معاملات فروش کارت گرافیکی تولید چین از ماه اکتبر تا نوامبر 8 درصد کاهش یافته است اما همچنان در مقایسه با سال گذشته 11 درصد رشد داشته است.

با توجه به گزارشی از کانال‌های  Expreview ، بازار کارت گرافیک چین از اکتبر تا نوامبر 8 درصد کاهش یافته است. در میان هشت تولید کننده بزرگ کارت‌های گرافیک، “وضعیت کلی حمل و نقل نشان داد که یک روند نزولی به دلیل کمبود فروش در فروشگاه‌های فیزیکی وجود دارد”

فروش کارت گرافیک برندها به طور یکسان کاهش نیافته‌اند؛ با این حال، GALAX رشدی نداشته است، در حالی که Colorful، Gigabyte و Maxsun به طور قابل توجهی کاهش یافته‌اند. با توجه به اینکه کارت گرافیک Colorful سهم قابل توجهی از بازار را در چین دارد، کاهش آن دلیل اصلی کاهش کلی بازار چین از اکتبر بود، علی‌رغم وضعیت خوب دیگر برندها.

از سوی دیگر، بازار در واقع 11 درصد در مقایسه با سال گذشته رشد کرده است، اگرچه کانال‌های هیئت مدیره جزئیات بیشتری در مورد برندهایی که عملکرد خوبی داشته‌اند و کدام نداشته‌اند ارائه نکرده است. دلیل ظاهری کاهش فروش، کاهش تقاضای کارت‌های گرافیکی در فروشگاه‌های فیزیکی است، در حالی که فروش آنلاین کارت گرافیک به نظر می‌رسد خوب بوده است.

کمبود مدل‌های محبوب کارت گرافیکی از جمله RTX 3060 به طور ادعایی دلیل عملکرد ضعیف فروشگاه‌های خرده فروشی بوده است. وضعیت اقتصادی گسترده‌تر چین بدون شک هم یک عامل است، زیرا این کشور در حال تجربه کاهش هزینه‌های مصرف‌کننده (کاهش تورم) است.

یکی از مسائل بحرانی برای چین، کاهش تورم آن است که ارزش ارز آن را افزایش می‌دهد، به جای تورم که باعث کاهش ارزش آن می‌شود. کاهش تورم مصرف‌کنندگان را تشویق می‌کند تا پول را نگه دارند و در نتیجه کمتر خرج کنند، که به نوبه خود تقاضای مصرف‌کننده را کاهش می‌دهد.

تحریم‌های ایالات متحده علیه چین هم یک عامل بالقوه است، زیرا RTX 4090 انویدیا دیگر قانوناً به چین صادر نمی‌شود. اگرچه انویدیا در حال شتاب‌دهی به RTX 4090D قانونی خود است تا جایگزین 4090 اصلی شود، اما به نظر می‌رسد که عدم حضور موقت 4090 در بازار تأثیر منفی بر فروش خواهد داشت.

تراشه‌ی AI جدید سامسونگ ۸ برابر کارآمدتر از H100 نویدیا است

سامسونگ الکترونیکس و ناور با هم همکاری کرده‌اند تا یک راهکار نیمه‌رسانایی تخصصی برای مدل‌های بزرگ AI ایجاد کنند.

این پروژه ترکیبی از توانایی‌های تولید تراشه سامسونگ و فناوری‌های پیشرفته حافظه را با تخصص ناور در حوزه هوش مصنوعی ترکیب می‌کند.

به گزارش BusinessKorea، اولین راهکار ارائه شده توسط این شرکت‌ها به اندازه ۸ برابر کارآمدتر از GPU‌های هوش مصنوعی نویدیا است.

اخیراً، این دو شرکت راهکار نیمه‌رسانای هوش مصنوعی اولیه خود را بر اساس یک آرایه دروازه‌های قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA) برای استنتاج برای مدل زبانی بزرگ Naver HyperCLOVA X نشان دادند.

ناور اعلام کرد که این راهکار هوش مصنوعی به دلیل استفاده از حافظه LPDDR، به اندازه ۸ برابر کارآمدتر از GPU‌های هوش مصنوعی نویدیا است، اما درباره جزئیات دیگر دستگاه توضیحی ارائه نکرد.

به عنوان مثال، هنوز مشخص نیست که این دو شرکت چه زمانی محصولی را عرضه خواهند کرد.

سامسونگ و ناور از اواخر سال ۲۰۲۲ شروع به همکاری کردند.

همکاری بین دو شرکت بر روی استفاده از فناوری‌های پیشرفته فرآیند سامسونگ و بهره‌گیری از راه‌حل‌های حافظه فناورانه مانند ذخیره سازی محاسباتی، پردازش در حافظه (PIM)، پردازش نزدیک حافظه (PNM) و پیوند اکسپرس محاسباتی (CXL) و همچنین تخصص ناور در نرم‌افزار و الگوریتم‌های AI تمرکز دارد.

سامسونگ از قبل انواع مختلف فناوری‌های حافظه و ذخیره‌سازی مورد استفاده برای برنامه‌های هوش مصنوعی از جمله SmartSSDs، HBM-PIM و گسترش‌دهنده‌های حافظه با رابط CXL را تولید و به فروش می‌رساند.

در واقع، حافظه برای راهکارهای هوش مصنوعی آینده سامسونگ و ناور بسیار حیاتی است.

جینمان هان، معاون اجرایی فروش و بازاریابی جهانی حافظه در سامسونگ الکترونیکس گفت:”از طریق همکاری ما با ناور، ما قصد داریم راهکارهای نیمه‌رسانایی برش‌گرایانه (Cutting-edge)  را برای حل مشکل محدودیت حافظه در سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ توسعه دهیم”.

“با راهکارهای سفارشی که نیازهای فوری ارائه‌دهندگان خدمات AI و کاربران را بازتاب دهند، ما متعهد به گسترش مجموعه برتر بازار خود از جمله ذخیره‌سازی محاسباتی، PIM و غیره هستیم تا به طور کامل به مقیاس روزافزون داده‌ها پاسخ دهیم.”

موفقیت فروش کنسول بازی 5 PlayStation شرکت سونی با وجود افزایش قیمت به ۵۰ میلیون واحد رسید!  بیش از دو برابر فروش Xbox X|S.

یک مدیر ارشد شرکت سونی به رویترز اعلام کرد که فروش کنسول بازی PlayStation شرکت به ۵۰ میلیون واحد رسیده است. این موفقیت سه سال پس از عرضه‌اش در اواخر سال ۲۰۲۰ رقم خورده است.

سونی به تحسین عملکرد قوی خود در فروش‌های جمعه سیاه و همچنین تبلیغاتی که نشان می‌دهد که سیستم به خوبی ادامه فروش دارد، پرداخت.

رسیدن به ۵۰ میلیون واحد فروخته شده کمتر از سه سال پس از عرضه! برای مقایسه این مقدار فروش VGChartz برآورد کرده است که فروش کلیه زمان عمر کنسول‌های Xbox Series X|S شرکت مایکروسافت به سختی ۲۵ میلیون واحد را فراتر رفته است.

در همین حال، نرخ فروش کنسول‌های PlayStation کمی کندتر از کنسول PlayStation ۲ شرکت سونی است، که حدود دو سال و چهار ماه طول کشید تا پس از عرضه‌اش در ایالات متحده و اتحادیه اروپا به ۵۰ میلیون واحد رسید.

وی نینتندو هم ۲.۵ سال پس از عرضه‌اش به ۵۰ میلیون واحد رسید. باید توجه کرد که سونی هدف جسورانه‌ای برای فروش ۲۵ میلیون واحد کنسول PlayStation در این سال مالی گذاشته بود (که در ۲۱ آوریل ۲۰۲۳ آغاز شد و در ۳۱ مارس ۲۰۲۴ پایان می‌یابد)، بنابراین در تبلیغات کنسول‌های خود بسیار جسور بود.

در مقابل، به نظر نمی رسد که خرید طولانی مدت Activision توسط مایکروسافت – که توجه زیادی را به پلتفرم Xbox جلب کرد – کمک زیادی به این غول نرم افزاری کرده است.

اریک لمپل، مدیر ارشد بازاریابی جهانی، فروش و عملیات تجاری در سونی اینتراکتیو انترتینمنت گفت:”با توجه به شتابی که در نوامبر داشتیم و اینکه چه چیزهایی را در دسامبر می‌بینیم، به طور کلی احساس خوبی نسبت به فروش داریم”

“ما امسال تبلیغات خوبی انجام دادیم.”

من می گویم که ما در این مرحله از چرخه عمر نسبت به گذشته در تاریخ شرکت تبلیغات کمتری انجام داده ایم.”

جالب اینجاست که فروش پلی استیشن 5 پس از افزایش قیمت شرکت PS5 تقریباً در همه مناطق به جز ایالات متحده در اواخر ماه اکتبر ، کند نشد.

بازوهای موبایل AMD در آزمایش‌های لینوکس از تراشه‌های جدید Meteor Lake اینتل پیشی گرفتند.

ryzen 7840u و intel core ultra 155h به یکدیگر رقابت کردند. در عرض یک هفته از تاریخ انتشار meteor lake اینتل در 14 دسامبر، core ultra 155h بیش از 300 بنچمارک پردازنده را در مقابل ryzen 7840u در محیط لینوکس انجام داد.

تست انجام شده شامل دو لپ‌تاپ بود، که 7840U توسط لپ‌تاپ Framework و 155H توسط لپ‌تاپ Acer Swift Go 14 اجرا شد. از میان صدها بنچمارک پردازنده، چند نکته مورد توجه وجود دارد.

در گزارش Phoronix میانگین هندسی تمام نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی هر دو پردازنده را ارائه شده است، که نشان داد Ryzen 7840U از نظر عملکرد 28٪ برتری دارد. اما حائز توجه است که این بنچمارک‌ها تنها بر روی عملکرد پردازنده تمرکز دارند و به هیچ وجه قدرتمندی iGPU موجود در هر دو پردازنده را در آزمایش‌ها مورد بررسی قرار نمی‌دهند.

این به هیچ وجه به معنای این نیست که Ryzen 7840U در کل 28٪ برتری در عملکرد لینوکس دارد. در واقع، در آزمایش هر دو پردازنده، Intel Core Ultra 155H بر روی 75 از 370 بنچمارک نمره بالاتری کسب کرد.

این بدان معناست که در حالی که 7840U برای لپ‌تاپ‌های لینوکس به طور کلی عملکرد بهتری دارد، Core Ultra 155H همچنان موفق به کسب برتری در بارهای کاری خاص شده است. این نتایج نباید به عنوان مشکل دائمی به عملکرد لینوکس Meteor Lake در نظر گرفته شوند.

با گذر زمان، اینتل ممکن است بتواند پشتیبانی از Meteor Lake بر روی لینوکس را بهبود بخشید تا موقعیت عملکردی را ارائه دهد که با عملکرد چیپ‌ها در ویندوز همخوانی داشته باشد. از سوی ویندوز، گفته می‌شود که Core Ultra 155H به طور قابل توجهی سریع‌تر از 7840U است، اما این بر اساس آزمایش‌های اینتل است که ما هنوز نتوانسته‌ایم آن را تأیید کنیم.

در هر صورت ، به نظر می رسد برنده واضح برای امروز بین Ryzen 7 7840U و Core 7 Ultra 155H پردازنده 7480U است – حداقل در صورت استفاده از لینوکس.

مشاهده‌های دای شات Meteor Lake نشان دهنده چگونگی کار SoC داخلی و GPU تایل‌ها است

مشاهده‌های دای شات از تایل‌های SoC و GPU Meteor Lake با دید دقیق از هر هسته و قطعه فردی داخل دو تراشه (از طریق @9550pro در X) منتشر شده است. این اولین بار است که ما می‌بینیم که تایل‌های SoC و GPU مخفی چه شکلی هستند.

اگرچه آن‌ها توسط اینتل طراحی شده‌اند، اما تایل‌های SoC و GPU در TSMC بر روی نودهای 6 نانومتری و 5 نانومتری شرکت ساخته شده‌اند. این اولین بار نیست که اینتل در TSMC محصولی داشته است.

تایل‌های Arc Alchemist و Ponte Vecchio Compute نیز بر روی نودهای 6 نانومتری و 5 نانومتری TSMC ساخته شده‌اند. با این حال، این اولین بار است که بخش‌های اصلی یک پردازنده اینتل در TSMC ساخته شده است.

برای مشاهده تصاویر بیشتر کلیک کنید.

متأسفانه مشاهده‌های دای شات که در بالا دیده می‌شود. به طور ناگزیری حاوی حاشیه نویسی نیستند، بنابراین کمی دشوار است تا معنی آن‌ها را بفهمیم. اگرچه اینتل جزئیات داخلی هر تایل Meteor Lake را در گذشته توضیح داده بود، اما حاشیه نویسی‌ها بیشتر برای اهداف توضیحی بودند و در واقع اصلا دقیق نیستند. به ویژه تایل SoC بسیار پیچیده است،

مانند واحد پردازش عصبی (NPU)، دو E-cores کم توانی و عملکردهای ویدئویی مانند HDMI، DisplayPort و رمزگشایی مدل رمزنگاری AV1. با استفاده از مشاهده‌های دای شات توضیحی اینتل، می‌توانیم ببینیم که موتور رسانه‌ای Xe مستطیل بزرگ در وسط بالا است، اما سایر مؤلفه‌ها به این اندازه واضح نیستند. تایل GPU به دلیل طراحی یکنواخت‌ترش ساده تر است. آسان است که هشت هسته Xe را که در حاشیه چپ، راست و پایین تراشه قرار دارند، تشخیص دهیم.

واضح است که اینتل در تلاش بود تا این هسته ها را تا حد ممکن محکم بسته بندی کند ، زیرا هسته های XE Lake Meteor Meteor مانند موارد موجود در GPU های Arc Alchemist اینتل متقارن نیستند.

به‌روزرسانی جدید نرم‌افزار HWInfo شامل پشتیبانی اولیه برای پردازنده‌های آینده اینتل (Panther Lake و Nova Lake) و کارت‌های گرافیک (Battlemage و Celestial) می‌شود.

شایعاتی راجع به این پردازنده‌ها و کارت‌های گرافیک شنیده‌ایم، اما داشتن پشتیبانی اولیه در یک ابزار تشخیصی مانند HWInfo معمولا به معنای نزدیک بودن غیررسمی به رسمی شدن آنها است (به‌رغم اینکه هنوز هیچ sku مشخصی اعلام نشده است).

آخرین به‌روزرسانی gpu-z در تاریخ ۲۶ نوامبر بوده و آخرین به‌روزرسانی از سوی aida64 extreme در تاریخ ۴ دسامبر انجام شده است که پشتیبانی اولیه برای پردازنده‌های panther lake و clearwater forest xeon را ذکر کرده است. با این حال، هیچ چیز قطعی نشده است، بنابراین بهتر است همه این اطلاعات را با یک قاشق نمک بخورید!

براساس اطلاعات فاش شده از سوی یک مهندس اینتل در LinkedIn، احتمالا Panther Lake از یک iGPU بر پایه معماری Xe3 Celestial اینتل استفاده خواهد کرد و برنامه‌ریزی شده است که در سال ۲۰۲۵ عرضه شود.

همچنین، Nova Lake که احتمالا یک پردازنده دسکتاپ علاقه‌مندانه خواهد بود، در سال ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. منابع اشاره کرده‌اند که این پردازنده دارای حداکثر ۱۶ هسته P-Cores و 32 هسته eCores و ۴ هسته LP و حداکثر ۱۸۰ مگابایت حافظه آخرین سطح (LLC) خواهد بود که منجر به ۶۰٪ افزایش در IPC می‌شود.

احتمالا هر دو پردازنده در کارخانه‌های ۲۰A و ۱۸A اینتل تولید خواهند شد که در سال ۲۰۲۴ تولید می شوند. هر یک از این کارخانه‌ها از یک ترانزیستور جدید به نام RibbonFET و یک فناوری سیم‌کشی جدید به نام PowerVia برای اتصال استفاده خواهند کرد. این معماری‌ها به دقت در آنگسترم‌ها اندازه‌گیری خواهند شد، هرچند ترانزیستورهای فیزیکی کوچکتر از نانومتر نیستند. چندین عنصر جدید با این معماری‌های پردازنده مرتبط است و احتمالا یک استاندارد جدید را تعیین خواهند کرد.

به گزارش Intel، این شرکت قصد دارد تا سال آینده شش عدد  از ده عدد دستگاه از ابزارهای لیتوگرافی پیشرو را از ASML خریداری کند.

طبق گزارش منتشر شده توسط TrendForce، Intel اولین شرکتی خواهد بود که یک ابزار لیتوگرافی فوق‌اولتراویولت (EUV) با دیافراگم عددی 0.55 (high-NA) از ASML دریافت می‌کند و همچنین بیشتر دستگاه‌های این شرکت را در سال 2024 به دست خواهد آورد.

در ابتدا، این شرکت قصد داشت از این فناوری لیتوگرافی برای نود تولیدی Intel 18A (18 آنگسترم، کلاس 1.8 نانومتر) برای چاپ کوچکترین ویژگی‌ها استفاده کند، اما به جای آن، به دلیل تأخیر در دسترسی به ابزارهای high-NA، تصمیم گرفت از چاپ چندگانه EUV استفاده کند.

شش دستگاه اضافی high-NA EUV litho که شرکت قصد دارد در سال آینده دریافت کند، اسکنرهای Twinscan EXE:5200 خواهند بود که برای تولید انبوه تراشه‌ها با استفاده از فناوری‌های فرآیندی Intel 18A یا دیگر فناوری‌های فرآیندی در سال‌های 2025 و بعد از آن استفاده خواهند شد. استفاده از Twinscan EXE ممکن است بر چرخه‌های تولیدی شرکت تأثیر مثبتی داشته باشد، اما سخت است بگوییم که آیا این تأثیر مثبت بر هزینه‌های Intel خواهد داشت چرا که این دستگاه‌ها به طور قابل توجهی گران‌تر خواهند بود (بعضی از منابع بین 300 تا 400 میلیون دلار) نسبت به دستگاه‌های Twinscan NXE:3600D یا NXE:3800E از ASML که هزینه آن‌ها از 200 میلیون دلار فراتر می‌رود.

علاوه بر این، به دلیل اینکه ابزارهای لیتوگرافی high-NA دارای اندازه دیسک دو برابر کوچک‌تری هستند، استفاده از آن‌ها با استفاده از دستگاه‌های معمولی EUV متفاوت خواهد بود. Intel پیش از رقبای خود در زمینه یادگیری استفاده از high-NA خواهد بود که باعث به دست آوردن چندین مزیت برای آن خواهد شد.

به طور خاص، به دلیل اینکه احتمالاً Intel اولین شرکتی خواهد بود که تولید حجم بالایی را با استفاده از ابزارهای high-NA آغاز می‌کند، اکوسیستم ابزارهای کارخانه‌ای به طور ضروری دنبال نیازهای آن خواهد شد. این نیازها احتمالاً به استانداردهای صنعتی ترجمه خواهد شد که احتمالاً به Intel مزایای استراتژیک نسبت به رقبایی مانند TSMC و Samsung Foundry خواهد داد.

اما رقبای Intel نیز به دنبال دریافت ابزارهای high-NA هستند.

نایب رئیس سامسونگ الکترونیک و رئیس بخش راه حل های دستگاه شرکت کیونگ کیو هیون این هفته گفت که این شرکت با ASML در مورد تهیه ابزارهای NA بالا به توافق رسیده است.

قدرتمندترین رقیب چینی NVIDIA ،کارت‌های گرافیکی هوش مصنوعی و خوشه‌های سرور محاسباتی هوشمند را معرفی کرد!

شرکت تولید کننده کارت‌های گرافیکی چینی Moore Threads، محصول جدید خود یعنی mtt s4000 را برای بارگیری‌های محاسباتی هوش مصنوعی و دیتاسنتر معرفی کرده است. Moore Threads همچنین در همکاری با شرکت‌های دیگر چینی از جمله لنوو برای راه‌اندازی سخت‌افزار و نرم‌افزار اکوسیستم خود به نام kuae در تلاش است.

اگرچه Moore Threads تمام جزئیات مربوط به کارت گرافیکی S4000 خود را فاش نکرده است، اما بدون شک این محصول بهبود قابل توجهی نسبت به مدل‌های S2000 و S3000 دارد. این کارت گرافیکی جدید از معماری نسل دوم MUSA (معماری یکپارچه سیستم Moore Threads) استفاده می‌کند، در حالی که مدل‌های S2000 و S3000 از معماری نسل اول استفاده می‌کردند.

(توجه: Moore Threads هر دو مدل S2000 و S3000 را به عنوان “معماری نسل اول MUSA” لیست کرده است، اما دیگران ادعا کرده‌اند که مدل‌های S2000 و S80 از “معماری نسل دوم Chunxiao” استفاده کرده‌اند. به نظر می‌رسد منطقی‌تر باشد که S3000 به عنوان “معماری نسل دوم” شناخته شود، زیرا Moore Threads به طور خاص مدل S4000 را “سومین نسل” معرفی کرده است، اما ما هنوز صفحه محصولی برای آن نداریم.

S4000 همچنین دارای قابلیت‌های حیاتی داده‌های GPU به GPU است، با اتصال داده 240 گیگابایت بر ثانیه از یک کارت به کارت دیگر و پشتیبانی از RDMA. این با پهنای باند 900 گیگابایت بر ثانیه NVLink در هاپر فاصله زیادی دارد، اما S4000 احتمالاً یک پردازنده گرافیکی بسیار ضعیف‌تر است که باعث می‌شود چنین مقدار زیادی از پهنای باند بیش از حد استفاده شود.

علاوه بر S4000 شرکت  Moore Threads همچنین مرکز محاسبات هوشمند KUAE خود را معرفی کرده است. Moore Threads ادعا می‌کند که هر خوشه کیلوکارد KUAE دارای 1000 کارت گرافیکی است، که به معنای وجود کلیه 125 سرور MCCX D800 در هر خوشه است.

در زمینه نرم‌افزار، Moore Threads ادعا می‌کند که KUAE از مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT و چارچوب‌هایی مانند DeepSpeed پشتیبانی می‌کند.

ابزار Musify این شرکت ظاهراً به S4000 اجازه می دهد تا با اکوسیستم نرم افزار CUDA بر اساس GPU های NVIDIA همکاری کند ، که باعث می شود تا موضوعات مور و صنعت نرم افزار چین از اختراع چرخ استفاده کند!

ظاهراً یک خوشه Kuae می تواند تقریباً یک ماه یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهد ، هرچند که به برخی از جزئیات بستگی دارد.

به عنوان مثال ، مور Threads می گوید مدل Aquila2 با 70 میلیارد پارامتر 33 روز طول می کشد تا راه اندازی شود ، اما دست زدن به پارامترها تا 130 میلیارد ، زمان آموزش را به 56 روز افزایش می دهد.

پشتیبانی از این نوع اکوسیستم سخت افزار و نرم افزاری برای هر شرکتی چالش برانگیز خواهد بود ، اما این امر به تنهایی برای Moore تقریباً غیرممکن خواهد بود ، به خصوص پس از آنکه مجبور شد بسیاری از کارمندان خود را کنار بگذارد.

پردازنده Kirin 9000S که پس از تحریم هواوی تولید شده است آزمایش شد!

با توجه به تحریم‌هایی که بر روی شرکت هواوی تحمیل شده است، این شرکت مجبور به تولید پردازنده‌هایی با کیفیت کمتر از پیش شده است. یکی از این پردازنده‌ها، kirin 9000s است که توسط شرکت SMIC با فناوری فرآیند 7 نانومتری نسل دوم تولید شده است.

در سال 2020، شرکت هواوی پردازنده HiSilicon Kirin 9000 را معرفی کرد که از فناوری فرآیند N5 (کلاس 5 نانومتر) شرکت TSMC استفاده می‌کرد و دارای 15.3 میلیارد ترانزیستور بود. اما پس از اینکه شرکت هواوی به فهرست Entity List دولت آمریکا اضافه شد و دسترسی خود به TSMC را از دست داد، مجبور به تولید نسخه Kirin 9000S با استفاده از فناوری فرآیند 7 نانومتری نسل دوم شرکت SMIC شد.

سایت Nanoreview.net در این هفته پردازنده جدید Kirin 9000S را تست کرده و نتیجه آن به نسبت مثبت نبود. این پردازنده جدید توانایی انجام کارهای مربوط به CPU را می‌تواند داشته باشد و حتی در برخی موارد نسبت به پردازنده Kirin 9000 پیشتاز بود اما در موارد مصرف انرژی و کارهای گرافیکی، قابل مقایسه با پردازنده Kirin 9000 نیست.

نتایج به دست آمده از تست‌های مختلف نشان می‌دهد که پردازنده Kirin 9000S در مقایسه با Kirin 9000، در عملکرد GPU حدود 33% عقب است و در تست 3DMark Wild Life نیز 20% کندتر عمل کرده است. این امر به دلیل استفاده از فناوری 7 نانومتری شرکت SMIC به جای فناوری 5 نانومتری TSMC است که باعث شده است که Kirin 9000S به طور قابل ملاحظه‌ای کارآمدی کمتری داشته باشد.

از این رو، انتظار می‌رود که گوشی‌های هوشمند مبتنی بر Kirin 9000S عمر باتری کوتاه‌تری نسبت به گوشی‌های مبتنی بر Kirin 9000 داشته باشند مگر اینکه با باتری با ظرفیت بالاتری تجهیز شوند.

به نظر می‌رسد که با وجود تلاش‌های شرکت هواوی برای تولید پردازنده‌های با کیفیت در شرایط تحریم، Kirin 9000S نتوانسته است با پردازنده Kirin 9000 که بیش از سه سال از آن می‌گذرد، رقابت کند.

از ویژگی‌های متمایز این مدل، استفاده از یک سیستم خنک کننده فوق العاده بزرگ است که به تنهایی حدود ۷۲ میلی‌متر ارتفاع دارد. این سیستم خنک کننده با استفاده از لوله‌های حرارتی مناسب، باعث کاهش دمای SSD تا ۲۰ درجه سانتیگراد می‌شود.

این محصول از کنترلر Phison E26 PCIe Gen به همراه NAND فلش ۳D پیشرفته استفاده می‌کند. علاوه بر این، سه لوله حرارتی فلت شده در این مدل، با سطوح حرارتی تراشه‌های M.2 SSD در تماس هستند و باعث انتقال حرارت بهتر می‌شوند.

این محصول توسط MSI برای کاربران حرفه‌ای، تولیدکنندگان محتوا و بازیکنانی با علاقه به استفاده از قطعات با عملکرد بالا طراحی شده است. در صفحه محصول، مشخصاتی مانند حافظه کش DRAM، TBW و دیگر مشخصات مختلف مدل‌ها آورده شده است.

همچنین، MSI ضمانت پنج ساله یا حداکثر TBW را برای این محصولات ارائه می‌کند. هزینه این محصولات در حال حاضر حدود ۲۹۹ دلار است که ممکن است پس از عرضه اولیه کاهش یابد.

به طور کلی، با ارائه مدل Spatium M570 Pro Frozr PCIe 5.0 SSD، شرکت MSI به دنبال ارائه یک محصول با عملکرد بالا و کیفیت ساخت بالا است که با استفاده از سیستم خنک کننده فوق العاده بزرگ، به کاربران حرفه‌ای و بازیکنان امکان استفاده از قطعات با عملکرد بالا را می‌دهد.

کسانی که در بازار M.2 SSD هستند باید به بهترین ویژگی S که اغلب به روز شده اند ، نگاه کنند.

ما ابتدا MSI Spatium M570 Pro Frozr PCIE 5.0 SSD را در طول Computex 2023 دیدیم.

در آن نمایش ، آن را با Spatium M570 Pro Frozr+همراهی کرد ، که دارای یک گرمای مشابه بزرگ بود که توسط یک فن فعال پشتیبانی می شد.

معرفی Raspberry Pi Industrial PC با استفاده از حافظه NVMe SSD یکی از جدیدترین و پرطرفدارترین بردهای الکترونیکی!

این برد که چند ماهی است معرفی شده، توانسته است توجه شرکت‌هایی که از Raspberry برای تولید سایر محصولات استفاده می کنند را به خود جلب کند و باعث شود تا انواع محصولات جانبی مانند HATs و کیس‌های مخصوص برای آن تولید شود.

امروز می‌خواهیم یکی از این محصولات جانبی را به نام ED-IPC3020 از شرکت Edatec که از Raspberry Pi به همراه یک SSD یکپارچه استفاده می‌کند، به شما معرفی کنیم. ED-IPC3020 دارای گزینه‌های سفارشی‌سازی مختلفی است که کاربران می‌توانند از آنها در زمان سفارش دهی به PC استفاده کنند.

این Pi با ظرفیت‌های مختلف RAM عرضه می‌شود. به عنوان مثال، Edatec مدل‌های 4GB و 8GB را ارائه می‌دهد. همچنین کاربران می‌توانند بین کارت microSD 32 گیگابایتی یا 64 گیگابایتی، یک ماژول Power over Ethernet (PoE) اختیاری و البته گزینه‌های 256GB و 128GB SSD انتخاب کنند.

این PC هنوز در دسترس نیست، اما شما می‌توانید از الان سفارش‌های خود را برای نسخه‌های بدون SSD از طریق AliExpress ثبت کنید. در زمان نوشتن این متن، مدل 4GB با قیمت 165 دلار و مدل 8GB با قیمت 207 دلار موجود است.

ارسال این PC از ابتدای سال 2024 پیش‌بینی می‌شود. در صفحه محصول اعلام شده است که اگر نمونه‌های آزمایشی موجود باشد، می‌توانید با Edatec تماس بگیرید.

به یاد داشته باشید که مشتریان صنعتی باید تا سال 2024 منتظر بمانند تا به دستگاه Raspberry Pi دست پیدا کنند. اما جامعه ابتدا به Pi 5 دسترسی خواهد داشت، هر چند تا پایان سال 2023 فقط دو هفته باقی مانده! پس زمان کمی برای انتخاب وجود دارد.

برد اصلی که این PC  Raspberry Pi 5 است. این برد دارای پردازنده چهار هسته‌ای 64 بیتی Arm Cortex-A76 از نوع Broadcom BCM2712 است که می‌تواند سرعت‌ را تا 2.4 گیگاهرتز برساند.

برخی از ویژگی های کلیدی Raspberry Pi Industrial PC

• دسترسی برای کلیه درگاه های خارجی از جمله خروجی HDMI و استفاده از دکمه پاور.
• گزینه های ارتقاء برای کارت MicroSD و SSD در دسترس است.
• از نظر نرم افزاری ، می توانید از هر سیستم عامل مورد نظر خود استفاده کنید.

EDATEC سیستم عامل رسمی Raspberry Pi را توصیه می کند اما هیچ دلیلی وجود ندارد که نتوانید سیستم عامل دیگری را بارگیری کنید یا از آن برای چیزی مانند بازی با Lakka یا Retropie استفاده کنید.

پردازنده‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده اینتل در چین ظاهراً به راه‌اندازی نزدیک‌تر شدند – تراشه‌های مرموز Gaudi2C در درایورهای جدید لینوکس نشان داده می‌شوند.

به نظر می‌رسد که پردازنده‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده چینی شرکت intel به نزدیکی عرضه نزدیک شده‌اند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که چیپ‌های مرموز gaudi2c در درایورهای جدید لینوکس ظاهر شده‌اند. اینتل پشتیبانی برای یک شتاب‌دهنده اعلام نشده به نام gaudi2c برای بارگذاری کارهای هوش مصنوعی به درایورهای لینوکس خود اضافه کرده است،

به گزارش phoronix. تفاوت بین gaudi2c و gaudi2 اصلی نامعلوم است، اگرچه احتمالاً با نسخه ویژه‌ای از واحد ممکن است سر و کار داشته باشیم که احتمالاً نسخه “محدود” آن است تا با محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر روی سخت‌افزارهای مقصد چین هماهنگ شود. به‌روزرسانی‌های لینوکس اطلاعات کمی درباره دستگاه gaudi2c ارائه می دهد که تنها این را نشان می‌دهد که هویت هسته‌ آن را با gaudi2 به اشتراک می‌گذارد.

این تسهیل‌کننده هوش مصنوعی پیش‌فرض است که اینتل به بازار مشتریان گسترده در ایالات متحده، اروپا و بازارهای دیگر می‌فروشد. gaudi2c با شناسه بازبینی pci ‘3’ متمایز شده است و مسیرهای کد درایورهای مرتبط با نسخه‌های gaudi2 و gaudi2b را دنبال می‌کند.

احتمالاً آخرین نسخه gaudi hl-225b با تعداد کاهش یافته از لینک‌ها است که اینتل آن را برای بازار چین در ژوئیه ۲۰۲۴ معرفی کرده است. در همین حال، از آنجایی که این واحد دارای سطح عملکرد مشابه نسخه معمولی است، اینتل دیگر نمی‌تواند آن را به نهادهای چینی به دلیل قوانین صادراتی اعمال شده در نوامبر بفروشد.

به عنوان نتیجه، اینتل اکنون نیاز به ارائه نسخه کاهش یافته از gaudi2 برای بازار چین دارد. ممکن است gaudi2c دقیقاً همان نسخه محدود شده باشد، یا شاید مدلی برای بازارها ویا بارهای کاری دیگر باشد. این موضوع قابل توجه است که به‌روزرسانی‌های اینتل به هسته لینوکس ۶٫۸ اصولاً بر روی درایور habana labs برای gaudi تمرکز دارند.

درایور gaudi2 از لحاظ پایداری “تقریباً پایدار” به “بسیار پایدار” تکامل یافته است که نشان می‌دهد تمرکز اینتل بر روی بهبود مداوم و قابلیت اعتماد در پشتیبانی سخت‌افزاری آن است،

اینتل در رویدادهای اخیر چندین بار اظهار داشت.

در حال حاضر این شرکت در حال نهایی شدن شتاب دهنده Gaudi3 است که قرار است در مقایسه با Gaudi2 در سال آینده عملکرد BF16 را چهار برابر کند.