلی غافلگیرکننده نیست، زیرا معماری Granite Rapids این شرکت که برای Sierra Forest نیز استفاده می‌کند، می‌تواند حداکثر سه چیپ‌پلت محاسباتی پر از هسته را در خود جای دهد. اینتل می تواند 144 هسته E را در یک چیپلت قرار دهد. به دو تصویر زیر دقت کنید

اینتل اخیراً به طور تصادفی بسته تراشه 144 هسته‌ای Sierra Forest خود را در یک ویدیو مطبوعاتی که بعداً ویرایش شد فاش کرد.

دای مرکزی بزرگ هسته های CPU را در خود جای می دهد، در حالی که دو دای کوچکتر عملکرد ورودی/خروجی را دارند.همانطور که در تصویر دوم مشاهده می کنید ما محاسبه کردیم که این دای ورودی/خروجی 588 میلی‌متری به توان 2 می‌تواند 144 هسته الکترونیکی اعلام شده اولیه را در قالب مرکزی جای دهد، اما تراشه‌های Granite Rapids اینتل بر اساس همین طراحی حداکثر با سه چیپ‌لت محاسباتی عرضه می‌شود.

همانطور که در تصویر 1 می بینید Granite Rapids و Sierra Forest طراحی کلی یکسانی دارند، اما اولی دارای انواعی است که می تواند یک، دو یا سه چیپلت پردازنده را در خود جای دهد. غول جدید 288 هسته ای اینتل به سادگی از دو عدد از هسته های مملو از E-core استفاده می کند تا به تعداد هسته های بالاتر خود برسد. این بدان معناست که اینتل همچنین می‌تواند مدلی با سه چیپ‌پلت CPU عرضه کند، بنابراین در مجموع 432 هسته در یک تراشه عظیم تولید می‌شود. البته چالش هایی مثل پهنای باند حافظه، حرارت و TDP می‌توانند عواملی باشند تا از ظهور یک هیولای سه تراشه‌ای جلوگیری کنند.

در جدول بالا می توانیم ببینیم که نقشه راه اینتل در کنار نقشه راه مرکز داده AMD چگونه به نظر می رسد. برگامو رقیب 128 هسته‌ای و 256 رشته‌ای AMD با بهره‌گیری از هسته‌های متراکم Zen 4c AMD، رویکردی مشابه Sierra Forest دارد. Bergamo در حال حاضر در بازار است، در حالی که اولین تراشه های Sierra Forrest اینتل تا نیمه اول سال 2024 وارد بازار نمی شوند.

AMD نسل دوم Zen 4c خود را معرفی نکرده است. اینتل اکنون نسل دوم Clearwater Forest با هسته E خود را در نقشه راه 2025 دارد. اینتل همچنین اعلام کرد که Xeon نسل پنجم Emerald Rapids طبق برنامه در 14 دسامبر وارد بازار می شود که نشانه خوبی به عنوان نقشه راه این شرکت است که نشان می دهد اینتل قصد دارد تا در مسیر باقی بماند.

Emerald Rapids با نسل پنجم تراشه های AMD EPYC Turin روبرو خواهد شد که قبل از پایان سال 2024 عرضه می شود.

Neuralink آزمایش انسانی ایمپلنت مغزی برای بیماران فلج را آغاز می کند.

استارت‌آپ تراشه مغز ایلان ماسک، Neuralink روز سه‌شنبه اعلام کرد که تاییدیه هیئت بازبینی مستقل را برای شروع استخدام برای اولین آزمایش انسانی ایمپلنت مغزی خود برای بیماران فلج دریافت کرده است. کسانی که فلج ناشی از ستون فقرات گردنی دارند. آسیب بند ناف یا اسکلروز جانبی آمیوتروفیک ممکن است واجد شرایط این مطالعه باشد، اما مشخص نکرد که چه تعداد از شرکت کنندگان در این کارآزمایی ثبت نام می کنند، که تکمیل آن حدود شش سال طول می کشد.

در این مطالعه از یک ربات برای قرار دادن چیپ مغزی با جراحی استفاده خواهد کرد. Neuralink گفت هدف اولیه آن این است که کاشت رابط کامپیوتری (BCI) در ناحیه ای از مغز که عمل حرکت را کنترل می کند انجام بشود که افراد را قادر سازد مکان نما یا صفحه کلید کامپیوتر را با استفاده از افکار خود به تنهایی کنترل کنند.

به گفته کارمندان فعلی و سابق، این شرکت برای دریافت مجوز برای کاشت دستگاه خود در 10 بیمار در حال مذاکره با سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) هست اما مشخص نیست که FDA در نهایت چند بیمار را تایید کرده است.

ماسک جاه طلبی های بزرگی برای Neuralink دارد و می گوید که قرار دادن سریع چیپ ها مغزی در سر انسان ها راه درمان بیماری هایی مانند چاقی، اوتیسم، افسردگی و اسکیزوفرنی تسهیل می کند. در خرداد این شرکت از FDA برای اولین کارآزمایی بالینی در انسان مجوز دریافت کرد و به گفته Neuralink که این کار را انجام داده است.  هرچند که در گذشته تحت نظارت فدرال آزمایشاتی را برروی حیوانات انجام داده است.

Google ویژگی های جدید Bard را اعلام می کند زیرا همچنان از ChatGPT عقب است

شرکت آلفابت گوگل روز سه‌شنبه اعلام کرد که بارد، هوش مصنوعی مولد این شرکت، توانایی بررسی پاسخ‌های خود و تجزیه و تحلیل داده‌های شخصی کاربران را خواهد داشت.

بعد از انتشار chatgpt، چت بات محبوب شرکت openai که با حمایت گسترده مایکروسافت تولید شد باعث ایجاد رقابتی سنگین در صنعت فناوری برای دسترسی مصرف کنندگان به فناوری هوش مصنوعی مولد شد.

در آن زمان، chatgpt سریع‌ترین برنامه مصرف‌کننده در حال رشد بود و اکنون یکی از 30 وب‌سایت برتر در جهان است.

bard مانند chatgpt موفق نبوده است. طبق گفته شرکت تحلیلی وب similarweb، در ماه گذشته، بارد گوگل183 میلیون بازدیدکننده داشته است، که این عدد تنها 13 درصد از آنچه chatgpt دریافت کرده است می باشد.

از آنجایی که گوگل به دنبال به دست آوردن جایگاه در فضای سریع هوش مصنوعی است، برنامه های افزودنی bard را به کاربران امکان می دهد تا داده های خود را وارد کنند.کاربران می‌توانند از bard بخواهند فایل‌هایشان را در google drive جستجو کند یا خلاصه‌ای از  ایمیل های صندوق ورودی gmail کاربر ارائه دهد.

جک کراچیک، مدیر ارشد محصول گوگل، گفت: در حال حاضر، کاربران bard فقط می‌توانند اطلاعات را از برنامه‌های google دریافت کنند، اما گوگل با شرکت‌های خارجی کار می‌کند تا برنامه‌های خود را در آینده به bard متصل کند. یکی دیگر از ویژگی‌های جدید در bard  کاهش یک مشکل آزاردهنده برای هوش مصنوعی مولد است: پاسخ های نادرست معروف به “توهم”. کاربران بارد می‌توانند ببینند که کدام بخش از پاسخ‌های بارد با نتایج جستجوی google متفاوت است و یا مانند آن است.

کراوچیک گفت: «ما (بارد) را به گونه‌ای ارائه می‌کنیم که اعتماد کاربران را به هوش مصنوعی مولد از طریق مسئول نگه داشتن بارد، با پاسخ ها جلب کنیم.

سومین ویژگی جدید به کاربران امکان می دهد دیگران را به مکالمات بارد دعوت کنند.